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AI News Pusher

by @kern1x

AI新闻自动获取与推送Skill v2.2。新增智能产品价值评分、高质量信源过滤、三级分类机制和人工反馈迭代。支持Tavily、Brave、RSS多新闻源聚合，无需API Key即可使用RSS源。当用户需要获取AI行业最新动态、自动化新闻推送、多源新闻聚合或智能内容过滤时触发此Skill。

Versionv2.2.2
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#clawhub
TERMINAL
clawhub install ai-news-pusher

📖 About This Skill

name: ai-news-pusher-v2 description: AI新闻自动获取与推送Skill v2.2。新增智能产品价值评分、高质量信源过滤、三级分类机制和人工反馈迭代。支持Tavily、Brave、RSS多新闻源聚合，无需API Key即可使用RSS源。当用户需要获取AI行业最新动态、自动化新闻推送、多源新闻聚合或智能内容过滤时触发此Skill。 optional_envs: - name: FEISHU_WEBHOOK_URL description: 飞书群聊自定义机器人的Webhook URL，用于推送新闻消息（需要此变量才能实际推送） - name: OPENAI_API_KEY description: OpenAI API Key，用于LLM评分功能（可选，无Key时使用规则评分） - name: ANTHROPIC_API_KEY description: Anthropic API Key，用于LLM评分功能（可选，与OpenAI二选一） - name: TAVILY_API_KEY description: Tavily API Key，用于Tavily新闻源（可选） - name: BRAVE_API_KEY description: Brave Search API Key，用于Brave新闻源（可选） - name: OPENCLAW_GATEWAY_URL description: OpenClaw网关地址（用于定时任务，可选） - name: OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN description: OpenClaw网关令牌（用于定时任务，⚠️ 高度敏感：可允许调度/外部控制，仅在完全理解此功能并信任运行环境时使用）

AI News Pusher v2.2 - AI新闻推送

🎉 v2.2 重大更新！

v2.2 全新升级：

  • ✅ 产品价值评分系统 - 基于LLM的四维度智能评分
  • ✅ 高质量信源过滤 - 新增Arxiv、OpenAI博客等权威信源
  • ✅ 三级分类机制 - 自动推送、待阅池、彻底拦截
  • ✅ 人工反馈迭代 - 通过标记持续优化评分系统
  • ✅ 数据持久化 - 完整的历史记录和反馈管理
  • ✅ 管理工具 - 交互式审核、分析和配置

    • 概述

    本Skill提供AI新闻的自动获取和智能推送功能，支持多新闻源聚合和价值评分：

  • 多源聚合 - Tavily API、Brave Search API、RSS订阅源
  • 智能评分 - 基于LLM的产品价值四维度评分
  • 灵活分类 - 80分以上自动推送，60-80分待审核，60分以下拦截
  • 持续优化 - 通过人工反馈和分析不断改进

    • 🚀 快速开始

    1. 仅使用RSS源（无需任何API Key）

    # 获取AI新闻（仅RSS源）
python3 scripts/fetch_ai_news.py --source rss --limit 10

    2. 启用智能评分（推荐）

    # 设置OpenAI API Key（用于评分）
export OPENAI_API_KEY=your_api_key_here
    获取新闻并启用评分
    
python3 scripts/fetch_ai_news.py --source all --limit 20 --enable-scoring

    3. 审核待阅池

    # 交互式审核待阅池内容
python3 scripts/news_manager.py review
    查看统计数据
    
python3 scripts/news_manager.py stats

    4. 推送到Feishu

    # 设置Feishu Webhook
export FEISHU_WEBHOOK_URL=https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/xxxxx
    推送新闻
    
python3 scripts/push_to_feishu.py --limit 8

    📖 详细使用说明

    获取AI新闻（带评分）

    python3 scripts/fetch_ai_news.py [选项]
    选项:
  --limit N           返回N条新闻 (默认10)
  --days N            搜索最近N天的新闻 (默认3)
  --source SOURCE     新闻源: tavily|brave|rss|all (默认all)
  --format FORMAT     输出格式: json|text|markdown (默认json)
  --output FILE       输出到文件
  --query QUERY       搜索关键词 (默认: AI artificial intelligence)
  --enable-scoring    启用智能价值评分
  --llm-provider      LLM提供商: openai|anthropic (默认openai)

