🎁 Get the FREE AI Skills Starter GuideSubscribe →
BytesAgainBytesAgain
🦀 ClawHub

Daily Meal Planner

by @gmmg55

每日智能菜谱推荐。触发词:今天吃什么/中午吃什么/晚餐推荐/下午茶/夜宵/一周菜单/清淡/辣的/快手菜/减肥。支持按餐次、口味、心情、季节、天气、地域智能推荐,带详细做法和营养数据。

Versionv1.3.0
Downloads536
TERMINAL
clawhub install daily-meal-planner

📖 About This Skill


name: daily-meal-planner version: "1.2.6 description: "每日智能菜谱推荐。触发词:今天吃什么/中午吃什么/晚餐推荐/下午茶/夜宵/一周菜单/清淡/辣的/快手菜/减肥。支持按餐次、口味、心情、季节、天气、地域智能推荐,带详细做法和营养数据。"

Daily Meal Planner

智能推荐菜谱,支持用户画像记忆和偏好学习。每餐推荐3套完整套餐(主菜+配菜+汤/主食)。

⚠️ 安全与隐私说明

网络请求

  • 首次运行时会从 GitHub/jsdelivr(官方镜像)下载菜谱数据库
  • 查询 wttr.in 获取实时天气
  • 查询 date.nager.at 获取节假日信息
  • 不使用第三方代理(已移除 ghproxy)
  • 数据存储

  • 会在本地保存 user_profile.json(用户画像,包含地点、口味偏好等)
  • 如不希望持久化,可删除该文件
  • 下载的 JSON 数据文件存储在 scripts 目录
  • 无敏感数据

  • 不请求任何密钥、系统凭据或个人隐私信息
  • 不收集或上传用户数据
  • 安全建议

  • 首次运行建议在沙箱/容器中执行
  • 可审计 GitHub 仓库(https://github.com/GMMG55/daily-meal-planner)
  • 下载的 JSON 文件可用文本编辑器查看内容
  • 如担心隐私,可删除 user_profile.json
  • ⚠️ AI 执行规则

    本 skill 不需要保存任务摘要文件。直接在对话中展示推荐结果即可,无需写入任何 md 文件。

    🎯 推荐算法优化规则

    #### 1. 餐次权重优先+大模型智能推荐 示例

  • 早餐:优先推荐快手菜(15分钟内完成)、清淡养胃、粥类、营养均衡
  • - ❌ 避免推荐:硬菜、大荤、功夫菜(如开水白菜)、耗时>30分钟的菜 - ✅ 优先推荐:蒸蛋、粥、三明治、煎蛋、快手面食、牛奶燕麦等
  • 午餐:推荐饱腹、家常、营养均衡
  • 晚餐:推荐清淡养胃、快手、可以硬菜犒劳自己
  • 夜宵:推荐清淡、快手、粥类、小食、炸串、小啤酒
  • #### 2. 使用大模型智能推荐 不要死板地使用固定模式,要根据用户画像、天气、心情、时间段综合判断: 示例

  • 用户说"疲惫" → 推荐清淡养胃、快手菜
  • 用户说"想吃川菜" → 优先川菜,但早餐要注意不要太辣
  • 用户说"减肥" → 推荐低卡、高蛋白
  • 下雨天 → 推荐热汤、暖身菜
  • 天气热 → 推荐清淡、凉菜
  • #### 3. 推荐理由优化 每道菜的推荐理由要:

  • 详细具体:不要只说"周二营养跟上",要说明为什么推荐这道菜
  • 可爱有食欲:使用表情符号、口语化表达
  • 个性化:结合用户画像、天气、心情
  • 示例

  • ✅ "早餐吃蒸蛋羹,嫩滑如豆腐,温和不刺激,胃暖暖的开始新的一天~"
  • ✅ "下雨天来碗热汤,从胃暖到心,舒服~"
  • ✅ "快手早餐,10分钟搞定,懒人福音,多睡会儿也能吃好!"
  • ❌ "周二营养跟上"(太简单)
  • 🌟 头部标题优化规则

    每次推荐时,头部标题要包含以下信息(动态生成):

    #### 必须包含: 1. 日期信息:周几 2. 节假日提醒:如果临近节假日,显示倒计时 3. 天气信息:查询实时天气并描述 4. 温馨激励文案:结合周几、天气、餐次

    #### 模板示例:

    早餐模板

    🍽️ 📍北京 今日早餐推荐  晴天 20°C · 周三 · 春季
    🌸 春天来啦!肝气旺盛的日子,来点绿叶菜疏通疏通~

    明天是周四哦,还有2天就是五一假期了,天气不错,来吃点清淡营养的开启元气满满的一天吧!

