auto-diary

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name: auto-diary description: "Automatically write daily/weekly/monthly diary summaries and extract insights to auto-learn.md for HexaLoop."

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Auto-Diary Skill

自动写日记（中英双语）、提取洞察、推送飞书卡片、闭环 HexaLoop。

三句话核心： 1. 每天 08:20 总结昨天，中英双语写日记 2. 提取 1-3 条价值洞察 → auto-learn.md（供冥想层） 3. 推飞书卡片到 oc_15949806c...

工作流程

Cron 触发
    │
    ▼
读取上下文（按优先级）：
  1. memory/YYYY-MM-DD.md（昨日工作日志，若有）
  2. memory/auto-learn.md（近期洞察，供关联参考）
  3. farm/farm.json（能量值、活跃种子数、待确认收获）
  4. NOW.md（当前 session 状态）
  5. memory/heartbeat-state.json（近期心跳检查结果）
    │
    ▼
AI 写结构化日记，必须包含：
  - 中文摘要（Jialin 看）：≤3句话，结论先行
  - 关键决策（中文）：1-3条，每条含「决定内容」和「原因」
  - 收获教训（中文 + 英文）：从工作/系统运行中学到的
  - 下一步（中文 + 英文）：今天或近期要做的具体行动
  - HexaLoop 状态（英文）：farm energy、seeds、harvests，N/A 若无数据
  - English System Notes（英文）：任务类型、决策点、教训、可操作下一步，供 OPD Scorer 使用
  - HexaLoop Hints（英文，1-2句）：对冥想/农场最有价值的信号，如"farm energy dropped significantly"或"new agent pattern learned"
    │
    ├─→ 保存本地文件
    │     ~/.openclaw/workspace/memory/diary/YYYY-MM-DD.md（每日）
    │     ~/.openclaw/workspace/memory/diary/WWWW-MM-DD_weekly.md（每周）
    │     ~/.openclaw/workspace/memory/diary/YYYY-MM_monthly.md（每月）
    │
    ├─→ 提取价值片段 → auto-learn.md（格式 A，每次 1-3 条）
    │     - 从日记中提取最有价值的 1-3 条：关键决策 / 教训 / 可操作改进点
    │
    └─→ 推送飞书卡片（oc_15949806c791613dbf45b872e8bc111a）

脚本索引

| 脚本 | 用途 | 被谁调用 | |------|------|---------| | scripts/write_diary.py | 读取上下文 → AI 写日记 → 保存本地 → 提取 insights | main agent | | scripts/send_diary.py | 构建飞书 Interactive 卡片 JSON → 推送 | main agent | | scripts/weekly_review.py | 聚合7天日记 → 生成周度卡片 | main agent | | scripts/monthly_review.py | 聚合30天日记 → 生成月度卡片 | main agent |

日记格式模板

见 templates/diary_template.md（main agent 参考该模板生成日记 Markdown）

价值片段格式（写入 auto-learn.md）

追加到 memory/auto-learn.md，使用格式 A：

## 学习记录
2026-03-30 08:20
任务类型: diary
涉及 Skill: auto-diary
关键决策: 发现昨日无 memory 文件，改用 farm.json + NOW.md 作为主要上下文
教训: 即使无主动工作，系统状态变化（如农场能量涨跌）也值得记入日记
下次应用: 日记生成前检查 memory/ 日期文件，缺失时自动降级到系统状态摘要

判断标准：

✅ 好的洞察：有具体行动（「下次应用」可操作）

❌ 差的洞察：模糊总结（「总体不错」之类，无执行方向）

触发消息格式

cron 触发时 main agent 收到纯文本消息：

diary write → 生成昨日日记

diary weekly → 聚合上周7天

diary monthly → 聚合上月全月

典型执行场景： 1. diary write：读 memory/2026-03-30.md + farm.json + NOW.md → 生成双语日记 → 写文件 → extract insights → 推卡片 2. diary weekly：读 DIARY_DIR 下 7 个 .md → 聚合成周报 → 写 _weekly.md → 推卡片 3. diary monthly：读 DIARY_DIR 下 ~30 个 .md → 聚合成月报 → 写 _monthly.md → 推卡片