    多源新闻聚合

    from scripts.news_sources import get_default_aggregator
    获取聚合器（自动检测可用的API Key）
    
aggregator = get_default_aggregator(
    include_tavily=True,
    include_brave=True,
    include_rss=True
)
    获取新闻
    
news = aggregator.fetch_all(
    query="AI artificial intelligence",
    limit=10,
    days=3
)
    print(f"共获取 {len(news)} 条新闻")

    智能价值评分

    from scripts.news_scorer import NewsScorer
from scripts.data_storage import DataStorage
    初始化评分器
    
scorer = NewsScorer(llm_provider="openai")
    批量评分
    
categorized = scorer.score_batch(news_list)
    print(f"自动推送: {len(categorized['auto_push'])}")
print(f"待阅池: {len(categorized['gray_zone'])}")
print(f"已过滤: {len(categorized['filtered'])}")
    保存到存储
    
storage = DataStorage()
storage.batch_save_gray_zone(categorized['gray_zone'])
storage.save_pushed(categorized['auto_push'])
storage.save_filtered(categorized['filtered'])

    新闻管理工具

    # 查看所有可用命令
python3 scripts/news_manager.py --help
    常用命令
    
python3 scripts/news_manager.py review      # 审核待阅池
python3 scripts/news_manager.py stats       # 查看统计
python3 scripts/news_manager.py filtered    # 查看被过滤内容
python3 scripts/news_manager.py feedback    # 查看反馈记录
python3 scripts/news_manager.py analyze     # 分析反馈数据
python3 scripts/news_manager.py config      # 更新配置

    推送到Feishu

    python3 scripts/push_to_feishu.py [选项]
    选项:
  --limit N           推送新闻数量 (默认8)
  --input FILE        从文件加载新闻(JSON格式)
  --multi-source      使用多源聚合
  --channel CHANNEL   推送渠道 (默认feishu)
  --dry-run           仅格式化消息，不实际发送
  --use-webhook       使用Webhook发送

    配置定时推送任务

    # 创建每天9点推送任务
python3 scripts/schedule_push.py create --time "0 9 * * *" --limit 8
    使用简写时间格式
    
python3 scripts/schedule_push.py create --time "09:00" --limit 10
    测试推送
    
python3 scripts/schedule_push.py test --limit 5
    列出所有任务
    
python3 scripts/schedule_push.py list
    删除任务
    
python3 scripts/schedule_push.py delete --job-id <任务ID>

    🔧 环境变量配置

    ⚠️ 安全提示

  • 所有API Keys和Webhook URL都是敏感信息，请妥善保管，不要提交到代码仓库
  • OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN特别敏感：此令牌可能允许调度/外部控制，仅在完全理解此功能后使用

    • 新闻源API Key（可选）

    # Tavily API Key（可选，推荐）
export TAVILY_API_KEY=your_tavily_api_key
    Brave Search API Key（可选）
    
export BRAVE_API_KEY=your_brave_api_key

    LLM评分配置（可选）

    # OpenAI API Key（用于评分，推荐）
export OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
    或使用 Anthropic
    
export ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key

    Feishu推送配置（可选，但需要设置才能推送）

    # Feishu Webhook URL
export FEISHU_WEBHOOK_URL=https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/xxxxx

    OpenClaw Gateway配置（用于定时任务，可选）

    # OpenClaw Gateway地址
export OPENCLAW_GATEWAY_URL=http://localhost:8080
    ⚠️ OpenClaw Gateway令牌（敏感：仅在理解此功能时使用）
    
export OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN=your_gateway_token

