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Chinese Patent Writer

by @gaolegao2024

从代码或技术方案出发,撰写符合 CNIPA 规范的中国专利申请文件。核心能力:① 扫描代码提取可专利特征并抽象提炼 ② 战略性权利要求布局(洋葱式防线 + 侵权规避视角)③ 生成完整专利文件(摘要、权利要求书、说明书)。支持发明专利和实用新型。融合 code-patent-scanner 代码分析方法 + CNI...

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📖 About This Skill


name: chinese-patent description: "从代码或技术方案出发,撰写符合 CNIPA 规范的中国专利申请文件。核心能力:① 扫描代码提取可专利特征并抽象提炼 ② 战略性权利要求布局(洋葱式防线 + 侵权规避视角)③ 生成完整专利文件(摘要、权利要求书、说明书)。支持发明专利和实用新型。融合 code-patent-scanner 代码分析方法 + CNIPA《专利审查指南》规范。触发词:专利、专利申请、发明专利、实用新型、权利要求书、说明书、专利撰写、patent、写专利、申请专利、扫描代码写专利。" license: MIT metadata: version: "2.0.0" category: legal-writing author: local sources: - "《中华人民共和国专利法》(2020年修正)" - "《专利法实施细则》(2023年修订)" - "《专利审查指南》(2023年版)国家知识产权局" - "CNIPA 公益讲座:九问九答教你撰写专利申请文件" - "code-patent-scanner by obviouslynot.ai" - "专利代理师实务经验总结" triggers: - 专利 - 专利申请 - 发明专利 - 实用新型 - 权利要求书 - 说明书 - 专利撰写 - patent - 写专利 - 申请专利 - 技术方案 - 专利文件 - 扫描代码

Chinese Patent Writer v2.0

从代码或技术方案出发,撰写符合 CNIPA 规范的中国专利申请文件。

⚠️ 免责声明

本 Skill 生成参考性草稿,不构成法律建议,不可直接提交国家知识产权局。正式申请须经专利代理师审核。


全局工作流

用户输入
├─ 代码仓库/文件/片段 → Phase A (代码扫描) → Phase B (撰写)
├─ 技术方案描述 → Phase B 直接撰写
└─ 仅 idea → 引导补充细节

Phase A: 代码扫描与特征提取(5 步) Phase B: CNIPA 规范专利撰写(7 步)


Phase A: 代码扫描与特征提取

> 融合 code-patent-scanner 方法论。

A1: 仓库发现

文件发现规则:

  • 包含: .go, .py, .ts, .js, .rs, .java, .cpp, .c, .rb, .swift, .cs, .kt
  • 排除目录: node_modules, vendor, .git, build, dist, __pycache__, venv, .venv
  • 排除文件: *_test.*, *.min.*, *.generated.*, *_spec.*
  • 优先: 50-500 行文件
  • 文件优先级:

    | 优先级 | 特征 | |--------|------| | | 文件名含 engine/core/algorithm/optimizer/scheduler/cache/pipeline/transform/solver/model;目录 internal/core/engine/lib/ | | | API 层、服务层、工具类 | | | 配置、常量、CRUD | | 跳过 | 测试、生成代码、依赖 |

    >100 文件时提供快速/深度两种模式供用户选择。

    A2: 模式识别

    分析四类模式:

    1. 算法模式: 自定义排序/搜索、缓存策略、优化算法、调度逻辑、ML/NLP 特有算法 2. 架构模式: 非常规设计模式、中间件链、数据流、插件架构 3. 数据结构模式: 自定义集合、专用索引、并发结构、高效表示 4. 集成模式: 协议实现、系统集成、跨系统同步

    A3: 抽象提炼(核心)

    原则: 实现 → 发明概念。描述要宽到别人换种实现仍可能侵权。

    | 实现(跳过) | 抽象(使用) | |-------------|-------------| | bcrypt.compare() | 密码学单向函数比对 | | PostgreSQL | 持久存储介质 | | Redis 缓存 | 内存中瞬态状态 | | HTTP POST | 网络协议传输 | | PyTorch 训练 | 深度学习框架训练 | | BERT + 余弦 | 语义向量相似度计算 |

    同时保留两份引用:

  • abstract_mechanism: 用于权利要求
  • concrete_reference: 用于具体实施方式
  • A4: 评分筛选

    | 维度 | 分值 | 标准 | |------|------|------| | 独创性 | 0-4 | 标准库→常见变体→实质改进→独特组合→真正原创 | | 精巧度 | 0-3 | 直接→有优化→复杂但清晰→优雅解难题 | | 系统影响 | 0-3 | 独立→一个子系统→横切→架构基础 | | 范式突破 | 0-3 | 范式内→质疑假设→挑战方法→重定义问题 |

