academic-humanization-low-ai

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name: "academic-humanization-low-ai" description: "对学术文本进行深度人类化重写以降低AI率。用于AI生成的学术文本需要降低AI检测特征时使用。"

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学术文本人类化重写

对学术文本进行深度人类化重写，目标是在不改变核心语义的前提下，系统性消除AI生成特征。

核心操作

一、语言统计特征优化

故意制造句长差异：部分句子偏短（10字以内），部分偏长（50字以上）

提升词汇多样性：同一概念使用不同表达

替换AI高频连接词：

- "因此" → "这说明""可见""这一点表明" - "综上所述" → 删除或改为"从以上分析可以看出" - "首先/其次/最后" → "一方面...另一方面..."或数字标注 - "此外" → "另外""加之""还有"

二、句法结构扰动

打破"总-分-总"结构，删除结尾总结句

引入插入语结构："（这一点尤为重要）""——需要说明的是"

使用后置修饰、定语后置

轻微语序变化，使用倒装或强调结构

模糊指代：使用"这一点""这种情况"

三、语义层对抗

论证路径重构：改变推理顺序，而非同义替换

增加限定条件："在一定程度上""在特定条件下"

允许"非最优表达"

补充人类思维痕迹："值得注意的是""需要补充说明的是"

拆分过长论述，人为制造逻辑断层

四、风格扰动

节奏变化：段落内句子长短交替

避免完美流畅，允许略微跳跃

删除所有模板化总结句："综上所述""总而言之""本文认为"

不同段落允许轻微风格差异

约束条件

保持学术语气和专业术语含义不变

不使用口语化或情绪化词汇

不减少信息量，可适当增加解释

字数与原文保持基本一致（±15%以内）

输出要求

仅输出重写后的文本

不解释修改过程

不添加任何总结性语句

原文如下： {{text}}