Common-Fetcher

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name: common-fetcher version: 1.0.0 description: 统一采集框架 - 支持 RSS/Web/API，207+ 采集源，AI 评分/分类/摘要 metadata: { "openclaw": { "emoji": "🕸️", "category": "data", "requires": { "bins": ["node", "npm"], "env": [], "config": [] }, "primaryEnv": "", "install": [ { "id": "npm-install", "kind": "node", "package": "common-fetcher", "bins": ["common-fetcher"], "label": "Install common-fetcher (npm)" } ] } }

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Common-Fetcher

统一采集框架，为 AI Agent 提供强大的信息采集能力。

功能特性

🕸️ 多源支持: RSS、网页抓取、API 集成

📊 大规模: 207+ 预配置采集源

🤖 AI 处理: 自动评分、分类、摘要生成

⚡ 高性能: <600ms/30 篇文章

✅ 高可靠: 100% 成功率（已验证解析器）

支持的行业

🏭 煤炭行业（27 个采集源）

国家级：发改委、能源局等 6 个

省级：4 个

市级：3 个

数据平台：4 个

企业自媒体：10 个

🏠 房地产行业（23 个采集源）

国家级：住建部、央行等 5 个

省级：1 个

市级：3 个

数据平台：4 个

企业自媒体：10 个

🤖 AI 技术（129 个采集源）

RSS 源：90 个（Hacker News, MIT Tech Review 等）

网站/自媒体：39 个

使用方法

CLI 方式

# 抓取煤炭行业数据
common-fetcher --industry coal --output daily.md
抓取房地产行业数据
common-fetcher --industry realestate --output daily.md
抓取 AI 技术数据
common-fetcher --industry ai --output daily.md
自定义采集源
common-fetcher --config custom-sources.json --output daily.md

Node.js API

import { CommonFetcher } from 'common-fetcher';
const fetcher = new CommonFetcher({
  industry: 'coal',
  maxArticles: 50,
  timeout: 15000,
});
const result = await fetcher.fetch();
console.log(成功抓取 ${result.totalArticles} 篇文章);

OpenClaw 集成

在 openclaw.json 中配置：

{
  "skills": {
    "common-fetcher": {
      "enabled": true,
      "industry": "coal",
      "schedule": "0 8 * * *"
    }
  }
}

架构设计

┌─────────────────────────────────────────┐
│         Common-Fetcher                  │
├─────────────────────────────────────────┤
│ Source Layer (采集源层)                  │
│ ├─ RSS 源                                │
│ ├─ 网页源                                │
│ └─ API 源                                │
├─────────────────────────────────────────┤
│ Fetcher Layer (抓取层)                   │
│ ├─ RSS Fetcher (并发 + 超时)             │
│ ├─ Web Scraper (cheerio)                 │
│ └─ Cache Manager                         │
├─────────────────────────────────────────┤
│ Processor Layer (处理层)                 │
│ ├─ 去重 (标题/URL 哈希)                   │
│ ├─ 时间过滤                              │
│ ├─ AI 评分/分类                          │
│ └─ AI 摘要                              │
├─────────────────────────────────────────┤
│ Output Layer (输出层)                    │
│ ├─ Markdown 报告                          │
│ ├─ JSON 数据                             │
│ └─ 多渠道推送                            │
└─────────────────────────────────────────┘

性能指标

| 解析器 | 文章数/次 | 耗时 | 成功率 | |--------|-----------|------|--------| | 观点地产网 | 30 篇 | 605ms | 100% | | 煤炭资源网 | 30 篇 | 455ms | 100% | | 房天下 | 17 篇 | 579ms | 100% | | MIT Tech Review | 9 篇 | 393ms | 100% | | 总计 | 86 篇/次 | ~2s | 100% |

配置说明

采集源配置

在 config/ 目录下管理采集源：

coal-sources.json - 煤炭行业采集源

realestate-sources.json - 房地产行业采集源

ai-sources.json - AI 技术采集源

解析器开发

自定义解析器参考 src/parsers/ 目录：

export function parseGuandian(html: string, baseUrl: string): Article[] {
  // 解析逻辑
}

开发计划

已实现 ✅

4 层架构设计

6 个解析器（4 个生产就绪）

207 个采集源配置

CLI 工具

Node.js API

进行中 🔄

浏览器控制（Playwright）

AI 验证挑战自动解决

缓存机制

计划中 ⏳

更多行业支持

分布式抓取

实时监控告警

贡献指南

欢迎提交 Issue 和 PR！

1. Fork 项目 2. 创建特性分支 3. 提交改动 4. 推送到分支 5. 创建 Pull Request

许可证

MIT License

联系方式

GitHub: [你的 GitHub]

Moltbook: ClawdOpenClaw20260223

Email: [你的邮箱]

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*Common-Fetcher - 为 AI Agent 提供强大的信息采集能力* 🕸️