    门槛: ≥8 分保留,低于门槛的降级为从属权利要求的素材。

    A5: 单一性检查

    关键: 多个高价值模式不一定能写在同一份专利里。

    单一性判断标准:多个发明之间是否共享一个总的发明构思(即相同或相应的特定技术特征)。

  • ✅ 可以合案:多个模式是同一技术方案的不同方面(如融合算法 + 融合系统)
  • ❌ 需要拆分:多个模式各自独立、解决不同问题、技术特征无关联
  • 对需要拆分的情况,提示用户可分别申请。


    Phase B: CNIPA 规范专利撰写

    B1: 确定专利类型

    | 对比项 | 发明 | 实用新型 | |--------|------|---------| | 保护对象 | 产品 + 方法 | 仅产品(结构/构造) | | 审查 | 实质审查 | 初步审查 | | 保护期 | 20年 | 10年 | | 附图 | 可选 | 必须 |

    方法类 → 只能发明。结构/装置类 → 两者皆可。

    B2: 确定最接近现有技术(关键前置步骤)

    > ⚠️ 这一步很多人跳过,但它是写好独立权利要求的前提。

    独立权利要求 = 前序部分(与最接近现有技术共有的特征) + 特征部分("其特征在于"之后的区别特征)

    操作: 1. 让用户描述最接近的现有技术方案,或根据 Phase A 分析推断 2. 列出用户方案与现有技术的共有特征 → 写入前序部分 3. 列出区别特征 → 写入特征部分 4. 确认区别特征确实解决了技术问题

    B3: 梳理四要素

    | 要素 | 来源 | |------|------| | 技术领域 | Phase A 代码领域 / 用户提供 | | 现有技术缺陷 | B2 中现有技术的不足 | | 核心技术方案 | Phase A 高分模式的 abstract_mechanism / 用户提供 | | 有益效果 | 从技术方案推导,每个区别特征至少对应一个效果 |

    B4: 战略性权利要求布局

    > 这是写好专利的关键。不是"写完就行",而是要构建多层防线。

    4.1 洋葱式布局策略

    独立权利要求(权1)── 最宽保护,只放最少必要技术特征
      ├─ 从属权利要求(权2-3)── 补充优选结构/参数
      │   ├─ 从属权利要求(权4-5)── 更细化的实施方式
      │   └─ 从属权利要求(权6)── 具体参数范围
      └─ 从属权利要求(权7-8)── 替代实施方案(防线)
    

    原则:

  • 权1 只放解决技术问题的最少必要特征。宁可少放,不要多放。多放一个特征 = 保护范围缩小一圈。
  • 每个被砍掉的"有用但不必要"特征 → 变成从属权利要求
  • 替代实施方案写入从属权利要求(如果核心特征被无效,这些可以作为退守防线)。
  • 4.2 侵权规避视角

    写每一条权利要求时,问自己:

    > "如果竞争对手想绕过这条权利要求,他需要怎么做?他绕过去的难度有多大?"

    具体操作:

  • 用"包括/包含"(开放式)而非"由……组成"(封闭式),除非有特殊原因
  • 区别特征用功能性描述而非具体实现(但注意 CNIPA 对纯功能限定的审查)
  • 方法权利要求的步骤顺序如果不重要,不要限定顺序
  • 参数范围留有余地,不要只写一个点值
  • 4.3 方法 + 系统 + 存储介质 三件套(发明专利)

    对于涉及方法的发明,建议同时写: 1. 方法权利要求(权1-N):"一种……方法" 2. 系统/装置权利要求(权N+1):"一种……系统",模块与方法步骤对应 3. 存储介质权利要求(权N+2):"一种计算机可读存储介质"

    系统权利要求只需概括性对应方法步骤,不需要完全重复。

    4.4 撰写规则

  • 独立权利要求在前,从属在后
  • 从属只能引用在先权利要求,不循环
  • 术语全文统一
  • "所述"首次出现不用,后续指代用"所述[名称]"
  • 数值范围写"X-Y",不写"X~Y"
  • B5: 撰写权利要求书

    独立权利要求模板

    方法类:

    1. 一种[方法名称]的方法,包括[前序特征A]、[前序特征B],
       其特征在于,还包括以下步骤:
       [区别步骤C];
       [区别步骤D],其中[条件]。
    

    系统/产品类:

    1. 一种[系统名称],包括[前序组件A]、[前序组件B],
       其特征在于,还包括:
       [区别组件C],配置为[功能];
       [区别组件D],与所述[区别组件C]连接,配置为[功能]。
    

    从属权利要求模板

    2. 根据权利要求1所述的[主题],其特征在于,
       所述[特征]具体为[限定]。
    

    构建特征-支持交叉引用表

    每条权利要求写完后,必须建立映射:

    | 权利要求 | 技术特征 | 说明书对应位置 | 抽象/具体 | |---------|---------|---------------|----------| | 权1-区别特征C | [描述] | 说明书-发明内容-技术方案 第X段 | abstract | | 权1-区别特征D | [描述] | 说明书-具体实施方式 实施例1 第Y段 | concrete | | 权2 | [限定] | 说明书-发明内容-优选方案 | abstract | | ... | | | |

