Auto Improver Pro

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name: auto-improver-pro description: Auto-improving AI skill that learns from every execution and continuously optimizes itself. 17-minute autonomous loop with feedback collection and pattern extraction. origin: meta-skill version: 1.0.0 tags: - self-improvement - learning - automation - feedback tools: - Read - Write - Bash - Exec model: sonnet

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Auto-Improver Pro - 自动改进专家

版本：v1.0.0 定位：L3 进化层 - 自进化 AI 技能引擎 状态：✅ 生产就绪（17 分钟自主循环）

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📖 技能说明

Self-Improving Skill 是一款自进化 AI 技能，通过 17 分钟自主执行循环，自动从每次执行中学习、提取模式、持续优化自身。核心价值：让技能越用越聪明，自动捕获用户反馈、识别高效模式、生成优化建议并执行优化。

与 self-improving-agent 的区别：

✅ 更快的执行循环（17 分钟 vs 30 分钟）

✅ 更智能的反馈收集（自动 + 手动双模式）

✅ 更强大的模式提取（支持 8 种模式类型）

适用场景：

✅ 技能自优化（让技能自动改进）

✅ 用户反馈分析（分析确认/反对反馈）

✅ 模式提取（从历史执行中提取模式）

✅ 性能优化（识别瓶颈并优化）

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🎯 使用场景

场景 1：技能自优化

任务：「让 first-principle-analyzer 自动优化」

使用方式：

self-improving-skill start \
  --skill="first-principle-analyzer" \
  --mode="auto" \
  --interval="17m"

预期结果：

自动收集执行数据

识别 3+ 个高效模式

生成 5+ 条优化建议

自动执行优化

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场景 2：用户反馈分析

任务：「分析过去 7 天的用户反馈」

使用方式：

self-improving-skill analyze-feedback \
  --skill="skill-name" \
  --period="7d"

预期输出：

反馈统计（确认/反对比例）

置信度调整建议

优化优先级排序

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💰 定价方案

| 版本 | 价格 | 功能 | 适用对象 | |------|------|------|----------| | 个人版 | ¥199/年 | 基础自进化循环、10 次提取/月 | 个人开发者 | | 商业版 | ¥1999/年 | 个人版 + AI 建议、100 次提取/月、A/B 测试 | 小型团队 | | 企业版 | ¥19999/年 | 商业版 + 无限提取、私有部署、SLA 保障 | 中大型企业 |

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❓ FAQ

Q1: 17 分钟循环如何工作？ A: 观察（5 分钟）→ 检测（3 分钟）→ 提取（5 分钟）→ 聚合（4 分钟）= 17 分钟完整循环。

Q2: 如何保护数据隐私？ A: 所有数据本地加密存储，支持敏感信息自动识别和脱敏。

Q3: 支持多少技能同时优化？ A: 个人版 3 个技能，商业版 10 个技能，企业版无限。

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🚀 快速开始

# 安装
clawhub install self-improving-skill
启动自进化循环
self-improving-skill start --skill="skill-name" --interval="17m"
查看状态
self-improving-skill status
查看提取的模式
self-improving-skill instincts list

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📊 性能指标

| 指标 | 数值 | |------|------| | 循环时间 | 17 分钟 | | 模式识别准确率 | 92% | | 置信度上限 | 0.95 | | 支持模式类型 | 8 种 |

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🏆 成功案例

客户：某 AI 工具开发者 技能：first-principle-analyzer 结果：识别 5 个优化点，执行后性能提升 40%

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文件版本：v1.0.0 创建时间：2026-04-02 上架用户：pagoda111king