周度回顾（diary weekly）特殊要求

读取 memory/diary/YYYY-MM-DD.md（仅每日日记文件，排除 _weekly.md / _monthly.md）

生成：本周概览、关键进展、问题反思、下周计划（均中英双语）

聚合计分：记录天数、洞察总数

写入 memory/diary/WWWW-MM-DD_weekly.md

追加格式 A 洞察到 auto-learn.md

月度回顾（diary monthly）特殊要求

读取 memory/diary/YYYY-MM-DD.md（仅每日日记文件，排除 _weekly.md / _monthly.md）

生成：月度主题、里程碑、挑战反思、下月重点（均中英双语）

聚合计分：记录天数、核心洞察、HexaLoop 进化信号

写入 memory/diary/YYYY-MM_monthly.md

追加格式 A 洞察到 auto-learn.md

HexaLoop 集成

输入 → auto-learn.md：日记洞察以格式 A 追加，作为冥想层的输入素材

流转路径：diary insights → auto-learn.md → Meditation (02:30) → 反思 → 农场种子

参考：memory/HexaLoop系统架构-2026-03-31.md

飞书卡片格式

使用飞书 Interactive 卡片，JSON 结构如下：

{
  "msg_type": "interactive",
  "card": {
    "header": {
      "title": {"tag": "plain_text", "text": "📓 YYYY-MM-DD 日记"},
      "template": "blue"  // daily=blue, weekly=purple, monthly=orange
    },
    "elements": [
      {"tag": "div", "text": {"tag": "lark_md", "content": "中文摘要\n{内容}"}},
      {"tag": "hr"},
      {"tag": "div", "text": {"tag": "lark_md", "content": "HexaLoop\n{能量/洞察状态}"}},
      {"tag": "note", "elements": [{"tag": "plain_text", "text": "Generated by auto-diary | YYYY-MM-DD HH:MM"}]}
    ]
  }
}

receive_id: oc_15949806c791613dbf45b872e8bc111a

receive_id_type: chat_id

手动触发（测试用）

在飞书向皮皮虾发消息：

diary write — 立即生成昨日日记

diary weekly — 立即生成周度回顾

diary monthly — 立即生成月度回顾

Cron 配置与交付

cron 触发后，main agent 在 isolated session 中执行。执行完成后：

日记保存本地

飞书卡片推送至 oc_15949806c791613dbf45b872e8bc111a（飞书群）

cron 默认开启 announce 模式（结果推送至 last channel）

# 日记（每天 08:20）
openclaw cron add --name "每日日记" --cron "20 8 * * *" --tz "Asia/Shanghai" --message "diary write" --session isolated --agent main
周度回顾（周六 09:00）
openclaw cron add --name "周度日记回顾" --cron "0 9 * * 6" --tz "Asia/Shanghai" --message "diary weekly" --session isolated --agent main
月度回顾（每月1日 09:00）
openclaw cron add --name "月度日记回顾" --cron "0 9 1 * *" --tz "Asia/Shanghai" --message "diary monthly" --session isolated --agent main

错误处理

| 场景 | 行为 | |------|------| | 无 memory/YYYY-MM-DD.md 文件 | 仍写日记，用"（无主动工作记录，基于系统状态生成）"标注 | | farm.json 不存在或格式错误 | 跳过 HexaLoop 状态模块，继续写日记 | | 飞书推送失败（网络/权限） | 打印错误日志至 stdout，不阻塞日记保存 | | auto-learn.md 写失败 | 打印警告，不阻塞主流程 | | DIARY_DIR 不存在 | 自动创建 ~/.openclaw/workspace/memory/diary/ | | 周/月度无任何日记文件 | 输出"无记录"，不生成空白卡片 |

指标说明

| 指标 | 来源 | 含义 | |------|------|------| | farm energy | farm.json | 0.0~1.0，低于 0.3 说明需要关注 | | 活跃种子 | farm.json seeds[].status | "growing" 状态的种子数 | | 待确认收获 | farm.json harvested[] | pending review 的收获数 | | 洞察数 | auto-learn.md 新增条数 | 本次日记提炼出的可操作洞察 | | 记录天数 | DIARY_DIR 中对应周期的 .md | 当期有日记的天数 |

依赖

工具调用（以用户身份发飞书卡片）：

feishu_im_user_message(
  action="send",
  receive_id_type="chat_id",
  receive_id="oc_15949806c791613dbf45b872e8bc111a",
  msg_type="interactive",
  content=json.dumps(card)  # card 由 send_diary.py 生成
)

文件路径：

日记：~/.openclaw/workspace/memory/diary/YYYY-MM-DD.md

auto-learn：~/.openclaw/workspace/memory/auto-learn.md

农场状态：~/.openclaw/workspace/farm/farm.json