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Bug Data Generator

by @huaibuer

根据 BUG 描述生成对应的工具名和用户指令列表,供用户审核确认后再调用 data-generator 生成完整 JSONL 训练数据。触发场景:(1) 输入 BUG 描述,获取应调用的工具和触发指令列表;(2) 确认指令后自动调用 data-generator;(3) BUG 数据生成的中间步骤。

Versionv1.1.0
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TERMINAL
clawhub install bug-data-generator

📖 About This Skill


name: bug-data-generator description: 根据 BUG 描述生成对应的工具名和用户指令列表,供用户审核确认后再调用 data-generator 生成完整 JSONL 训练数据。触发场景:(1) 输入 BUG 描述,获取应调用的工具和触发指令列表;(2) 确认指令后自动调用 data-generator;(3) BUG 数据生成的中间步骤。

Bug Data Generator

将 BUG 描述转换为可用的训练指令序列。

工作流

用户: BUG描述 + 错误原因
        ↓
Agent: 分析 BUG → 确定工具 + 生成用户指令列表
        ↓
用户: 审核指令列表(可修改/补充/删除)
        ↓
用户: 确认 "没问题,生成数据"
        ↓
调用 data-generator → 输出 JSONL(新格式)

第一步:分析 BUG

输入以下信息,自动推断:

| 字段 | 说明 | 示例 | |------|------|------| | BUG 描述 | 用户的实际指令 + 系统的错误行为 | "用户说X分钟后开空调,系统却立即执行" | | 错误原因 | 为什么错 + 正确工具 | "调用了 dev_control 而应该调用 scene_generator" |

第二步:生成指令列表

输出内容:

工具: scene_generator

用户指令列表: 1. 5分钟后打开空调 2. 3分钟后关灯 3. 10分钟后开启空气净化器 ...(共 N 条)

发送给用户确认,等待回复。

第三步:用户修改指令

用户可直接回复修改意见:

  • "把第3条改成 20分钟后打开加湿器"
  • "删除第5条"
  • "补充5条延时类指令"
  • "指令没问题,生成数据"
  • 第四步:调用 data-generator

    收到确认后,使用最终版指令列表,调用 data-generator v2.0.0(新格式):

    输入参数:

    tool_name: scene_generator
    user_instructions: [确认后的完整列表]
    

    输出 JSONL(新格式):

    {
      "conversations": [
        {"from": "human", "value": "<当前用户指令>5分钟后打开空调\n<本地设备>舒享家(空调)\n<当前时间>2026-03-21 20:00:00\n<用户场景列表>[...]\n<用户设备列表>{...}"},
        {"from": "assistant", "value": "{\"tool_name\":\"scene_generator\",\"query\":\"...\"}"},
        {"from": "observation", "value": "场景创建成功。"},
        {"from": "assistant", "value": "好的,5分钟后准时执行~"}
      ],
      "system": "",
      "history": []
    }
    

    格式规则(新格式)

    1. conversations[0].value = 完整上下文(<当前用户指令> + <本地设备> + <当前时间> + <用户场景列表> + <用户设备列表>) 2. conversations[1].value = tool_call,无垫音前缀 3. conversations[2].value = ... 4. conversations[3].value = 终接回复,无垫音前缀 5. system = ""history = []

    指令模板参考

    生成时可参考以下模板类型:

    | 类型 | 模板示例 | |------|---------| | 延时-分钟 | {N}分钟后打开{D} | | 延时-秒 | {N}秒后关闭{D} | | 延时-小时 | {H}小时后开{D} | | 定时-今天 | 今天{H}点打开{D} | | 定时-明天 | 明天{H}点关{D} | | 循环-每天 | 每天{H}点打开{D} | | 设备开关 | 打开{D}把{D}关闭 |

    输出格式(第一步)

    {
      "tool_name": "scene_generator",
      "instruction_count": 20,
      "instructions": [
        {"id": 1, "text": "5分钟后打开空调", "type": "延时-分钟"},
        {"id": 2, "text": "3分钟后关灯", "type": "延时-分钟"}
      ],
      "note": "以上为由 AI 根据 BUG 分析生成的指令列表,请审核或修改后确认,确认后调用 data-generator 生成 JSONL。"
    }
    

    注意

  • 不依赖 data-generator 内部实现:仅输出中间产物(工具名 + 指令列表)
  • 可迭代:用户可多轮修改指令,直到满意再生成
  • data-generator 升级时,bug-data-generator 无需更新