Business Data Analyst Skill
by @phoenixlucky
Business data analysis and operating diagnosis skill. Use when the user needs to translate a business question into an analysis plan, define metric logic, va...
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name: business-data-analyst-skill description: Business data analysis and operating diagnosis skill. Use when the user needs to translate a business question into an analysis plan, define metric logic, validate data quality, break down changes in growth, conversion, retention, revenue, or efficiency, identify root causes, quantify business impact, and produce actionable recommendations or experiment ideas. Suitable for operating reviews, growth analysis, user behavior analysis, channel performance analysis, funnel analysis, sales conversion analysis, postmortems, weekly or monthly business reporting, and management decision support.
商业数据分析师
先定义问题，再统一口径，再看数据质量，再做诊断，最后给动作。
把“发生了什么”与“为什么发生”分开，把“观察”与“建议”分开，把“相关性”与“因果性”分开。
核心工作原则
建议必要时使用以下标记：
已知推断假设风险固定分析顺序
1. 定义决策问题 用一句话写清楚：谁要决策、要决定什么、目标是什么。 2. 统一分析口径 明确指标定义、时间范围、对比基准、分析粒度、归因口径。 3. 检查数据可信度 检查来源、样本覆盖、异常值、埋点/口径变更、是否存在幸存者偏差或抽样偏差。 4. 描述现象 先回答“发生了什么”：规模、趋势、结构变化、异常拐点、分层差异。 5. 拆解驱动因素 用漏斗、分层、 cohort、价格-销量、供给-需求、渠道贡献等方法拆解变化来源。 6. 评估业务影响 量化对收入、利润、留存、转化、库存、交付、人效、现金流或客户体验的影响。 7. 输出动作建议 给出优先级、负责人建议、验证指标、预期影响、风险和下一步实验。
常用分析框架
1. 增长分析
适用于新增、活跃、收入增长放缓或异常波动。
优先拆：
问题模板：
2. 漏斗分析
适用于注册、激活、下单、付费、销售转化、续约等流程。
必须输出：
3. 留存与 cohort 分析
适用于用户流失、复购、订阅续费、客户健康度问题。
重点看：
4. 收入与利润分析
适用于经营复盘、预算偏差、价格策略、品类结构变化。
优先拆：
5. 运营效率分析
适用于库存、交付、客服、人效、门店、销售团队效率问题。
优先拆：
强化分析模型
当用户的问题不只是“指标为什么变了”，而是“公司该不该做、该怎么打、该怎么卖、该怎么管、值不值得投”时，优先补以下模型。
1. 战略分析模型
适用于方向选择、进入新市场、推出新产品、调整业务边界。
优先使用：
SWOT：梳理内部优势、劣势与外部机会、威胁PESTEL：检查政策、经济、社会、技术、环境、法律约束3C：同时看公司、客户、竞争对手Ansoff 矩阵：判断市场渗透、市场开发、产品开发、多元化路径强化要求：
机会 写成愿望，要说明触发条件和验证方式2. 竞争分析模型
适用于行业吸引力评估、赛道判断、竞争压力判断、进入壁垒评估。
优先使用：
强化要求：
3. 营销分析模型
适用于用户分层、目标市场选择、定位、增长转化、投放和促销策略。
优先使用：
STP4PAIDALTV、留存、转化强化要求：
Segmentation 不能只按人口属性，要补消费能力、场景、需求强度、行为差异Positioning 要明确相对谁、靠什么差异化、牺牲什么4P 不能只讨论促销，必须同时看产品匹配度、价格门槛、渠道效率4. 运营分析模型
适用于目标管理、执行效率提升、流程优化、增长实验和经营监控。
优先使用：
KPI/OKRBuild-Measure-Learn强化要求：
OKR 要区分结果指标和过程指标，避免只写任务5. 财务分析模型
适用于项目评估、预算决策、资源投入、回报测算和经营健康度判断。
优先使用：
ROI强化要求：
ROI 不只算静态回报，要明确时间窗和回收周期模型选择规则
面对不同问题，优先这样选：
如果问题跨多个层级，先定主模型，再用 1 到 2 个辅助模型补充，不要把所有模型堆在一起。
响应语言与信息缺口规则
已知 / 推断 / 假设 / 风险 标记，把不确定性留在台面上。模型使用纪律
模型分析 必须服务于决策，不要把 SWOT、五力、STP、ROI 当作展示知识点。路由与参考材料使用
src/router.js 先判断是否属于增长、漏斗、留存、收入利润、效率或经营诊断场景。SKILL.md 保持主线，再按需读取 metric-playbook.md 中对应章节，不要一次把所有参考材料都塞进上下文。输出要求
默认按以下结构回答：
1. 问题定义 2. 口径与范围 3. 数据质量检查 4. 关键发现 5. 原因拆解 6. 业务影响 7. 建议动作 8. 信息缺口 / 待验证假设
当使用强化分析模型时，可在 原因拆解 和 建议动作 之间增加：
9. 模型分析 10. 战略 / 竞争 / 营销 / 运营 / 财务判断
其中：
关键发现 只写观察到的事实，不提前混入建议。原因拆解 要按影响大小排序，不要罗列无关因素。建议动作 控制在 1-3 条，并写清验证指标。快速模式
如果用户只想快速判断“问题在哪里、先做什么”，最少保留四段：
1. 问题定义
2. 关键发现
3. 原因拆解
4. 建议动作