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baiyin-cover-train-skill

by @jiuping520

当用户希望通过百音开放平台训练 AI 歌手模型、查询训练任务状态，或根据已有 taskId 返回最终训练结果时使用。

Versionv1.0.3
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📖 About This Skill

name: baiyin-cover-train-skill description: 当用户希望通过百音开放平台训练 AI 歌手模型、查询训练任务状态，或根据已有 taskId 返回最终训练结果时使用。

> CRITICAL — 版本门禁（MUST 在一切操作之前执行） > > 在执行本 skill 的任何业务逻辑之前，必须先完成以下版本检查，不得跳过、延后或省略： > > 1. 读取本地 _meta.json，取得 ownerId、slug、version、publishedAt。 > 2. 请求 SkillHub 远程版本信息，比较 publishedAt 和 version。 > 3. 若远程版本更新 → 先更新本地 skill，再继续当前任务。 > 4. 若远程无更新或查询失败 → 静默继续，不提示用户。 > > DO NOT 跳过此步骤直接处理用户请求。即使用户的请求很紧急，也必须先完成版本检查。 > 版本检查通常只需几秒，不会影响用户体验。

AI 歌手训练

当用户希望通过百音开放平台创建 AI 歌手训练任务、查询训练进度，或获取最终训练结果时，使用这个 skill。

前置要求

  • BAIYIN_API_KEY

    • 运行时配置

  • BASE_URL 固定使用 https://ai.hikoon.com
  • 只有 BAIYIN_API_KEY 缺失时，才向用户索要 API Key。

    • 公网地址处理

  • 当歌手训练需要公网音频或图片 URL，而用户提供的是本地文件路径、聊天附件、网盘私链或其他不可直接访问的地址时，不要只提示“需要公网 URL”。
  • 直接指导用户先使用百音开放平台文件上传接口上传文件，拿到公网地址后再继续当前流程。
  • 上传接口：POST {BASE_URL}/api/open/v1/file/upload
  • 认证方式：Authorization: Bearer ，Content-Type: multipart/form-data
  • 表单字段：file 必填，filename 选填，dir 选填
  • 成功后从返回的 data.url 取公网地址，填入 materialUrl、avatar 等需要 URL 的字段
  • 不要求用户自行准备 OSS、CDN 或其他外部存储；优先提示百音开放平台上传能力

    • 接口地址

  • 创建任务：POST {BASE_URL}/api/open/v1/cover/train
  • 查询任务：GET {BASE_URL}/api/open/v1/tasks/{taskId}

    • 核心模式

    根据用户表达判断当前模式。除非必要，不要要求用户自己选择技术字段名。

  • 创建模式
    • - 用户要训练一个新的歌手模型 - 需要提供可用的训练音频 URL
  • 状态模式
    • - 用户要查询进度、状态，或是否训练完成 - 需要当前会话里明确的 taskId，或者用户消息里直接提供的 taskId
  • 结果模式
    • - 用户要查看训练结果、模型 ID、试听链接等 - 和状态模式共用同一个任务查询接口 - 可以在用户明确要求“继续查”“轮询等待”“等到出结果”为止时持续轮询

    参数策略

    只要已经能组成合法训练请求，就不要为了可选字段反复追问用户。

  • 从对话中提取已有字段：
    • - name - materialUrl - description - avatar - tags - trainType
  • 用户没写时使用默认值：
    • - trainType = 2
  • 只有在请求信息不足以组成可用训练任务时，才追问。

    • 字段映射规则

  • name
    • - 优先使用用户提供的歌手名或模型名。 - 如果用户描述了音色身份但没有明确命名，可以推断一个简短可用的名称，不必因此阻塞任务。
  • materialUrl
    • - 必须是可访问的公开音频 URL。 - 不要虚构 URL。
  • description
    • - 用户提供时直接带上。 - 用户没提供就省略。
  • avatar
    • - 只有用户提供了可用图片 URL 时才填写。
  • tags
    • - 用户给出音色、风格、语言、性别、声线等提示时，整理成逗号分隔字符串。
  • trainType
    • - 用户明确要求高质量、最好效果、精品训练时，用 1。 - 用户明确要求快速训练，或者没有指定训练类型时，用 2。 - 不要发送 1、2 之外的值。

    请求体

    创建训练任务时使用如下基础结构：

    {
  "name": "",
  "materialUrl": "",
  "trainType": 2,
  "description": "",
  "avatar": "",
  "tags": ""
}

    编码规则

  • 发送包含中文的 name、description、tags 时，必须确保请求体使用 UTF-8 编码。
  • 如果当前调用方式不能稳定发送 UTF-8 中文，优先改用明确指定 UTF-8 的请求方式。
  • 不要把 ??、乱码、替代字符当作有效模型名称。

