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🦀 ClawHub

Auto Image Reader

by @tianheihei002

自动读取用户上传的图片。当用户发送图片时(通过飞书/Telegram等渠道),系统会在消息中附带图片路径。触发后自动读取图片内容并理解,无需手动查找路径。

Versionv1.0.1
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clawhub install auto-image-reader

📖 About This Skill


name: auto-image-reader description: 自动读取用户上传的图片。当用户发送图片时(通过飞书/Telegram等渠道),系统会在消息中附带图片路径。触发后自动读取图片内容并理解,无需手动查找路径。 version: 1.0.0

Auto Image Reader — 自动图片读取技能

触发条件

  • 用户发送了图片,并询问图片内容
  • 用户上传了图片,希望AI读取并分析
  • 任何包含图片消息的场景
  • 核心问题

    系统发送图片时,路径可能是相对路径(如 user_input_files/image.png), 直接用这个路径访问会返回404。

    正确做法:用 images_list 先查找图片的真实绝对路径。

    工作流程

    Step 1:查找图片的真实路径

    使用 images_list 工具,遍历找到对应的图片文件:

    images_list(start=0, number=20)
    
    在返回结果中找到图片的 Path 字段,如:
    /workspace/user_input_files/image.png
    /workspace/imgs/xxx.jpg
    

    匹配逻辑:

  • 如果文件名包含用户消息中的关键词(如用户说"这张图"),匹配
  • 如果有多张最新图片,取最新的(按修改时间)
  • 如果是唯一的 user_input_files/image.png,直接使用
  • Step 2:用 images_understand 读取图片

    找到真实路径后,用 images_understand 分析:

    images_understand(
      image_info=[
        {
          "file": "/workspace/user_input_files/image.png",  # 真实绝对路径
          "prompt": "请详细描述这张图片的所有内容,包括:文字、布局、颜色、背景色、右下角是否有水印,以及整体视觉效果。"
        }
      ]
    )
    

    Step 3:读取并回答用户

    根据图片内容,用自然语言回答用户的问题。

    常见场景模板

    | 用户说 | 解读prompt | |--------|-----------| | "这张图的内容是什么" | 请详细描述这张图片的所有内容 | | "图片里右下角有水印吗" | 请仔细检查图片右下角和边缘是否有水印(特别是'Created by...'字样) | | "图片里写的什么" | 请提取图片中所有可见的文字内容 | | "这张图有什么问题" | 请分析这张图片是否存在问题(如水印、背景异常、显示错误) |

    重要注意事项

  • 绝对路径格式/workspace/... 而不是 user_input_files/...
  • 先查再读:不要直接用消息中的相对路径,必须先用 images_list 确认真实路径
  • 文件名重复:如果 user_input_files 下有多个 image.png,用时间或内容特征区分
  • 图片可能已删除:如果 images_list 找不到,说明图片已被清理,从消息元数据中无法追溯
  • 自动读取逻辑(伪代码)

    当收到用户图片消息时:
        1. 从消息元数据提取文件名(如 image.png)
        2. 调用 images_list(start=0, number=20)
        3. 在结果中搜索包含该文件名的记录
        4. 找到 → 提取 Path 字段(真实绝对路径)
        5. 调用 images_understand(file=真实路径, prompt=用户问题)
        6. 回答用户
    


    已在 MEMORY.md 中固化

    本技能的核心理念已写入 MEMORY.md:

  • 收到图片消息时,必须先用 images_list 查找真实路径
  • 不能假设消息中的文件名可以直接访问
  • images_list 能看到 /workspace 下所有图片的真实路径