AI-Interview-Coach
by @hogozhang
AI-powered interview preparation assistant with three difficulty levels (junior/mid/senior), flexible question count (5/10/15/20), five question types (knowl...
当用户想要准备面试时，识别以下任意一种输入方式：
自然对话方式（推荐）
用户可以用自然的对话方式发起请求，系统自动识别难度和题量：
| 场景 | 示例输入 | 识别结果 | |------|----------|----------| | 提供简历 | "你好考官，这是我的简历：path/to/resume.pdf" | 难度：自动推断，题数：默认10题 | | 经验描述 | "你好考官，我是3年经验的前端工程师" | 难度：中级，题数：默认10题 | | 应届生 | "你好考官，我是应届生准备面试" | 难度：初级，题数：默认10题 | | 资深专家 | "准备一下架构师面试，5年经验" | 难度：高级，题数：默认10题 | | 指定题量 | "我想面试 AI 算法工程师，生成5道题" | 难度：自动推断，题数：5题 | | 快速练习 | "来几道简单的题热热身" | 难度：初级，题数：默认5题 | | 深度准备 | "系统准备一下，要20道题" | 难度：默认中级，题数：20题 | | 明确指定 | "给我15道中级难度的后端题" | 难度：中级，题数：15题 |
处理流程
1. 识别用户意图和输入信息（简历文件或职位描述） 2. 确定难度级别（初级/中级/高级，或从用户描述推断） 3. 确定题目数量（5/10/15/20题，或从用户描述推断） 4. 读取并分析简历内容（如果提供） 5. 生成 N 道指定难度的面试题 6. 输出格式化的 markdown 文档（含难度标识、答题空格和参考答案）
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