Baidu Netdisk AIVideoNotes

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name: baidu-netdisk-ai-video-notes description: 百度网盘AI视频笔记是一款基于大模型的视频内容理解工具，可以对视频(本地视频，网络视频)语音识别生成文稿笔记、大纲笔记、图文笔记三种笔记格式。当用户需要从视频生成笔记、总结视频内容、或将视频转化为文字记录时使用，经典场景（教育，会议视频总结笔记，短视频文案建议，关键信息提取） metadata: { "openclaw": { "emoji": "📺", "requires": { "bins": ["python3"], "env":["BAIDU_API_KEY"]},"primaryEnv":"BAIDU_API_KEY" } }

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百度网盘AI视频笔记

功能特色

支持mp4、mov、flv、mpeg、avi、mkv、wmv等主流视频格式

异步生成机制、进度反馈、多格式输出

应用场景

视频教学内容理解与笔记

短视频平台内容分析与文案建议

会议视频记录与关键信息提取

高峰时段直播视频回顾与笔记

执行流程

1. 任务创建: 提交视频URL(本地视频或网络视频) → 生成任务ID 2. 轮询任务状态: 每3-5秒查询一次任务状态，直到任务完成 3. 获取解析结果: 当 status = 10002 时，输出解析结果

状态码说明

| Code | Status | Action | |-------|--------|--------| | 10000 | 进行中 | 继续轮询 | | 10002 | 完成 | 输出解析结果 | | Other | 失败 | 提示异常信息 |

笔记类型

| Type | Description | |------|-------------| | 1 | 文稿笔记 | | 2 | 大纲笔记 | | 3 | 图文笔记 |

使用示例

创建任务

Endpoint: POST /v2/tools/ai_note/task_create

Parameters:

video_url (required): Public video URL

Example:

python3 scripts/ai_notes_task_create.py --video_url='https://example.com/video.mp4'

Response:

{
  "task_id": "uuid-string"
}

查询任务状态

Endpoint: GET /v2/tools/ai_note/query

Parameters:

task_id (required): Task ID from create endpoint

Example:

python3 scripts/ai_notes_task_query.py --task_id="task-id-here"

Response (Completed):

[
   {
  "状态": "完成",
  "文稿笔记": ["note1", "note2"]
   },
   {
  "状态": "完成",
  "大纲笔记": ["note1", "note2"]
   },
   {
  "状态": "完成",
  "图文笔记": ["note1", "note2"]
   }
]

循环拉取任务状态

Option 1: Manual Polling

1. Create task → store task_id 2. Query every 3-5 seconds:

python3 scripts/ai_notes_task_query.py --task_id="task-id-here"

3. Show progress updates: - Status 10000: Processing... - Status 10002: Completed 4. Stop after 30-60 seconds (video length dependent)

Option 2: Auto Polling (Recommended)

Use the polling script for automatic status updates:

python3 scripts/ai_notes_poll.py --task_id="task-id-here" [--max_attempts=30] [--interval=5]

Examples:

# Default: 20 attempts, 3-second intervals
python3 scripts/ai_notes_poll.py --task_id="task-id-here"
Custom: 30 attempts, 5-second intervals
python3 scripts/ai_notes_poll.py --task_id="task-id-here" --max_attempts=30 --interval=5

Output:

Shows real-time progress: [1/20] Processing... 25%

Auto-stops when complete

Returns formatted notes with type labels

异常处理

文件下载失败: "File not found or invalid URL"

Processing error: "Failed to parse video"

Timeout: "Video too long, try again later"