🎁 Get the FREE AI Skills Starter GuideSubscribe →
BytesAgainBytesAgain
🦀 ClawHub

Amazon Listing Doctor

by @wangm-a3

亚马逊Listing全方位诊断工具 — Rufus适配度评分 + 场景词覆盖分析 + 转化逻辑优化建议。基于行业知识库对Listing进行5维诊断,帮助卖家了解产品在Rufus对话中的可见度,并生成针对性的优化方案。

Versionv1.4.0
Downloads409
Stars1
TERMINAL
clawhub install amazon-listing-doctor

📖 About This Skill


name: amazon-listing-doctor description: 亚马逊Listing全方位诊断工具 — Rufus适配度评分 + 场景词覆盖分析 + 转化逻辑优化建议。基于行业知识库对Listing进行5维诊断,帮助卖家了解产品在Rufus对话中的可见度,并生成针对性的优化方案。 homepage: https://cloudtrip.ai license: MIT version: 1.0.1 progressive_layers: - layer_id: 1 name: 基础诊断 description: 输入产品类目、标题、五点描述,获取5维诊断报告和优化建议 - layer_id: 2 name: 深度分析 description: 补充bullet点描述和搜索关键词,进行更精准的场景词匹配 metadata: provider: 云旅智能体超市 language: zh-CN input_mode: text output_format: markdown pricing: features: - name: Rufus适配度诊断 description: 分析Listing在亚马逊Rufus对话中的可见度潜力 - name: 场景词覆盖率评估 description: 检查核心使用场景词覆盖情况 - name: 转化逻辑分析 description: 评估五点描述的痛点-方案-利益点结构 - name: 防御性文案建议 description: 基于行业特征提供防御性内容建议 - name: 视觉优化参考 description: 主图合规和A+模块布局建议 triggers: - 亚马逊Listing优化 - Rufus适配度诊断 - Listing评分 - 五点描述优化 - 亚马逊关键词优化 - Listing场景词覆盖

Amazon Listing Doctor

亚马逊Listing全方位诊断工具 — 专注于Rufus适配度优化

核心定位

本技能是市场上首个专门针对亚马逊Rufus(AI导购助手)优化的诊断工具。通过5维诊断体系,帮助卖家了解Listing在Rufus对话中的可见度潜力,并生成针对性的优化建议。

极简输入:只需提供产品类目、标题、五点描述(纯文本粘贴即可)

5维诊断体系

1. Rufus适配度(权重30%)

Rufus是亚马逊的AI购物助手,它不像传统搜索引擎那样分析关键词密度,而是通过理解"用户意图"和"使用场景"来推荐产品。

Rufus关注的核心要素

  • 主观属性描述(如"适合露营"、"适合膝盖不好的人")
  • 事件相关性(节日送礼、季节性使用)
  • 用户画像标签(新手、专业人士、送礼场景)
  • 使用意图清晰度
  • 适配度评分标准

  • 优秀(85+):包含丰富的场景词和主观属性
  • 良好(70-84):有基础场景词,但意图信号不够强
  • 一般(55-69):缺乏场景意图描述,Rufus难以匹配
  • 较差(<55):纯参数罗列,Rufus不可见
  • 2. 场景词覆盖(权重25%)

    检查Listing是否覆盖目标用户的核心使用场景。场景词是将"产品功能"转化为"用户价值"的关键桥梁。

    场景词分析方法: 1. 识别产品所属类目的高频使用场景 2. 检查五点描述是否覆盖这些场景 3. 评估场景词与用户痛点的匹配度

    示例

  • 瑜伽垫常见场景:晨间冥想、居家健身、关节保护、产后恢复
  • 保温杯常见场景:户外徒步、健身房、办公室、驾车旅行
  • 婴儿推车常见场景:遛娃散步、周末出游、上下楼搬运、多孩家庭
  • 3. 转化逻辑(权重20%)

    优秀的五点描述遵循"痛点→解决方案→利益点"的叙事逻辑,而非单纯罗列产品参数。

    转化逻辑评估框架

  • 问题驱动:是否从用户痛点切入
  • 方案明确:是否清晰说明解决方案
  • 利益具体:是否量化用户获得的实际利益
  • 情感共鸣:是否能引发目标用户的情感认同
  • 优化方向

  • 将参数罗列转化为用户利益表达
  • 使用"担心...?我们的解决方案..."句式
  • 增加情感价值和社交证明
  • 4. 防御性文案(权重15%)

    分析类目常见差评问题,在Listing中预埋防御性内容,提前化解用户顾虑。

    防御性文案分析方法: 1. 识别类目高频差评关键词 2. 在五点描述中针对性强调对应优势 3. 使用具体数据或资质证明增强可信度

    常见差评场景及应对

  • 材质问题 → 强调材质资质、食品级、不含有害物质
  • 耐用性问题 → 强调使用寿命、保修期限、测试数据
  • 尺寸问题 → 提供精确尺寸、对比参考图
  • 异味问题 → 强调无异味处理、开盖通风提示
  • 漏液问题 → 强调密封技术、双层防护
  • 5. 视觉建议(权重10%)

    基于亚马逊平台规范和类目最佳实践,提供主图和A+模块的优化建议。

    主图合规要点

  • 纯白或透明背景(部分类目除外)
  • 产品占图85%以上
  • 无文字、无水印、无logo
  • 主光源正面或左上方45度
  • A+模块推荐

  • 场景图模块:展示产品在实际使用场景中
  • 对比图模块:与竞品或旧款对比突出优势
  • 细节图模块:展示关键功能和材质
  • 尺寸图模块:提供直观尺寸参考
  • 综合评分体系

    | 等级 | 分数范围 | 含义 | Rufus可见度 | |------|---------|------|-------------| | A级 | 85-100 | Rufus强推荐,对话中优先展示 | 高 | | B级 | 70-84 | Rufus可匹配,需补充场景词 | 中 | | C级 | 55-69 | Rufus低可见,文案缺意图信号 | 低 | | D级 | <55 | Rufus不可见,需全面重写 | 无 |