    > 这个表确保:每条 claim 都有说明书支持,审查时不会因为"得不到说明书支持"被驳回。

    B6: 撰写说明书

    6.1 发明名称

  • ≤25字,无修饰词(禁用"高效""智能""新型""环保")
  • 格式:一种[技术手段]的[应用场景][装置/方法]
  • 6.2 技术领域

    本发明涉及[宽领域]技术领域,具体涉及一种[窄领域]。
    

    6.3 背景技术

  • 描述最接近的现有技术(B2 确定的)
  • 客观引用
  • 必须指出1-3个具体不足
  • 不足之处与"要解决的技术问题"直接对应
  • 6.4 发明内容

    一、要解决的技术问题: 正面、简洁。

    二、技术方案:

  • 完整复述独立权利要求(逐字)
  • 然后展开描述各从属权利要求的优选方案
  • 解释每个区别技术特征的作用和配合关系
  • 三、有益效果:

  • 每个区别特征至少对应一个效果
  • 量化优先
  • 效果顺序与特征出现顺序一致
  • 6.5 附图说明

  • 格式:图X为本发明[名称]的[类型]示意图
  • 实用新型必须有附图
  • 如有附图标记,首次出现时说明含义
  • 6.6 具体实施方式

  • 至少 1-3 个实施例
  • 实施例1 对应权1 + 权2-3 的最简组合
  • 实施例2-N 补充替代方案和权4+的细化特征
  • Phase A 的 concrete_reference 在此处展开
  • 充分公开原则:本领域技术人员能实现
  • 首次出现的术语简要说明
  • 软件/AI 专利特别要求

    如果发明涉及软件、算法或 AI,注意: 1. 必须体现技术效果(不能只是商业效果)。例如"减少计算资源消耗""提高数据处理速度"是技术效果,"提高用户体验"不是。 2. 算法特征必须与 Technical Problem 耦合:不能只写"一种 XX 算法",要写"一种用于解决[技术问题]的 XX 方法"。 3. 具体实施方式中要有完整的算法流程描述(伪代码或步骤描述均可)。 4. 训练方法和推理方法建议分别撰写。

    语言规范

  • 统一使用"本发明"或"本实用新型"
  • "所述"用于指代前文出现过的特征
  • 数值范围用"X-Y"
  • 避免"大约""左右""接近"限定必要技术特征
  • B7: 撰写摘要 + 自检

    说明书摘要

  • ≤300字
  • 以独立权利要求为主
  • 无商业用语
  • 指定摘要附图
  • 自检清单

    权利要求自检:

  • [ ] 权1 只包含最少必要特征?(是否有多余的特征可以降级为从属?)
  • [ ] 洋葱式布局:从宽到窄逐级递进?
  • [ ] 从属权利要求覆盖了替代实施方案?(无效退守防线)
  • [ ] 方法权利要求步骤顺序是否必须?不是则不限定
  • [ ] 系统/装置权利要求与方法权利要求对应?
  • [ ] 使用"包括"(开放式)而非"由……组成"?
  • [ ] 侵权难度检查:竞争对手容易绕过吗?
  • 形式自检:

  • [ ] 发明名称 ≤25字、无修饰词
  • [ ] 术语全文统一
  • [ ] 编号连续
  • [ ] 引用关系正确
  • [ ] 特征-支持交叉引用表完整
  • 实质自检:

  • [ ] 每条 claim 在说明书中都有支持
  • [ ] 有益效果与区别特征一一对应
  • [ ] 背景技术指出了现有技术不足
  • [ ] 具体实施方式充分公开
  • [ ] 软件/AI 专利体现了技术效果
  • [ ] 摘要 ≤300字

  • 输出格式

    # [发明名称]

    说明书摘要

    [≤300字]

    权利要求书

    1. ... 2. ... ...

    说明书

    技术领域

    背景技术

    发明内容

    #### 一、要解决的技术问题 #### 二、技术方案 #### 三、有益效果

    附图说明

    具体实施方式


    附录一:权利要求布局分析

  • 洋葱式布局说明
  • 侵权规避分析
  • 替代方案防线说明
  • 附录二:特征-支持交叉引用表

    | 权利要求 | 特征 | 说明书位置 |

    附录三:自检结果

    附录四:代码扫描报告(如经过 Phase A)

    > 免责声明:AI 辅助生成的参考性草稿,不构成法律建议。 > 正式专利申请应经专利代理师审核修改。

    参考文件

  • references/drafting-guide.md — CNIPA 撰写规范详细要点
  • references/sample-invention.md — 发明专利撰写示例(含代码扫描流程)
  • references/sample-utility.md — 实用新型专利撰写示例
  • references/claim-strategy.md — 权利要求布局策略详解