avavox 智能外呼

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name: avavox-智能外呼 description: 通过 大模型语音数字员工-avavox的外呼机器人的技能, 用于在 小龙虾(OpenClaw)等 Agent平台中实现大模型语音外呼机器人。适用于批量外呼、客户回访、满意度调查、简历筛查约面试，以及定时提醒、任务安排等场景。 metadata: { 'openclaw': { 'skillKey': 'avavox-call', 'homepage': 'https://avavox.com/avavox-docs/developer/app-key.html', 'requires': { 'anyBins': ['python3', 'python', 'py'] }, 'primaryEnv': 'AVAVOX_APP_KEY', }, }

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avavox 外呼技能

当前版本：0.6.2

按 avavox 开放接口工作，不依赖前端页面 session、企业后台 token 或内部接口。

准备

1. 先访问 https://dashboard.avavox.com/login 完成平台登录。 2. 登录页支持两种方式： - 手机号 页签：手机号 + 短信验证码；页面文案明确写了“未注册的手机号将自动注册” - 账号 页签：账号/手机号/邮箱 + 密码 3. 登录成功后进入 https://dashboard.avavox.com/agent/api-paas。 4. 该页面对应控制台菜单 空间管理 -> 接口回调，包含两个页签： - 回调设置：配置通话结束后的回调端点、Header、启用/禁用状态与连通性测试 - App Key 管理：创建、复制、启用、禁用、删除 App Key 5. 在 App Key 管理 中创建并复制 App Key，再填写 config.json 中的 appKey；baseUrl 通常保持官方默认值 https://dashboard.avavox.com。 6. 创建任务前，先查询当前空间是否存在可用的已发布机器人，再查询线路。

脚本使用 Python 3 标准库实现，不依赖第三方包。对外发布时，优先使用 python3；在 Windows 上可用 py -3。

OpenClaw 配置建议

按 OpenClaw 官方 skills 配置约定，这个 skill 优先支持两种配置来源：

skills.entries."avavox-call".apiKey 对应注入环境变量 AVAVOX_APP_KEY

skills.entries."avavox-call".env 可选注入：

- AVAVOX_BASE_URL（仅兼容 https://dashboard.avavox.com，对外发布时不要改成其他域名） - AVAVOX_DEFAULT_TASK_ID - AVAVOX_DEFAULT_LINE_ID - AVAVOX_DEFAULT_CONCURRENCY - AVAVOX_DEFAULT_BACKGROUND_AUDIO - AVAVOX_DEFAULT_CALL_TIME_TYPE

如果没有使用 OpenClaw 的 env/apiKey 注入，也可以继续使用 {baseDir}/config.json。 创建任务时不要通过默认配置固化 robotId；每次都应先用 robots list 确认当前可用机器人，再把本次确认的 robotId 显式传给 tasks create。

官方文档

对外发布时，以下线上文档应视为优先参考的权威来源；本 skill 目录下的 references/ 是便于 OpenClaw 使用的精简摘要。

App Key 创建与管理： https://avavox.com/avavox-docs/developer/app-key.html

创建任务： https://avavox.com/avavox-docs/developer/create-task.html

如果在 OpenClaw 中直接运行，一般以 skill 根目录作为工作目录。命令示例默认都在 skill 根目录执行：

python3 {baseDir}/scripts/avavox_call.py robots list --config {baseDir}/config.json
python3 {baseDir}/scripts/avavox_call.py lines list --config {baseDir}/config.json

核心工作流

1. 查询可用资源

python3 {baseDir}/scripts/avavox_call.py robots list --config {baseDir}/config.json
python3 {baseDir}/scripts/avavox_call.py lines list --config {baseDir}/config.json

创建任务前先执行以下判断：

1. 先运行 robots list，把返回的已发布机器人列表展示给用户选择。 2. 只有在返回结果非空，且用户已经从结果中明确选择了一个机器人后，才继续 tasks create。 3. 如果 robots list 返回为空，不要继续创建任务，也不要假定某个 robotId 可用。 4. 此时应打开浏览器访问 https://dashboard.avavox.com/robot，让用户先创建机器人并完成发布。 5. 用户发布成功后，重新执行一次 robots list，再继续后续任务创建流程。

2. 创建任务

机器人选择规则：

1. 用户明确指定机器人时（如"用客服机器人打"、"用回访那个机器人"）： - 先运行 robots list 获取当前可用列表 - 从列表中定位用户指定的机器人并确认其状态 - 如果存在且已发布，使用用户指定的；如果不存在或未发布，告知用户并让其从当前列表中选择 - 不要忽略用户的明确指定而使用历史记忆中的 robotId

