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法条决策树生成
by @mctmilk
基于前六步分析结果，为法条生成完整的适用决策流程图（SOP），标注判断节点、证据要求和切换条件。这是法条分析的最终沉淀，形成可复用的实战操作指南。
TERMINAL
clawhub install legal-decision-tree-mctmilk📖 About This Skill
name: legal-decision-tree-mctmilk description: 基于前六步分析结果，为法条生成完整的适用决策流程图（SOP），标注判断节点、证据要求和切换条件。这是法条分析的最终沉淀，形成可复用的实战操作指南。
法条适用决策树生成 (Legal Decision Tree)
触发场景
前置条件
此 skill 应在完成以下任一步骤后使用：
1. legal-structural-analysis-mctmilk - 结构化拆解
2. legal-concept-deep-dive-mctmilk - 概念深挖
3. legal-system-mapper-mctmilk - 体系定位
4. legal-evidence-mapping-mctmilk - 证据对应
建议至少完成前四步后再使用此 skill。
核心提示词
基于以上分析，请为【法条编号】生成一张完整的适用决策流程图：要求：
1. 以"是否满足要件"为判断节点
2. 每个节点标注：需要审查的事实 + 关键证据 + 举证责任
3. 标出常见"岔路口"：在哪些节点最容易出现争议？争议如何处理？
4. 标出与其他法条的切换点：不满足本条时，可以转向哪条？
5. 最终到达：支持/驳回的结论 + 法律效果
格式（文字树形结构）：
START → 审查要件1（XXX）
├── 是 → 审查要件2（XXX）
│ ├── 是 → ……（继续直到结论）
│ └── 否 → [替代方案/驳回理由]
└── 否 → [替代法条/驳回]
输出要求
1. 决策流程图（文字树形结构，ASCII格式） 2. 每个判断节点标注： - 需要审查的具体事实 - 关键证据要求 - 举证责任归属 3. 岔路口标注：易争议点 + 处理方式 4. 切换点标注：不满足本条时的备选法条
示例输出格式
START
└── 审查：行为人是否实施了侵权行为？
├── 是 → 审查：是否造成损害后果？
│ ├── 是 → 审查：行为与损害是否存在因果关系？
│ │ ├── 是 → 审查：行为人是否有过错？
│ │ │ ├── 是 → 结论：支持原告诉请
│ │ │ └── 否 → 结论：按公平责任处理
│ │ └── 否 → 结论：不构成侵权，驳回
│ └── 否 → 结论：不构成侵权，驳回
└── 否 → 结论：不构成侵权，驳回【切换点】如不满足本条，可转向：
第1166条（无过错责任）
第1167条（公平责任）