Chanjing Text To Digital Person

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name: chanjing-text-to-digital-person description: >- Use Chanjing text-to-digital-person APIs for AI portraits, talking videos, optional LoRA training, polling, and explicit downloads when requested. credential: credentials.json (app_id/secret_key; access_token persisted on disk) openclaw_primary_env: false environment: CHANJING_OPENAPI_CREDENTIALS_DIR, CHANJING_OPENAPI_BASE_URL legacy_environment: CHANJING_CONFIG_DIR, CHANJING_API_BASE machine_readable: manifest.yaml requires_ffmpeg: false requires_ffprobe: false notes: May invoke chanjing-credentials-guard open_login_page.py when AK/SK missing.

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Chanjing Text To Digital Person

功能说明

文生图、图生说话视频、可选 LoRA 训练与轮询；用户明确要求时下载生成物。凭据与权限见 manifest.yaml。脚本不依赖 ffmpeg/ffprobe。

运行依赖

python3 与同仓库 scripts/*.py（含 _auth.py、_task_api.py）

无 ffmpeg/ffprobe 门控

环境变量与机器可读声明

环境变量键名与说明：manifest.yaml（environment 段）及本文

变量、凭据模型、合规 permissions、clientPermissions、agentPolicy：manifest.yaml

使用命令

ClawHub（slug 以注册表为准）：clawhub run chanjing-text-to-digital-person

本仓库：python skills/chanjing-text-to-digital-person/scripts/create_photo_task.py …（见 Standard Workflow）

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登记与审稿（单一事实来源）

路径、primaryEnv 省略、persistAccessTokenOnDisk、敏感字段、agentPolicy、可选 env 等：以 manifest.yaml 为准。实现上由 _auth.py、_task_api.py 与各 CLI 脚本承担；本篇从 When to Use 起写流程。

When to Use This Skill

当用户要做这些事时使用本 Skill：

* 根据人物提示词生成数字人形象图 * 把生成的人物图转成会说话的短视频 * 查询文生图 / 图生视频 / LoRA 任务状态 * 在用户明确要求时，把生成图片或视频下载到本地

如果需求是“上传真人素材训练定制数字人”，优先使用 chanjing-customised-person。 如果需求是“拿已有数字人做口播视频合成”，优先使用 chanjing-video-compose。

Preconditions

执行本 Skill 前，必须先通过 chanjing-credentials-guard 完成 AK/SK 与 Token 校验。

本 Skill 与 guard 共用：

* ~/.chanjing/credentials.json * https://open-api.chanjing.cc

无凭证时，脚本会自动打开蝉镜登录页（若同仓库存在则执行 chanjing-credentials-guard/scripts/open_login_page.py，否则 webbrowser.open），并提示本地执行 chanjing_config.py。

审阅与安全（凭据）

与 Purpose / Credentials / Persistence 相关的逐项说明见 manifest.yaml（缺凭证时可能子进程调用 guard 的 open_login_page.py 等行为见 clientPermissions）。

Standard Workflow

主流程通常分两段，且都是异步任务：

1. 调用 create_photo_task.py 创建文生图任务，得到 photo_unique_id 2. 调用 poll_photo_task.py 轮询到成功，选一张 photo_path 3. 调用 create_motion_task.py 创建图生视频任务，得到 motion_unique_id 4. 调用 poll_motion_task.py 轮询到成功，得到最终 video_url 5. 只有在用户明确要求保存到本地时，才调用 download_result.py

可选扩展：

* 若用户想做 LoRA 训练，调用 create_lora_task.py 和 poll_lora_task.py * poll_lora_task.py 成功后会返回一条 photo_task_id，可继续用 poll_photo_task.py 拿图

Covered APIs

本 Skill 当前覆盖：

* POST /open/v1/aigc/photo * GET /open/v1/aigc/photo/task * GET /open/v1/aigc/photo/task/page * POST /open/v1/aigc/motion * GET /open/v1/aigc/motion/task * POST /open/v1/aigc/lora/task/create * GET /open/v1/aigc/lora/task

Scripts

脚本目录：

* skills/chanjing-text-to-digital-person/scripts/

本仓库随附文件（勿与仅含 _auth.py 的精简包混淆）

完整包内含 _auth.py、_task_api.py（供任务脚本复用）及下列 .py CLI；请用 python3 <路径>/<脚本名>.py 调用（与仓库内其它蝉镜 skill 约定一致）。

| 文件名（仓库内） | 说明 | |------------------|------| | _auth.py | 读 credentials.json、刷新并 写回 access_token / expire_in；缺 AK/SK 时尝试 open_login_page.py | | _task_api.py | 任务 API 共用逻辑（由各 CLI import） | | create_photo_task.py | 创建文生图任务 → photo_unique_id | | get_photo_task.py | 单个文生图任务详情 | | list_tasks.py | 任务列表（type=1 photo，type=2 motion） | | poll_photo_task.py | 轮询文生图至完成 → 默认首张图 URL | | create_motion_task.py | 创建图生视频 → motion_unique_id | | get_motion_task.py | 单个图生视频任务详情 | | poll_motion_task.py | 轮询图生视频至完成 → 默认视频 URL | | create_lora_task.py | 创建 LoRA 训练 → lora_id | | get_lora_task.py | LoRA 任务详情 | | poll_lora_task.py | 轮询 LoRA 至完成 → 默认首条 photo_task_id | | download_result.py | 仅在需要落盘时：下载到 outputs/text-to-digital-person/（或 --output） |

若环境中 缺少 上表任一入口或 _task_api.py，属于 分发/打包不完整。

Usage Examples

示例 1：文生图后直接图生视频

PHOTO_TASK_ID=$(python3 skills/chanjing-text-to-digital-person/scripts/create_photo_task.py \
  --age "Young adult" \
  --gender Female \
  --number-of-images 1 \
  --industry "教育培训" \
  --background "现代直播间背景" \
  --detail "短发，亲和力强，职业装" \
  --talking-pose "上半身特写，站立讲解")
PHOTO_URL=$(python3 skills/chanjing-text-to-digital-person/scripts/poll_photo_task.py \
  --unique-id "$PHOTO_TASK_ID")
MOTION_TASK_ID=$(python3 skills/chanjing-text-to-digital-person/scripts/create_motion_task.py \
  --photo-unique-id "$PHOTO_TASK_ID" \
  --photo-path "$PHOTO_URL" \
  --emotion "自然播报，语气清晰自信" \
  --gesture)
python3 skills/chanjing-text-to-digital-person/scripts/poll_motion_task.py \
  --unique-id "$MOTION_TASK_ID"

示例 2：LoRA 训练

LORA_ID=$(python3 skills/chanjing-text-to-digital-person/scripts/create_lora_task.py \
  --name "演示LoRA" \
  --photo-url https://example.com/1.jpg \
  --photo-url https://example.com/2.jpg \
  --photo-url https://example.com/3.jpg \
  --photo-url https://example.com/4.jpg \
  --photo-url https://example.com/5.jpg)
python3 skills/chanjing-text-to-digital-person/scripts/poll_lora_task.py \
  --lora-id "$LORA_ID"

Download Rule

下载是显式动作，不是默认动作：

* poll_photo_task.py 和 poll_motion_task.py 成功后应先返回远端 URL * 不要自动下载结果文件 * 只有当用户明确表达“下载到本地”“保存到 outputs”“帮我落盘”时，才执行 download_result.py

Output Convention

默认本地输出目录：

* outputs/text-to-digital-person/

Additional Resources

更多接口细节见：

* skills/chanjing-text-to-digital-person/reference.md * skills/chanjing-text-to-digital-person/examples.md