Byted Las Long Video Understand
by @volcengine-skills
Extracts audio tracks from video files and splits long audio into timed segments using Volcengine LAS. Audio extraction and separation from video — pull audi...
clawhub install byted-las-long-video-understand📖 About This Skill
name: byted-las-audio-extract-and-split version: "1.0.1" description: "Extracts audio tracks from video files and splits long audio into timed segments using Volcengine LAS. Audio extraction and separation from video — pull audio stream from mp4, wmv, avi, mkv, mov, flv video inputs, convert video to audio. Audio splitting, cutting, slicing, trimming, and segmentation — divide long recordings into chunks, clips, or fixed-length segments with configurable duration and indexed file naming. Use this skill when the user wants to extract audio from video files (mp4/wmv/avi/mkv/mov/flv) or separate audio track from video, split long audio into fixed-length segments/chunks, cut or trim audio files, segment podcasts/lectures into clips, or do batch audio splitting."
LAS 音频提取与切分(las_audio_extract_and_split)
从视频/音频中提取音频轨道并按固定时长切分为多段。支持 mp4/wmv/avi/mkv 等视频格式。
设计模式
本 skill 主要采用:
lasutil CLI 调用核心 API 与配置
las_audio_extract_and_splitprocess)LAS_API_KEY (必填)> 详细参数与接口定义见 references/api.md。
Gotchas
output_path_template 必须包含 {index} 变量,否则所有切片会写入同一文件。env.sh 并写入 export LAS_API_KEY="...",SDK 会自动读取。工作流(严格按步骤执行)
复制此清单并跟踪进度:
执行进度:
[ ] Step 0: 前置检查
[ ] Step 1: 初始化与准备
[ ] Step 2: 预估价格
[ ] Step 3: 执行/提交任务
[ ] Step 4: 结果呈现
Step 0: 前置检查(⚠️ 必须在第一轮对话中完成)
在接受用户的任务后,不要立即开始执行,必须首先进行以下环境检查:
1. 检查 LAS_API_KEY 与 LAS_REGION:确认环境变量或 .env 中是否已配置。
- 若无,必须立即向用户索要(提示:LAS_REGION 常见为 cn-beijing)。
- 注意:LAS_REGION 必须与您的 API Key 及 TOS Bucket 所在的地域完全一致。如果用户中途切换了 Region,必须提醒用户其 TOS Bucket 也需对应更换,否则会导致权限异常或上传失败。
2. 检查输入路径:
- 如果用户要求处理的是本地文件,则需要先通过 File API 上传至 TOS(只需 LAS_API_KEY,无需额外 TOS 凭证)。
- 如果算子的输出结果存放在 TOS 上,且用户需要下载回本地,则需要 VOLCENGINE_ACCESS_KEY 和 VOLCENGINE_SECRET_KEY。对于仅需要上传输入文件的场景,TOS 凭证不再必须。
3. 确认无误后:才能进入下一步。
Step 1: 初始化与准备
环境初始化(Agent 必做):
# 执行统一的环境初始化与更新脚本(会自动创建/激活虚拟环境,并检查更新)
source "$(dirname "$0")/scripts/env_init.sh" las_audio_extract_and_split
workdir=$LAS_WORKDIR
> 如果网络问题导致更新失败,脚本会跳过检查,使用本地已安装的 SDK 继续执行。
# 提前检查容器格式(避免参数错误)
./scripts/check_format.sh
# 本地使用 ffprobe 获取时长(无需上传即可预估价格)
duration_sec=$(ffprobe -v error -show_entries format=duration -of default=noprint_wrappers=1:noprint_section=1 )
计算预估价格并等待用户确认后,再执行上传:
# 用户确认后,上传到 TOS
lasutil file-upload
上传成功后返回 JSON,取其中的 tos_uri(格式 tos://bucket/key)传给算子作为输入路径。Step 2: 预估价格(⚠️ 必须获得用户确认)
1. 读取 references/prices.md 获取最新计费标准。 2. 优先本地获取时长(避免不必要上传):
# 使用 ffprobe 本地获取
duration_sec=$(ffprobe -v error -show_entries format=duration -of default=noprint_wrappers=1:noprint_section=1 )
如果 ffprobe 失败,再使用 lasutil 远程获取:
lasutil media-duration
3. 根据时长和模型单价计算总价,将计费单价与预估总价一并告知用户并强制暂停执行,明确等待用户回复确认。在用户明确回复"继续"、"确认"等同意指令前,绝对禁止进入下一步(执行/提交任务)。提示:预估仅供参考,实际以火山账单为准。计费说明请参考 Volcengine LAS 定价。Step 3: 执行切分 (Process)
构造基础 data.json:
{
"input_path": "",
"output_path_template": "tos://bucket/output/{index}.wav",
"split_duration": 30,
"output_format": "wav"
}
执行命令:
data=$(cat "$workdir/data.json")
lasutil process las_audio_extract_and_split "$data" > "$workdir/result.json"
结果呈现
使用脚本自动生成结果展示(自动包含计费声明):
./scripts/generate_result.md.sh $workdir/result.json
生成内容包含:
手动提取方式:
total=$(jq '.data.output_paths | length' $workdir/result.json)
echo "共 ${total} 个片段"
jq -r '.data.output_paths[] | " - " + .' $workdir/result.json
审查标准
执行完成后,Agent 应自检: 1. 环境变量是否正确配置 2. 输入文件是否成功上传 3. 输出结果是否正确呈现给用户 4. 计费声明是否包含