clawhub install 7d-stock-analyzer📖 About This Skill
name: 7d-stock-analyzer description: 七维分析框架 - 深度股票分析 Agent，整合多数据源进行全方位股票分析 metadata: {"clawdbot":{"emoji":"📊","requires":{"bins":["python3"],"env":["QVERIS_API_KEY"]},"install":[{"id":"python-deps","kind":"pip","package":"efinance akshare pandas numpy","label":"Install Python dependencies"}]}}
七维分析框架深度股票分析 Agent
基于七维分析框架的深度股票分析系统，整合 efinance、akshare、qveris 多数据源，提供全方位的股票投资分析。
核心能力
七维分析框架： 1. 数据收集与验证 2. 基本面分析（盈利能力、资产负债、现金流） 3. 估值分析（相对估值、估值风险） 4. 行业与竞争分析（生命周期、竞争格局、护城河） 5. 技术面分析（趋势、支撑压力、资金流向） 6. 风险识别（财务风险、行业风险、估值风险） 7. 结论输出（评分卡、投资建议矩阵）
快速开始
基础使用
python scripts/analyze.py 600519
完整分析（所有维度）
python scripts/analyze.py 600519 --full
指定维度分析
# 只分析基本面
python scripts/analyze.py 600519 --dimensions fundamental分析多个维度
python scripts/analyze.py 600519 --dimensions fundamental,valuation,technical
指定数据源
# 仅使用 efinance
python scripts/analyze.py 600519 --sources efinance使用多数据源交叉验证
python scripts/analyze.py 600519 --sources efinance,akshare,qveris
可用维度
| 维度标识 | 维度名称 | 说明 |
|---------|---------|------|
| data | 数据收集与验证 | 获取并验证核心数据 |
| fundamental | 基本面分析 | 盈利能力、资产负债、现金流 |
| valuation | 估值分析 | 相对估值、估值风险 |
| industry | 行业与竞争分析 | 行业周期、竞争格局、护城河 |
| technical | 技术面分析 | 趋势、支撑压力、资金流向 |
| risk | 风险识别 | 财务风险、行业风险、估值风险 |
| conclusion | 结论输出 | 评分卡、投资建议矩阵 |
输出格式
# 输出 JSON
python scripts/analyze.py 600519 --output json输出简报
python scripts/analyze.py 600519 --output brief
评分系统
综合评分（0-100分）：
| 分数区间 | 评级 | 含义 | 建议 | |---------|------|------|------| | 85-100 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 强烈推荐 | 重仓买入，长期持有 | | 70-84 | ⭐⭐⭐⭐ | 推荐 | 适量买入，中期持有 | | 55-69 | ⭐⭐⭐ | 中性 | 观望，等待更好买点 | | 40-54 | ⭐⭐ | 谨慎 | 减仓，或短线博弈 | | <40 | ⭐ | 回避 | 远离，或做空 |
数据源说明
| 数据源 | 主要功能 | 优势 | 成本 | |--------|---------|------|------| | efinance | 实时行情、基础数据 | 免费、开源、A股全面 | 低 | | akshare | 深度财务数据 | 数据全面、更新及时 | 低 | | qveris | 动态API调用 | 可扩展、多源验证 | 中 |
技术特性
使用场景
1. 个股深度分析：全面了解一只股票的投资价值 2. 投资决策支持：为买入/卖出/持有提供数据支撑 3. 投资组合管理：定期分析持仓股票 4. 股票筛选：快速排除不符合要求的股票
依赖项
pip install efinance akshare pandas numpy
环境变量
export QVERIS_API_KEY=your_qveris_api_key