consumerResearch消费者人群画像分析

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name: consumer-research description: 消费者调研能力；支持目标人群画像分析、核心需求挖掘、问卷设计与数据处理；当需要进行消费者洞察、产品定位或用户研究时使用 dependency: python: - pandas==1.5.0 system: - mkdir -p data/consumer_data

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消费者调研

任务目标

本技能用于：了解目标消费者特征、需求与偏好，指导产品定位

核心能力：人群画像、需求分析、问卷调研

触发条件：新品开发立项、用户研究、产品优化方向确定

数据来源

在线数据源

| 来源 | 网址 | 内容 | |------|------|------| | CBNData | https://www.cbndata.com | 消费人群画像、行业趋势 | | QuestMobile | https://www.questmobile.com | 移动互联网用户洞察 | | TalkingData | https://www.talkingdata.com | 消费者行为分析 | | 艾瑞咨询 | https://www.iresearch.cn | 用户研究报告 |

数据获取方式

使用 web_search 搜索消费者洞察：

# 人群特征研究
web_search(query="健身人群 消费者画像 行为特征")
web_search(query="Z世代 食品消费 偏好 趋势")
需求洞察
web_search(query="减脂人群 食品需求 痛点")
web_search(query="老年人 健康食品 消费趋势")
市场报告
web_search(query="2024年 食品消费者洞察 报告")
web_search(query="无糖食品 消费者接受度 调研")

数据存储

采集的数据保存在工作区 data/consumer_data/ 目录：

profile_data.json - 人群画像数据

needs_analysis.json - 需求分析数据

questionnaire_results.csv - 问卷调查结果

操作步骤

1. 确定目标人群

1. 使用 web_search 搜索目标人群特征 2. 分析人口统计特征（年龄、性别、收入、地域） 3. 分析心理特征（价值观、生活方式）

2. 挖掘核心需求

1. 整理目标人群的核心痛点 2. 搜索相关调研报告获取数据支撑 3. 识别高机会需求

3. 设计调研问卷

1. 根据人群画像设计问卷结构 2. 参考问卷模板（见附件） 3. 确定调研渠道和样本量

4. 数据分析与输出

1. 收集问卷数据 2. 生成人群画像报告 3. 输出产品定位建议

资源索引

调研脚本：见 scripts/consumer_research.py

问卷模板：见 assets/questionnaire_template.md

调研规范：见 references/research_guidelines.md

注意事项

保护消费者隐私数据

样本量需满足统计显著性

问卷设计需遵循专业规范