Agent Team 构建器

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name: claw-team-builder description: | Agent Team 规划与配置工具。通过多轮交互澄清需求，自动创建 Agent 配置、工作空间、Bootstrap 文件。

触发场景： - 用户说"创建新 Agent" / "新建 bot" / "配置多个 bot" - 用户说"规划 agent team" / "我需要几个不同的 agent" - 用户说"添加一个 agent" / "帮我建一个新 agent" - 用户提到需要不同场景使用不同的 AI 角色

功能： 1. 需求澄清 - 引导用户描述使用场景和 Agent 定位 2. 配置读取 - 自动读取现有 openclaw.json，分析已有配置 3. 方案设计 - 推荐 Agent 配置方案，检测冲突 4. 自动创建 - 创建目录、文件、更新配置 5. 配置验证 - 确保配置正确可用

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Claw Team Builder

目的

帮助用户通过引导式对话规划并创建 Agent Team，降低多 Agent 配置的复杂度。

工作流程

Phase 1: 需求澄清

通过多轮交互收集信息：

必须收集的信息： 1. Agent ID（或根据名称自动生成） 2. Agent 名称/昵称 3. Agent 定位/用途 4. Agent 性格风格

可选信息（有默认值）：

模型选择（默认继承 agents.defaults.model.primary）

Channel 类型（默认 feishu）

Channel 账户信息（如已有则复用）

Phase 2: 配置读取与分析

必须执行：

读取 ~/.openclaw/openclaw.json，分析：
agents.defaults: 默认模型、工作空间设置
agents.list: 现有 Agent ID 列表（检测冲突）
channels: 现有 Channel 账户配置
bindings: 现有路由规则
models.providers: 可用模型列表

冲突检测：

Agent ID 是否重复

工作空间路径是否冲突

Channel 账户是否已被占用

Phase 3: 方案设计

基于收集信息 + 现有配置，生成： 1. Agent 配置片段 2. Channel 配置片段（如需要） 3. Binding 配置片段

展示配置预览，让用户确认或调整。

Phase 4: 执行创建

1. 备份 openclaw.json 2. 创建目录结构 3. 生成 Bootstrap 文件 (IDENTITY.md, SOUL.md, USER.md) 4. 更新 openclaw.json 5. 运行 openclaw doctor --fix 验证

Phase 5: 结果反馈

展示创建结果，提供后续操作建议。

可用工具

{baseDir}/scripts/create-agent.js - Agent 创建脚本

{baseDir}/lib/config-builder.js - 配置构建工具

{baseDir}/lib/validator.js - 配置验证工具

模板文件

位于 {baseDir}/templates/:

IDENTITY.md.tmpl - Agent 身份模板

SOUL.md.tmpl - Agent 灵魂模板

USER.md.tmpl - 用户信息模板

示例对话

用户: 我想创建一个新的 agent，专门处理工作任务
Agent: 好的，让我帮你规划。
首先让我读取一下现有配置... ✓
📍 需求澄清
这个 Agent 的主要用途是？
任务管理？
日程提醒？
文档处理？
其他？
用户: 任务管理和日程提醒
Agent: 明白了。给它起个名字？
用户: 启明
Agent: "启明"，很好！
它应该有什么样的性格？
1. 高效严肃型 - 专注执行
2. 亲切温和型 - 细致耐心
3. 其他风格
用户: 高效严肃型
Agent: 收到。让我看看你的 Channel 配置...
你现在有 2 个飞书账户：
luna-bot (已绑定 main agent)
qiming-bot (未使用)
要用现有的 qiming-bot 账户，还是配置新的？
用户: 用现有的 qiming-bot
Agent: 完美！配置方案如下：
📋 配置预览
| 项目 | 值 |
|------|-----|
| Agent ID | qiming |
| 名称 | 启明 |
| 工作空间 | ~/.openclaw/workspace-qiming |
| 模型 | bailian/MiniMax-M2.5 |
| Channel | feishu / qiming-bot |
确认创建？(确认/调整)

注意事项

1. 安全第一：修改配置前必须备份 2. 幂等性：支持重复执行，不破坏已有配置 3. 最小侵入：只添加新配置，不修改已有配置 4. 用户友好：尽量从现有配置推断，减少用户输入