    📦 依赖项

  • Python 3.8+
  • tavily-python（可选）
  • feedparser（必需）
  • requests（必需）
  • openai（可选，用于LLM评分）
  • anthropic（可选，用于LLM评分）

    • 安装依赖：

    # 核心依赖
pip install feedparser requests
    完整依赖（推荐）
    
pip install tavily-python feedparser requests openai anthropic

    🎯 评分机制说明

    四维度评分

    1. 时效性 (25%) - 6小时内：+25分 - 12小时内：+20分 - 24小时内：+15分 - 48小时内：+10分 - 72小时内：+5分

    2. 源头权重 (25%) - 官方/学术机构（权重≥9）：+25分 - 高质量媒体（权重≥7）：+15分 - 普通来源：+5分

    3. 产业关联度 (25%) - 底层技术突破：+25分 - 应用层创新：+15分 - 资讯八卦：+5分

    4. 信息增量 (25%) - 新技术参数/融资额/落地场景：+25分 - 有新信息：+15分 - 旧闻重发：+5分

    三级分类

  • ≥80分：自动推送（auto_push）
  • 60-80分：待阅池（gray_zone）- 人工审核
  • <60分：彻底拦截（filtered）

    • 🔒 安全注意事项

    1. API Key安全：不要将API Key硬编码在代码中，使用环境变量。所有API Keys和Webhook URL都是敏感信息，请妥善保管，不要提交到代码仓库。 2. Feishu Webhook：保护好Webhook URL，不要泄露给他人 3. 网络连接：RSS源和API调用需要访问外网，请确保网络畅通 4. 定时任务：使用OpenClaw Cron系统时需要配置Gateway URL。⚠️ OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN特别敏感：此令牌可能允许调度/外部控制，仅在完全理解此功能后使用。 5. 数据存储：data目录包含敏感信息，注意保密

    🐛 故障排除

    Tavily API错误

  • 检查 TAVILY_API_KEY 是否正确设置
  • 确认API Key是否过期或额度用完
  • 如果没有Tavily Key，使用 --source rss 仅使用RSS源

    • LLM评分失败

  • 检查 OPENAI_API_KEY 或 ANTHROPIC_API_KEY 是否设置
  • 确认API Key额度充足
  • 评分器会自动降级到规则评分模式

    • RSS源获取失败

  • 检查网络连接
  • 确认RSS URL是否有效（可在浏览器中打开测试）
  • 某些RSS源可能有访问频率限制

    • Feishu推送失败

  • 检查 FEISHU_WEBHOOK_URL 是否正确设置
  • 确认Webhook URL是否有效
  • 检查Feishu机器人是否有发送消息权限

    • 📚 版本历史

    v2.2.0 (2026-03-07)

  • 重大升级：智能产品价值评分系统
  • 新增Arxiv、OpenAI博客等高质量信源
  • 实现三级分类机制（自动推送、待阅池、拦截）
  • 新增人工反馈和迭代优化系统
  • 新增数据持久化模块
  • 新增管理工具脚本

    • v2.1.0 (2026-03-02)

  • 修复v2.0的所有问题
  • Tavily API Key现在是可选的
  • 新增Brave Search API支持
  • RSS源无需API Key，始终可用
  • 移除所有硬编码路径
  • 支持真正的Feishu推送

    • v1.0.0 (2026-03-02)

  • 初始版本
  • 支持Tavily API和RSS源
  • 支持定时任务配置
  • 支持推送到Feishu

    • 📞 获取帮助

    如果在使用过程中遇到问题，可以：

    1. 查看故障排除指南 2. 检查环境变量配置 3. 查看脚本输出错误信息 4. 查看 OPTIMIZATION_GUIDE.md 获取详细优化指南 5. 联系Skill作者获取支持

    🎉 感谢使用 AI News Pusher v2.2！