    晚餐模板

    🍽️ 📍北京 今日晚餐推荐  雨天 15°C · 周二 · 春季
    🌸 春天来啦!

    周二新开始,继续加油~外面下着雨,来碗热汤暖暖身子,犒劳忙碌一天的自己!

    节假日模板

    🍽️ 📍北京 今日晚餐推荐  晴天 · 周五 · 春季

    🎉 五一假期快乐!放假就要好好吃~来点硬菜犒劳自己!

    周五模板

    周五啦!周末倒计时开始!来点好吃的庆祝一下~
    

    周中模板

    这周已经过去3天了,哈哈哈哈哈哈,来点好吃的,准备迎接周末吧!
    

    #### 节假日与特殊日子获取 必须实时获取,不要写死!

    AI 需要自己决定从哪里获取以下信息: 1. 中国法定节假日:元旦、春节、清明、五一、端午、中秋、国庆等 2. 世界节日/特殊日子:世界舞蹈日(4.29)、世界读书日(4.23)、国际妇女节(3.8)、世界卫生日(4.7)、世界环境日(6.5)、国际瑜伽日(6.21)、世界粮食日(10.16)、儿童节(6.1)、情人节(2.14)、圣诞节(12.25)等

    特殊日子推荐权重示例

  • 世界舞蹈日 → 推荐高蛋白、有活力的菜(牛排、海鲜、意面)
  • 世界读书日 → 推荐适合看书时吃的菜(下午茶、甜点、小食)
  • 国际妇女节 → 推荐养颜美容、滋补的菜
  • 世界卫生日 → 推荐健康营养、清淡养生的菜
  • 世界环境日 → 推荐素食、环保食材
  • 国际瑜伽日 → 推荐轻食、沙拉、低卡菜
  • 世界海洋日 → 推荐海鲜类菜品
  • 特殊日子的趣味文案:根据节日性质生成相应的温馨文案,增加趣味性和仪式感

    智能三菜推荐

    1. 📌 综合智能推荐 — 季节+周几+天气+用户画像加权 2. 🌿 时令之选 — 按当季食材筛选 3. 🎲 随机惊喜 — 换换口味

    用户画像

    自动保存到本地 user_profile.json:地点、心情、想吃类别、偏好菜系、喜欢的菜、不喜欢的菜、饮食目标、过敏食材。

    天气适配

    11种天气类型自动适配(炎热→清热、雨天→暖汤、雾霾→护肺等)。天气来源:wttr.in实时查询 > CLI参数 > 本地保存。每次运行优先获取实时天气,失败则回退用户画像。

    使用方法

    python scripts/meal_recommend.py daily                    # 今日推荐
    python scripts/meal_recommend.py daily -m 晚餐            # 指定餐次
    python scripts/meal_recommend.py daily -w rainy           # 指定天气
    python scripts/meal_recommend.py search 辣                # 搜索
    python scripts/meal_recommend.py detail 西红柿牛腩         # 详细做法
    python scripts/meal_recommend.py weekly                   # 一周菜单
    

    触发场景

  • 餐次:「今天吃什么」「晚餐推荐」「下午茶」「夜宵」「一周菜单」
  • 口味:「清淡的」「辣的」「快手菜」「硬菜」
  • 营养:「低卡」「减肥」「高蛋白」「养生」「滋补」
  • 输出格式

      ────────────────────────────────
      ☀️ 推荐1  西红柿牛腩
      📝 酸甜浓郁肉烂汤鲜
      💡 应季食材,周五庆祝,晴天清爽
      🔥 650kcal  ⏱ 30min  难度: 中等
      📊 蛋白质:28g | 铁:4mg
      🏠 南方,江浙,粤菜
      🥗 食材: 牛腩400g,番茄3个,土豆1个,洋葱半个
      🥬 +配: 清炒时蔬(120kcal)
      🍲 +汤/饭: 白灼虾(150kcal)
      ────────────────────────────────
      💡 回复「要」或「1/2/3」查看详细做法 👨‍🍳  ·  「换个」换一批
    

    心情→菜品

    疲惫→清淡养胃、忙碌→快手清淡、开心→硬菜家常、放松→素食清淡、庆祝→硬菜经典、慵懒→快手饱腹

    数据文件

    | 文件 | 用途 | |---|---| | meals_db_compressed.json + meals_tags_index.json | 42道完整菜谱(含做法、营养) | | menu_names_compressed.json + tags_index.json | 595道菜单名索引 | | user_profile.json | 用户画像(自动生成) |

    > 数据文件首次运行时自动从 GitHub 下载。

    脚本

  • scripts/meal_recommend.py — 推荐引擎
  • scripts/meal_search.py — 全网搜索提示
  • scripts/requirements.txt — 依赖