Context Monitor Helper
by @rfdiosuao
实时监控会话上下文Token使用率，回复底部显示百分比和进度条，超过阈值时提醒清理或开启新会话。
clawhub install context-monitor-helper📖 About This Skill
context-monitor - 上下文使用率监控
实时监控会话上下文使用率，在每次回复底部显示占用百分比，超过阈值时主动提醒用户清理上下文。
🚀 功能特性
/new 或 /compact📦 安装
claw skill install context-monitor
💡 使用场景
| 场景 | 说明 |
|------|------|
| 长对话管理 | 避免上下文超限导致遗忘早期内容 |
| 多轮调试 | 监控 Token 消耗，优化对话策略 |
| 成本控制 | 了解每次对话的 Token 使用情况 |
| 主动清理 | 在达到限制前及时使用 /new 或 /compact |
🎯 输出示例
[你的回复内容]
📊 上下文使用：45% ▓▓▓▓▓▓▓▓░░░░░░░░░ (4500/10000 tokens)
超过 70% 时：
[你的回复内容]
⚠️ 上下文使用：78% ▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░ (7800/10000 tokens)
💡 建议：使用 /new 开启新会话 或 /compact 压缩上下文
⚙️ 配置选项
| 配置项 | 默认值 | 说明 |
|--------|--------|------|
| warningThreshold | 70 | 警告阈值（百分比） |
| criticalThreshold | 90 | 严重警告阈值（百分比） |
| showProgressBar | true | 是否显示进度条 |
| showTokenCount | true | 是否显示具体 Token 数 |
🔧 命令
| 命令 | 说明 |
|------|------|
| /new | 开启全新会话（清空上下文） |
| /compact | 压缩上下文（保留核心信息） |
| /context | 手动查看当前上下文状态 |
📝 注意事项
1. Token 计算：基于实际消息内容估算，可能存在±5% 误差 2. 模型差异：不同模型上下文窗口不同，自动识别 3. 性能影响：每次回复增加约 10-20ms 处理时间 4. 隐私安全：不存储任何对话内容，仅实时计算
🐛 常见问题
Q: 为什么显示的 Token 数和平台统计不一致？ A: 本 Skill 使用估算算法，实际 Token 数以平台为准。误差通常在±5% 内。
Q: 可以关闭上下文显示吗？
A: 可以，使用 /context off 临时关闭，/context on 重新开启。
Q: 支持哪些模型？ A: 支持所有 OpenClaw 集成的模型，自动识别上下文窗口大小。
📄 许可证
MIT License