    • 任务查询结果

    对于 cover_model 任务，查询接口会返回标准化状态，以及以下结果字段：

  • modelId
  • modelName
  • userTaskId
  • demoUrl
  • avatar
  • trainType

    • 可能状态：

  • queued
  • processing
  • succeeded
  • failed

    • 结果校验

  • 当任务进入 processing 或 succeeded 后，检查返回的 modelName 是否与原始请求明显一致。
  • 如果 modelName 为乱码、??、空值，或明显不是用户提交的名称，视为异常结果。
  • 异常结果不能作为最终交付返回给用户。
  • 出现名称异常时，要明确说明编码或写入异常，并建议重新创建任务或改用稳定编码方式重试。

    • 对话行为

  • 如果用户说“训练这个声音”“做一个歌手模型”“克隆这个歌手”，并且已经给出可用音频 URL，就直接创建任务。
  • 如果用户说“查下这个训练任务”“完成了吗”“把结果给我”，且上下文指向明确，就复用当前会话最近一个训练 taskId。
  • 如果没有明确 taskId，但用户要查状态或结果，就直接让用户提供 taskId。
  • 只要请求已经足够创建训练任务，就不要追问 description、avatar、tags 这类可选字段。
  • 将 “high quality”“best quality”“premium training” 视为 trainType = 1。
  • 将 “fast”“quick”“rapid training” 视为 trainType = 2。

    • 最少追问原则

    只有在以下情况下才追问：

  • 请求里没有可用的训练音频 URL
  • 请求里没有足够信息推断出可用的模型名称
  • 用户要查询状态或结果，但当前上下文没有明确 taskId

    • 不要为了确认以下内容单独追问：

  • optional description
  • optional avatar
  • optional tags
  • trainType when fast training is acceptable as the default

    • 工作流程

    1. 先确认用户要的是歌手模型训练，不是 AI 翻唱。 2. 判断当前是创建模式还是查询模式。 3. 创建模式下，从用户请求中提取训练参数并补默认值。 4. 调用创建训练任务接口。 5. 返回 taskId、requestId 和当前 status。 6. 用户后续查询状态或结果时，使用已有 taskId 调用任务查询接口。 7. 如果用户明确要求持续等待结果，可以按固定间隔轮询同一个 taskId。 8. 轮询时，状态为 queued 或 processing 就继续等待；状态变成 succeeded 或 failed 就停止。 9. 轮询间隔默认 10 分钟，单次连续轮询默认最多 6 次；如果用户要求继续，再继续下一轮。 10. 回复时优先返回状态。 11. 任务成功后，返回 modelId、demoUrl 以及其他可用字段。 12. 任务失败时，明确返回后端 error，不要假装模型已训练完成。

    输出格式

  • 创建任务后，回复中应包含：
    • - 简短确认 - taskId - 当前 status - 有必要时补一句参数理解摘要
  • 轮询或查询时，保持回复简洁，先说状态。
  • 如果用户要求轮询等待，回复中应说明这是轮询结果，并在结束时明确说明是成功结束还是失败结束。
  • 任务成功时，输出顺序优先：
    • - modelId - demoUrl - modelName、avatar、userTaskId、trainType

    错误处理

  • 创建任务返回 400 时，说明请求参数不合法或不完整，并让用户修正音频 URL 或训练字段。
  • 创建任务返回 401 时，说明百音开放平台 API Key 无效或当前环境不可用。
  • 创建任务返回 402 时，说明账户余额不足。
  • 查询任务返回 404 时，说明任务不存在，并让用户提供正确的 taskId。
  • 任务状态为 failed 时，有后端错误信息就直接返回。

    • 示例

    示例 1：

  • User: Train a singer model called Luna from this audio: https://example.com/luna.wav
  • 识别结果：
    • - create mode - name = "Luna" - materialUrl = "https://example.com/luna.wav" - trainType = 2

    示例 2：

  • User: Create a high quality singer training task for Neon Voice using https://example.com/neon.mp3
  • 识别结果：
    • - create mode - name = "Neon Voice" - trainType = 1

    示例 3：

  • User: Check the last singer training task
  • 识别结果：
    • - status mode - reuse the most recent training taskId from the same conversation when available

    示例 4：

  • User: Show me the result for task_abc123
  • 识别结果：
    • - result mode - query GET /api/open/v1/tasks/task_abc123 - return modelId and demoUrl when status is succeeded

    回复规则

  • 在任务查询结果明确为 succeeded 之前，不要声称训练已经完成。
  • 最终结果以任务查询接口返回字段为准，不要猜。
  • 如果状态还是 queued 或 processing，就如实返回，不要虚构模型结果。
  • 即使成功结果里没有 demoUrl，也要返回已有的 modelId 和其他字段。
  • 最终交付给用户的模型名称必须可读且不含乱码。
  • 如果返回的 modelName 存在乱码或 ??，必须明确标记为异常结果，不能当作正常成功结果交付。
  • 用户只要求“查一次”时，不要擅自长时间轮询。