🦀 ClawHub
Crypto Trading
by @wuzimaki
Automatically executes trading decisions every 10 minutes using dual AI analysis, technical indicators, and strict risk and position management rules for BTC...
TERMINAL
clawhub install crypto-trading📖 About This Skill
CryptoTrading AI 交易代理技能
> PAI CryptoTrading 项目的核心交易决策技能 > @version 1.0.0
🎯 目标
📋 核心流程
1. 行情获取 (Data Collection)
- 获取 BTC/ETH/BNB 1h K 线数据
获取订单簿深度数据
计算技术指标:RSI, MACD, 布林带
获取账户持仓和余额
2. AI 决策 (AI Decision)
- 调用 Dify AI 获取市场分析
调用 OpenClaw (qwen3.5-plus) 获取独立分析
对比两种分析结果
生成最终决策:BUY/SELL/HOLD
3. 规则验证 (Rule Validation)
R001: 4h 趋势过滤 - 1h 信号必须与 4h 同向
R002: 置信度校准 - 单一指标上限 0.55
R003: 交易频率控制 - 单币种每日≤3 笔
R004: 止损纪律 - 5% 止损,盈利 10% 移动止损
R005: 仓位管理 - 单币种≤25%,默认 10%
R006: 聚焦主流币 - BTC/ETH/BNB
4. 交易执行 (Trade Execution)
- 计算交易数量 (使用 order_amount.py)
执行市价单
记录执行结果
更新持仓状态
5. 记忆记录 (Memory Logging)
- 保存决策到 memory/trading/YYYY-MM-DD.md
更新 memory/crypto_trading_state.json
双分析对比落库 (ai_analysis_comparison 表)
🔧 工具
core/data_collector.py - 行情数据收集core/autonomous_ai.py - AI 决策引擎core/enhanced_trade_executor.py - 交易执行器core/risk_manager.py - 风险管理core/experience_analyzer.py - 经验分析器validate_ct_execution.py - 执行验证脚本📊 成功标准
🔄 改进记录
| 日期 | 改进内容 | |------|----------| | 2026-03-03 | 修复 position_size 计算错误 | | 2026-03-03 | 添加 OpenClaw 双分析对比 | | 2026-03-02 | 实现经验规则 R001-R006 |📁 相关文件
/Users/zst/Documents/ML/CryptoTrading/ - 主项目目录/Users/zst/clawd/memory/trading/ - 交易日志/Users/zst/clawd/memory/trading_rules.md - 规则库/Users/zst/clawd/memory/trading_mistakes.md - 错误清单