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Byted Las Long Video Understand

by @volcengine-skills

Extracts audio tracks from video files and splits long audio into timed segments using Volcengine LAS. Audio extraction and separation from video — pull audi...

TERMINAL
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📖 About This Skill


name: byted-las-audio-extract-and-split version: "1.0.1" description: "Extracts audio tracks from video files and splits long audio into timed segments using Volcengine LAS. Audio extraction and separation from video — pull audio stream from mp4, wmv, avi, mkv, mov, flv video inputs, convert video to audio. Audio splitting, cutting, slicing, trimming, and segmentation — divide long recordings into chunks, clips, or fixed-length segments with configurable duration and indexed file naming. Use this skill when the user wants to extract audio from video files (mp4/wmv/avi/mkv/mov/flv) or separate audio track from video, split long audio into fixed-length segments/chunks, cut or trim audio files, segment podcasts/lectures into clips, or do batch audio splitting."

LAS 音频提取与切分(las_audio_extract_and_split

从视频/音频中提取音频轨道并按固定时长切分为多段。支持 mp4/wmv/avi/mkv 等视频格式。

设计模式

本 skill 主要采用:

  • Tool Wrapper:封装 lasutil CLI 调用
  • Pipeline:包含 Step 0 → Step N 的顺序工作流
  • 核心 API 与配置

  • 算子 ID: las_audio_extract_and_split
  • API: 同步(process
  • 环境变量: LAS_API_KEY (必填)
  • > 详细参数与接口定义见 references/api.md

    Gotchas

  • 路径模板必填output_path_template 必须包含 {index} 变量,否则所有切片会写入同一文件。
  • 密钥安全:若聊天框屏蔽密钥,让用户在当前目录创建 env.sh 并写入 export LAS_API_KEY="...",SDK 会自动读取。
  • 免责声明:最终回复结果时必须包含:"本方式的计费均为预估计费,与实际费用有差距,实际费用以运行后火山产生的账单为准。计费说明请参考 Volcengine LAS 定价。",且禁止使用"实际费用"字眼描述预估价。
  • 工作流(严格按步骤执行)

    复制此清单并跟踪进度:

    执行进度:
    
  • [ ] Step 0: 前置检查
  • [ ] Step 1: 初始化与准备
  • [ ] Step 2: 预估价格
  • [ ] Step 3: 执行/提交任务
  • [ ] Step 4: 结果呈现
  • Step 0: 前置检查(⚠️ 必须在第一轮对话中完成)

    在接受用户的任务后,不要立即开始执行,必须首先进行以下环境检查: 1. 检查 LAS_API_KEYLAS_REGION:确认环境变量或 .env 中是否已配置。 - 若无,必须立即向用户索要(提示:LAS_REGION 常见为 cn-beijing)。 - 注意LAS_REGION 必须与您的 API Key 及 TOS Bucket 所在的地域完全一致。如果用户中途切换了 Region,必须提醒用户其 TOS Bucket 也需对应更换,否则会导致权限异常或上传失败。 2. 检查输入路径: - 如果用户要求处理的是本地文件,则需要先通过 File API 上传至 TOS(只需 LAS_API_KEY,无需额外 TOS 凭证)。 - 如果算子的输出结果存放在 TOS 上,且用户需要下载回本地,则需要 VOLCENGINE_ACCESS_KEYVOLCENGINE_SECRET_KEY。对于仅需要上传输入文件的场景,TOS 凭证不再必须。 3. 确认无误后:才能进入下一步。

    Step 1: 初始化与准备

    环境初始化(Agent 必做)

    # 执行统一的环境初始化与更新脚本(会自动创建/激活虚拟环境,并检查更新)
    source "$(dirname "$0")/scripts/env_init.sh" las_audio_extract_and_split
    workdir=$LAS_WORKDIR
    

    > 如果网络问题导致更新失败,脚本会跳过检查,使用本地已安装的 SDK 继续执行。

  • 处理本地文件时:先本地检查格式和时长,预估价格,用户确认后再上传:
  •   # 提前检查容器格式(避免参数错误)
      ./scripts/check_format.sh 
      # 本地使用 ffprobe 获取时长(无需上传即可预估价格)
      duration_sec=$(ffprobe -v error -show_entries format=duration -of default=noprint_wrappers=1:noprint_section=1 )
      
    计算预估价格并等待用户确认后,再执行上传:
      # 用户确认后,上传到 TOS
      lasutil file-upload 
      
    上传成功后返回 JSON,取其中的 tos_uri(格式 tos://bucket/key)传给算子作为输入路径。

    Step 2: 预估价格(⚠️ 必须获得用户确认)

    1. 读取 references/prices.md 获取最新计费标准。 2. 优先本地获取时长(避免不必要上传):

       # 使用 ffprobe 本地获取
       duration_sec=$(ffprobe -v error -show_entries format=duration -of default=noprint_wrappers=1:noprint_section=1 )
       
    如果 ffprobe 失败,再使用 lasutil 远程获取:
       lasutil media-duration 
       
    3. 根据时长和模型单价计算总价,将计费单价与预估总价一并告知用户并强制暂停执行,明确等待用户回复确认。在用户明确回复"继续"、"确认"等同意指令前,绝对禁止进入下一步(执行/提交任务)。提示:预估仅供参考,实际以火山账单为准。计费说明请参考 Volcengine LAS 定价

    Step 3: 执行切分 (Process)

    构造基础 data.json

    {
      "input_path": "",
      "output_path_template": "tos://bucket/output/{index}.wav",
      "split_duration": 30,
      "output_format": "wav"
    }
    

    执行命令:

    data=$(cat "$workdir/data.json")
    lasutil process las_audio_extract_and_split "$data" > "$workdir/result.json"
    

    结果呈现

    使用脚本自动生成结果展示(自动包含计费声明):

    ./scripts/generate_result.md.sh $workdir/result.json 
    

    生成内容包含:

  • 任务信息卡片
  • 自动生成切分结果表格
  • 自动包含计费声明
  • 手动提取方式:

    total=$(jq '.data.output_paths | length' $workdir/result.json)
    echo "共 ${total} 个片段"
    jq -r '.data.output_paths[] | "  - " + .' $workdir/result.json
    

    审查标准

    执行完成后,Agent 应自检: 1. 环境变量是否正确配置 2. 输入文件是否成功上传 3. 输出结果是否正确呈现给用户 4. 计费声明是否包含