JMCAI Comfypet

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name: comfypet-jmcai-skill description: | 调用 JMCAI Comfypet 桌面应用中已经配置好的 ComfyUI workflow。本技能必须配合 JMCAI 桌面端运行。用于查询可用 workflow、读取暴露参数、提交运行并轮询结果。适用于用户要求生成图片、生成视频，或执行带图片、遮罩、音频、视频、文件输入资产的 workflow 场景；不适用于导入 workflow、修改 schema、修改 target 绑定或直连原生 ComfyUI 接口。 allowed-tools: ["Bash(python *)", "Bash(python3 *)", "Bash(py *)"] metadata: {"openclaw":{"emoji":"🐾","homepage":"https://github.com/allen-Jmc/comfypet-jmcai-skill-pack","requires":{"anyBins":["python","python3","py"],"config":["config.json"]},"os":["win32","linux","darwin"]}}

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JMCAI Comfypet Skill

> [!IMPORTANT] > Dependency Requirement: This skill MUST be used with the JMCAI Comfypet Desktop Application. > Download the desktop app here: https://github.com/allen-Jmc/comfypet-jmcai-Dist

先运行：

python jmcai_skill.py doctor
python jmcai_skill.py registry --agent

然后按以下顺序执行：

1. 根据 summary、tags、input_modalities、output_modalities、example_prompts 选择最合适的 workflow。 2. 只填写 alias schema 中暴露的参数。 3. 提交运行：

python jmcai_skill.py run --workflow  --args '{"prompt_1":"a cinematic scene"}'

4. 读取 run_id 后，单次查询状态：

python jmcai_skill.py status --run-id 

5. 如需回看，再读取：

python jmcai_skill.py history --workflow  --limit 5

Parameter Rules

缺少 required: true 的参数时，向用户追问或在上下文足够明确时补齐

只能使用 registry --agent 返回的 alias 参数名

image | mask | video | audio | file 类型参数对本机 bridge 仍可直接传本机绝对路径

bridge_url 指向局域网另一台桌面端时，skill 会自动把本机资产上传成 upload:，不用手工改写参数

file 类型远程自动上传只覆盖常见 workflow 资产格式，例如图片、音视频、txt/csv/pdf/srt/vtt/ass

不要修改 schema、workflow 或 target 配置

Privacy & Security

Secure Upload: This skill only supports uploading workflow asset files needed by exposed schema fields (image, mask, video, audio, file).

Access Control: Generic file uploads stay restricted to a narrow whitelist (.txt, .csv, .pdf, subtitles, and common media assets) instead of arbitrary local files.

Local First: By default, it communicates with 127.0.0.1. If using a remote bridge, ensure you trust the endpoint.

Failure Handling

doctor 失败：提示用户启动或升级 JMCAI 桌面应用

run 返回错误：把错误原文反馈给用户，不要伪造成功

status 返回 queued 或 running：告诉用户仍在生成，并在下一次独立调用中继续查询

status 返回 success：优先返回 outputs 中已经自动下载到当前机器的本地文件路径

status 或 history 返回 warnings：告诉用户任务已成功，但自动下载输出到当前机器时出现了网络或本地写入问题

需要 bridge 契约细节时，读取 references/bridge.md。 需要图片 / 视频 / 资产输入工作流示例时，读取 references/usage.md。