2. 用户没有指定时（如"再打一个电话"、"创建个任务"）： - 运行 robots list 获取当前可用列表 - 展示给用户选择，或者询问是否使用上次的机器人（如果上次使用的仍在可用列表中） - 不能自动假设使用历史 robotId，至少要确认一下

3. 关键原则： - ✅ 用户的明确指令优先于历史记忆 - ✅ 每次都要验证机器人当前是否仍然可用（通过 robots list） - ✅ 如果历史机器人已从列表中消失，必须告知用户并重新选择 - ❌ 不要忽略用户的新指定而默默使用旧 robotId - ❌ 不要在未验证的情况下假设历史机器人仍然可用

python3 {baseDir}/scripts/avavox_call.py tasks create \
  --config {baseDir}/config.json \
  --task-name "三月回访任务" \
  --robot-id "robot_xxx" \
  --line-id "line_xxx" \
  --concurrency 1 \
  --call-time-type immediate

复杂配置直接用 JSON 透传：

python3 {baseDir}/scripts/avavox_call.py tasks create \
  --config {baseDir}/config.json \
  --task-name "工作日白天外呼" \
  --robot-id "robot_xxx" \
  --call-time-type scheduled \
  --runtime-config-json '{"retryConfig":{"retryableStatuses":["busy","timeout"],"maxRetries":1,"retryInterval":1,"enabled":true}}' \
  --scheduled-time-json '[{"dayOfWeeks":[1,2,3,4,5],"times":[{"startTime":"09:00","endTime":"12:00"},{"startTime":"14:00","endTime":"18:00"}]}]'

3. 导入客户

创建任务后，必须导入客户，系统才会开始外呼：

python3 {baseDir}/scripts/avavox_call.py customers import \
  --config {baseDir}/config.json \
  --task-id "task_xxx" \
  --customers-inline '[{"phoneNumber":"13800000001","ext":{"客户姓名":"张三"}}]'

变量参数传递说明：

ext 字段用于传递机器人变量，格式为 {"变量名": "值"}，其中变量名必须与机器人绑定的变量名称完全一致。

1. 先查询任务支持的变量：

python3 {baseDir}/scripts/avavox_call.py tasks variables \
  --config {baseDir}/config.json \
  --task-id "task_xxx"

返回示例：

{
  "code": 200,
  "success": true,
  "data": {
    "robotId": "robot_xxx",
    "robotName": "回访机器人",
    "variables": [
      {
        "name": "客户姓名",
        "key": "customer_name",
        "description": "客户姓名",
        "defaultValue": "",
        "required": true,
        "category": "custom"
      },
      {
        "name": "订单号",
        "key": "order_id",
        "description": "订单编号",
        "defaultValue": "",
        "required": false,
        "category": "custom"
      }
    ]
  }
}

2. 根据 data.variables[].name 构造 ext：

ext 的键名要取变量对象里的 name，不是 key。例如上面返回里应使用 "客户姓名"、"订单号"，不要传 "customer_name"、"order_id"。

# 单变量示例
python3 {baseDir}/scripts/avavox_call.py customers import \
  --config {baseDir}/config.json \
  --task-id "task_xxx" \
  --customers-inline '[{"phoneNumber":"13800000001","ext":{"客户姓名":"张三"}}]'
多变量示例
python3 {baseDir}/scripts/avavox_call.py customers import \
  --config {baseDir}/config.json \
  --task-id "task_xxx" \
  --customers-inline '[
    {
      "phoneNumber": "13800000001",
      "ext": {
        "客户姓名": "张三",
        "手机尾号": "0001",
        "订单号": "ORD20240001"
      }
    },
    {
      "phoneNumber": "13800000002",
      "ext": {
        "客户姓名": "李四",
        "手机尾号": "0002",
        "订单号": "ORD20240002"
      }
    }
  ]'

3. 关键点： - ext 中的键名（如 "客户姓名"）必须使用 tasks variables 返回结果里 data.variables[].name 的值，不要使用 key - ext 是可选字段，如果机器人没有配置变量，可以省略 - 变量值会在通话记录回调时原样回传，用于关联客户信息 - 每次最多导入 2000 条客户

