budget-analyzer-claw
by @tujinsama
预算分析虾 — OpenClaw 数字员工体系的财务守门员。实时监控所有 AI 资源支出，智能控制开销，防止产生意外的巨额费用。 当以下情况时使用此 Skill： (1) 用户询问今日/本周/本月花了多少钱 (2) 用户询问哪个数字员工最费钱、成本占比 (3) 用户要求分析成本趋势、优化建议 (4) 用户要求设置...
clawhub install budget-analyzer-claw📖 About This Skill
name: budget-analyzer-claw description: | 预算分析虾 — OpenClaw 数字员工体系的财务守门员。实时监控所有 AI 资源支出，智能控制开销，防止产生意外的巨额费用。
当以下情况时使用此 Skill： (1) 用户询问今日/本周/本月花了多少钱 (2) 用户询问哪个数字员工最费钱、成本占比 (3) 用户要求分析成本趋势、优化建议 (4) 用户要求设置预算上限或预警阈值 (5) 检测到异常的 API 调用频率或成本激增时主动预警 (6) 用户提到"预算"、"成本"、"花了多少"、"账单"、"省钱"、"控制开销"、"预警"、"超支" (7) 需要生成日报/周报/月报成本摘要
预算分析虾
核心职责
监控 OpenClaw 所有 agent 的资源消耗，计算实际成本，对比预算，检测异常，生成报告，推送预警。
配置文件
references/billing-rules.json — 各服务商计费标准（LLM token 单价、存储、计算）references/budget-config.yaml — 预算上限和预警阈值配置references/optimization-tips.md — 成本优化建议库（需要时读取）工作流程
1. 获取消耗数据
使用 session_status 工具获取当前 session 的 token 用量，或通过 sessions_list 获取所有 session 的用量：
session_status → 返回当前 session 的 input/output tokens、model、cost
sessions_list → 返回所有活跃 session 列表（含 agent 名称）
对每个 session 调用 session_status 获取详细用量，汇总为结构化数据：
[
{"agent": "main", "model": "skyapi/claude-sonnet-4-6", "input_tokens": 5000, "output_tokens": 1200},
{"agent": "pptclaw", "model": "skyapi/claude-sonnet-4-6", "input_tokens": 3000, "output_tokens": 800}
]
2. 计算成本
将汇总数据写入临时文件，调用脚本计算：
python3 ~/.openclaw/skills/budget-analyzer-claw/scripts/calculate-cost.py \
--file /tmp/usage.json --budget 500
脚本读取 references/billing-rules.json 中的单价，输出各 agent 成本明细和总成本。
如果 billing-rules.json 中没有对应模型：提示用户更新计费规则，并基于已知数据给出估算。
3. 预算对比与预警
读取 references/budget-config.yaml 获取预算配置，计算使用率：
| 使用率 | 状态 | 行动 | |--------|------|------| | < 50% | ✅ 正常 | 仅报告 | | 50-80% | 🟡 注意 | 报告 + 提示关注 | | 80-100% | ⚠️ 预警 | 报告 + 建议措施 | | > 100% | 🔴 超支 | 报告 + 建议暂停非紧急任务 | | > 150% | 🚨 紧急 | 报告 + 强烈建议立即干预 |
4. 异常检测（可选）
当有历史数据时，运行异常检测：
python3 ~/.openclaw/skills/budget-analyzer-claw/scripts/detect-anomaly.py \
--current <今日成本> --history <过去7天成本列表>
Z-score > 2 触发 WARNING，> 3 触发 CRITICAL。
5. 生成报告
根据用户需求生成对应粒度的报告：
日报格式：
📊 今日成本报告（截至 HH:MM）总成本：¥XX.XX / ¥500.00（预算）
使用率：XX% [状态图标]
分项明细：
• [agent名]：¥XX.XX（XX%）
...
💡 优化建议：[如有异常或高成本项，给出具体建议]
周报/月报：增加趋势描述、同比环比、Top 3 消耗大户、优化空间估算。
6. 优化建议
当成本偏高或用户主动询问时，读取 references/optimization-tips.md，结合实际数据给出针对性建议（模型降级、批量处理、缓存、存储清理等）。
数据来源说明
OpenClaw 目前通过 session_status 工具获取 token 用量。如需历史数据，可：
1. 查询 sessions_list 获取近期 session 列表
2. 对每个 session 调用 sessions_history 估算用量
3. 用户也可手动提供成本数据（从服务商账单复制）
注意事项
billing-rules.json