Ai News Collector
by @alvisdunlop
AI 新闻聚合与热度排序工具。当用户询问 AI 领域最新动态时触发，如："今天有什么 AI 新闻？""总结一下这周的 AI 动态""最近有什么火的 AI 产品？""AI 圈最近在讨论什么？"。覆盖：新产品发布、研究论文、行业动态、融资新闻、开源项目更新、社区病毒传播现象、AI 工具/Agent 热门项目。输出中文...
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name: ai-news-collector description: AI 新闻聚合与热度排序工具。当用户询问 AI 领域最新动态时触发，如："今天有什么 AI 新闻？""总结一下这周的 AI 动态""最近有什么火的 AI 产品？""AI 圈最近在讨论什么？"。覆盖：新产品发布、研究论文、行业动态、融资新闻、开源项目更新、社区病毒传播现象、AI 工具/Agent 热门项目。输出中文摘要列表，按热度排序，附带原文链接。
AI News Collector
收集、聚合并按热度排序 AI 领域新闻。
核心原则
不要只搜"AI news today"。 泛搜索返回的是 SEO 聚合页和趋势预测文章，会系统性遗漏社区级病毒传播现象（如开源工具爆火、Meme 级事件）。必须用多维度、分层搜索策略。
工作流程
1. 多维度分层搜索（最少 8 次，建议 10-12 次）
按以下 6 个维度 依次执行搜索，每个维度至少 1 次：
#### 维度 A：周报/Newsletter 聚合（最优先 🔑）
这是信息密度最高的来源，一篇文章可覆盖 10+ 条新闻。
搜索词：
"last week in AI" [当前月份年份]
"AI weekly roundup" [当前月份年份]
"the batch AI newsletter"
site:substack.com AI news [当前月份]
发现周报后，用 web_fetch 获取全文，从中提取所有新闻线索。
#### 维度 B：社区热度/病毒传播（关键维度 🔑）
捕捉自下而上的社区爆款，这类信息泛搜索几乎无法触达。
搜索词：
"viral AI tool" OR "viral AI agent"
"AI trending" site:reddit.com OR site:news.ycombinator.com
"GitHub trending AI" OR "AI open source trending"
AI buzzing OR "everyone is talking about" AI
"most popular AI" this week
#### 维度 C：产品发布与模型更新
搜索词：
"AI model release" OR "LLM launch" [当前月份]
"AI product launch" [当前月份年份]
OpenAI OR Anthropic OR Google OR Meta AI announcement
"大模型 发布" OR "AI 新产品"
#### 维度 D：融资与商业
搜索词：
"AI startup funding" [当前月份年份]
"AI acquisition" OR "AI IPO"
"AI 融资" OR "人工智能投资"
#### 维度 E：研究突破
搜索词：
"AI breakthrough" OR "AI paper" [当前月份]
"state of the art" machine learning
"AI 论文" OR "机器学习突破"
#### 维度 F：监管与政策
搜索词：
"AI regulation" OR "AI policy" [当前月份年份]
"AI law" OR "AI governance"
"AI 监管" OR "人工智能法案"
2. 交叉验证与补漏
初轮搜索完成后，检查是否有遗漏：
3. 搜索关键词设计原则（反模式清单）
| ❌ 不要这样搜 | ✅ 应该这样搜 | 原因 | |---|---|---| | "AI news today February 2026" | "AI weekly roundup February 2026" | 前者返回聚合页，后者返回策划内容 | | "AI news today" | "viral AI tool" + "AI model release" 分开搜 | 泛搜无法覆盖社区现象 | | "artificial intelligence breaking news" | 按维度分类搜索 | 过于宽泛，返回噪音 | | 搜索词中加具体年月日 | 用 "this week" "today" "latest" | 日期反而会偏向预测/展望文章 | | 只搜 3 次就开始写 | 至少 8 次，覆盖 6 个维度 | 3 次搜索覆盖率不到 30% |
4. 热度综合判断
基于以下信号评估每条新闻热度（1-5 星）：
| 信号 | 权重 | 说明 | |------|------|------| | 多家媒体报道同一事件 | ⭐⭐⭐ 高 | 3+ 来源 = 确认热点 | | 社区病毒传播证据 | ⭐⭐⭐ 高 | GitHub star 暴涨、Twitter 刷屏、HN 首页 | | 来自权威来源（顶会、大厂官宣） | ⭐⭐⭐ 高 | 但注意大厂 PR 不等于真热点 | | 实际用户体验分享 | ⭐⭐ 中 | 有人真的在用 > 只是发布了 | | 技术突破性/影响范围 | ⭐⭐ 中 | | | 争议性（安全、伦理讨论） | ⭐⭐ 中 | 争议往往说明影响力大 | | 时效性（越新越热） | ⭐ 中低 | 辅助排序 |
5. 输出格式
按热度降序排列，输出 15-25 条新闻：
## 🔥 AI 新闻速递（YYYY-MM-DD）⭐⭐⭐⭐⭐ 热度最高
1. [新闻标题]
> 一句话摘要（不超过 50 字）
> 🔗 来源名称
⭐⭐⭐⭐ 高热度
2. ...
⭐⭐⭐ 中等热度
...
📊 本次共收集 XX 条新闻 | 搜索 XX 次 | 覆盖维度：A/B/C/D/E/F | 更新时间：HH:MM