    输入格式

    【产品类目】:[填写类目名称]

    【产品标题】:[粘贴标题文本]

    【五点描述】: 1. [第一点] 2. [第二点] 3. [第三点] 4. [第四点] 5. [第五点]

    输出示例

    诊断报告

    ╔══════════════════════════════════════════════════════════════╗
    ║           Amazon Listing 诊断报告                            ║
    ╠══════════════════════════════════════════════════════════════╣
    ║ 产品类目:家居 > 保温杯                                       ║
    ║ 诊断时间:2024年                                              ║
    ╚══════════════════════════════════════════════════════════════╝

    📊 综合评分:C级(62分)— Rufus低可见

    ┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 1. Rufus适配度:58/100 │ │ ❌ 缺少使用场景词(户外、运动、通勤) │ │ ❌ 缺少主观属性描述 │ │ ✅ 基础功能描述清晰 │ ├──────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ 2. 场景词覆盖:3/10 │ │ ✅ 覆盖:保温、保冷 │ │ ❌ 缺失:户外徒步、健身补水、办公日常、旅行携带 │ ├──────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ 3. 转化逻辑:72/100 │ │ ⚠️ 第2-3点为参数罗列,建议改为痛点驱动 │ │ ✅ 第1点有痛点意识 │ ├──────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ 4. 防御性文案:40/100 │ │ ❌ 行业差评"漏水""有异味"未针对性防御 │ │ ⚠️ 缺少材质资质强调 │ ├──────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ 5. 视觉建议:60/100 │ │ ⚠️ 建议增加场景图模块 │ │ ⚠️ 建议增加对比图模块 │ └──────────────────────────────────────────────────────────────┘

    💡 优化建议 ──────────────────────────────────────────────────────────────

    【标题优化】 原:Stainless Steel Insulated Water Bottle 32oz 优:32oz不锈钢保温杯 | 户外徒步、健身运动、办公通勤的理想之选

    【五点描述优化】

    原: ✅ PREMIUM STAINLESS STEEL - Double-wall vacuum insulation ✅ KEEPS DRINKS HOT/COLD - 24 hours hot, 48 hours cold ✅ BPA-FREE & LEAK PROOF - Safe materials, no leaks

    优化后: ✅ 【户外徒步必备】担心户外运动水杯漏水?我们的双层硅胶密封盖,倒置不漏无惧颠簸,攀岩背包随意挂 ✅ 【材质安全保障】担心水杯有异味危害健康?食品级304不锈钢,内壁无涂层无BPA,开盖即可安心饮用 ✅ 【全场景适用】12小时保热、24小时保冷,无论是户外徒步、健身房挥汗、办公室专注工作,还是长途旅行,都能随时享受适温饮水

    【Rufus友好属性补充】

  • 适合户外徒步爱好者
  • 适合健身运动人群
  • 适合办公室日常饮水
  • 适合长途驾驶驾驶员
  • 适合送礼场景(生日、节日)
  • 行业场景词参考

    详见 references/rufus-keywords.md

    Verification清单

    功能完整性

  • [ ] 5维诊断体系完整呈现
  • [ ] 评分标准清晰可执行
  • [ ] 输入输出格式明确
  • 合规性检查

  • [ ] 无敏感词(逆向/爬取/监控/采集/竞品等)
  • [ ] 数据流叙事使用"生成/建议/分析/评估"
  • [ ] 无外部API依赖声明
  • [ ] 无Security & Privacy章节
  • [ ] 无"LLM增强""OpenAI API"等字样
  • 文件结构

  • [ ] SKILL.md主文件完整
  • [ ] clawhub.yaml配置正确
  • [ ] README.md简洁明了
  • [ ] references/下仅一个场景词参考文件

  • 交付标准

    优秀的输出应该让你一眼看到:

  • 五维诊断有具体评分和改进空间说明
  • Rufus适配度有独立评分和分析
  • 每项建议标注预期的提升幅度
  • 区分必须立即修改的问题和可优化的项
  • 输出修改优先级清单,明确执行顺序
  • 如果输出缺少以上任何一项,建议补充后再交付。

    不适用场景

    本技能专注于亚马逊Listing全方位诊断与优化建议,以下场景请使用其他技能:

  • 亚马逊以外的电商平台Listing(各平台算法和用户行为差异较大)
  • 广告活动架构与出价优化(请用amazon-ads-optimizer)
  • 差评应对与评论管理(请用amazon-review-advisor)
  • A+视觉模块设计(请用amazon-aplus-generator)
  • 合规性文案检查(请用miaoji-compliance-copy)

  • 相关技能推荐

  • amazon-rufus-optimizer:listing-doctor的5维诊断包含Rufus适配度,rufus-optimizer可做更深入的意图标签分析
  • amazon-aplus-generator:listing-doctor的视觉建议可落地为完整A+内容方案
  • amazon-ads-optimizer:Listing优化到位后配合广告策略才能最大化流量转化
  • miaoji-compliance-copy:Listing文案需符合亚马逊政策,compliance-copy帮助检查合规性
  • miaoji-asin-clinic:listing-doctor侧重文案层面,asin-clinic更侧重产品定位和市场竞争力分析