4. 查询与维护任务

python3 {baseDir}/scripts/avavox_call.py tasks list --config {baseDir}/config.json
python3 {baseDir}/scripts/avavox_call.py tasks get --config {baseDir}/config.json --task-id "task_xxx"
python3 {baseDir}/scripts/avavox_call.py tasks variables --config {baseDir}/config.json --task-id "task_xxx"
python3 {baseDir}/scripts/avavox_call.py tasks pause --config {baseDir}/config.json --task-id "task_xxx"
python3 {baseDir}/scripts/avavox_call.py tasks resume --config {baseDir}/config.json --task-id "task_xxx"

修改任务：

python3 {baseDir}/scripts/avavox_call.py tasks update \
  --config {baseDir}/config.json \
  --task-id "task_xxx" \
  --line-id "line_xxx" \
  --background-audio office_ambient \
  --concurrency 5

映射规则

"查机器人 / 查线路": 用 robots list 或 lines list

"创建一个外呼任务" / "再打一个电话" / "用 avavox 打个电话": 先运行 robots list 验证机器人可用性

- 如果用户明确指定了机器人，从列表中定位并使用用户指定的 - 如果用户没有指定，展示列表让用户选择，或询问是否使用上次的（需确认仍然可用） - 不要忽略用户的明确指定而使用历史记忆 - 如果没有可选机器人，打开浏览器到 https://dashboard.avavox.com/robot 让用户创建并发布机器人，完成后再确认 taskName、robotId，需要真实外呼时补 lineId

"看看这个任务有哪些机器人变量，ext 该怎么传": 用 tasks variables 查询 data.variables[]，ext 的键名取其中的 name

"把客户名单导入这个任务": 用 customers import，其中 ext 字段的键名必须与 tasks variables 返回结果里的 data.variables[].name 完全一致

- 标准格式: [{"phoneNumber":"手机号","ext":{"变量名1":"值1","变量名2":"值2"}}] - 示例: [{"phoneNumber":"13800000001","ext":{"客户姓名":"张三"}}]，其中 "客户姓名" 是机器人绑定的变量名称

"暂停 / 恢复 / 查看任务详情": 用 tasks pause、tasks resume、tasks get

"文档里有接口，但脚本还没单独封装": 用受限的 request，且 --path 只能是 /open/api/... 相对路径

受限请求入口

python3 {baseDir}/scripts/avavox_call.py request \
  --config {baseDir}/config.json \
  --method PUT \
  --path /open/api/task/task_xxx \
  --body-json '{"concurrency":3}'

安全边界：

--path 只能是当前 avavox 开放接口下的相对路径，例如 /open/api/task/task_xxx

不支持绝对 URL、协议相对 URL、外部域名，也不支持把 query string 直接拼进 --path

如果需要 query 参数，使用 --query-json

约束

只调用开放接口文档里明确存在的能力，不伪造前端内部 API。

App Key 是空间级凭据，不同空间不能混用。

https://dashboard.avavox.com/agent/api-paas 需要先完成平台登录；未登录访问时会被重定向到登录页。

创建任务前必须通过 robots list 验证机器人当前是否仍然可用，不能直接使用未经验证的 robotId。

创建任务时必须显式传入这一次确认过的 robotId，不要依赖默认配置或环境变量去隐式继承机器人。

用户的明确机器人指定必须优先于历史记忆：当用户明确指定了新机器人时，使用用户指定的，而不是上一次使用的。

如果历史记忆的机器人已从 robots list 中消失，必须告知用户并重新选择。

如果没有可选的已发布机器人，应先打开 https://dashboard.avavox.com/robot 让用户创建并发布机器人，再继续创建任务。

创建任务后不会自动有客户，必须再调用一次 customers import。

如果机器人配置了变量，先查 tasks variables，再按 data.variables[].name 构造 ext。

"通话记录"文档当前定义的是回调数据结构，不是查询接口。

如果要接收通话结束回调，不要只创建 App Key，还应在 接口回调 -> 回调设置 中配置回调 URL 与 Header。

request 只是开放接口的受限回退入口，目标必须保持在 https://dashboard.avavox.com/open/api/...。

不要在对用户可见的输出里回显完整 appKey。

参考文件

官方线上文档：

- https://avavox.com/avavox-docs/developer/app-key.html - https://avavox.com/avavox-docs/developer/create-task.html

references/auth-and-context.md

references/entity-and-endpoint-map.md

references/payload-examples.md

references/callback-schema.md

scripts/avavox_call.py