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🦀 ClawHub

AI模型切换器

by @savidwilbert

AI模型切换器:日常本地模型 + 复杂任务云模型的混合使用方案。根据任务类型自动选择最优模型,最大化利用本地模型(零token成本),最小化云模型token消耗。

Versionv1.0.0
Downloads542
TERMINAL
clawhub install ai-model-switcher

📖 About This Skill


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🎩 AI模型切换器

概述

AI模型切换器是一个为OpenClaw用户设计的智能模型切换工具。采用日常本地模型 + 复杂任务云模型的混合使用策略,根据任务类型自动选择最优模型,实现成本优化和性能平衡。

核心价值

  • 零成本日常使用:最大化利用本地模型(Ollama)
  • 智能任务识别:7种任务类型自动匹配最优模型
  • 成本透明化:详细的token消耗和成本统计
  • 易于使用:简单的OpenClaw命令接口
  • 快速开始

    安装后使用

    # 查看系统状态
    openclaw skill ai-model-switcher status

    日常对话模式(本地模型,零成本)

    openclaw skill ai-model-switcher chat

    研究模式(推理云模型)

    openclaw skill ai-model-switcher research

    编程模式(云模型)

    openclaw skill ai-model-switcher code

    查看使用统计

    openclaw skill ai-model-switcher stats

    功能特性

    1. 智能任务识别

    | 任务类型 | 命令 | 推荐模型 | 描述 | |---------|------|---------|------| | 日常对话 | chat | 本地模型 | 日常聊天、简单问答 | | 简单问答 | simple | 本地模型 | 信息查询、基础问题 | | 研究分析 | research | 推理云模型 | 复杂推理、研究任务 | | 长文档处理 | longdoc | Kimi云模型 | 长文本分析、多文件处理 | | 编程开发 | code | DeepSeek云模型 | 代码生成、技术问题 | | 数据分析 | analysis | 推理云模型 | 数据分析、统计计算 | | 创意写作 | creative | DeepSeek云模型 | 创意写作、内容生成 |

    2. 成本优化策略

  • 激进模式:尽可能使用本地模型,最小化成本
  • 平衡模式:智能平衡本地和云模型使用(默认)
  • 性能模式:优先使用高性能云模型
  • 3. 支持的模型

  • 本地模型ollama:deepseek-r1:14b(零成本)
  • DeepSeek通用模型deepseek/deepseek-chat
  • DeepSeek推理模型deepseek/deepseek-reasoner
  • Kimi长文本模型moonshot/kimi-k2.5
  • 配置文件

    技能使用JSON配置文件,支持完全自定义:

  • 添加新模型
  • 定义新任务类型
  • 调整成本策略
  • 启用/禁用功能
  • 使用统计

    技能记录详细的使用信息:

  • 模型切换次数
  • Token消耗统计
  • 成本计算
  • 切换历史记录
  • 故障排除

    常见问题

    1. 技能无法安装:检查OpenClaw版本和网络连接 2. 命令不工作:确保技能已正确安装和加载 3. 模型切换失败:检查模型配置和API密钥

    获取帮助

  • 查看详细文档:docs/README.md
  • 报告问题:通过OpenClaw社区
  • 功能建议:欢迎提出改进建议
  • 许可证

    本项目采用 MIT-0 License,允许商业使用、修改和分发。

    关于作者

    小六管家 - OpenClaw智能助手开发者

    开发理念

  • 用户至上:以用户需求为核心
  • 技术实用:注重实际使用效果
  • 持续改进:根据反馈不断优化
  • 开源共享:促进技术交流和进步
  • 📋 Tips & Best Practices

    1. 技能无法安装:检查OpenClaw版本和网络连接 2. 命令不工作:确保技能已正确安装和加载 3. 模型切换失败:检查模型配置和API密钥

    获取帮助

  • 查看详细文档:docs/README.md
  • 报告问题:通过OpenClaw社区
  • 功能建议:欢迎提出改进建议