data-analysis-partner
by @1992huanghai
智能数据分析 Skill，输入 CSV/Excel 文件和分析需求，输出带交互式 ECharts 图表的 HTML 自包含分析报告
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name: data-analysis-partner description: 智能数据分析 Skill，输入 CSV/Excel 文件和分析需求，输出带交互式 ECharts 图表的 HTML 自包含分析报告 metadata: { "openclaw": { "emoji": "📊", "requires": { "bins": ["python3"] } } }
数据分析 Skill
功能说明
本 Skill 提供 analyze_data 工具，能够：
1. 读取 CSV 或 Excel 数据文件（.csv / .xlsx / .xls） 2. 自动进行数据概览（行列数、字段类型、缺失值） 3. 执行统计分析（描述统计、相关性分析、异常值检测） 4. 根据用户需求生成针对性的分析和洞察 5. 输出带交互式 ECharts 图表的自包含 HTML 报告
触发场景
当用户出现以下意图时，应主动调用 analyze_data 工具：
调用方式
analyze_data(
file_path: "<文件绝对路径>",
requirements: "<自然语言分析需求>",
output_dir: "<输出目录，可选>"
)
调用示例
示例 1：
用户说「帮我分析一下这个销售数据，各区域表现怎么样？」
→ 调用 analyze_data(file_path="/path/to/sales.csv", requirements="分析各区域销售额差异，找出表现最好和最差的区域，给出改善建议")
示例 2：
用户说「分析用户行为数据，找出流失节点」
→ 调用 analyze_data(file_path="/path/to/users.xlsx", requirements="对用户行为数据做漏斗分析，找出主要流失节点，分析流失原因")
示例 3：
用户说「分析产品退货率的影响因素」
→ 调用 analyze_data(file_path="/path/to/orders.csv", requirements="分析产品退货率，找出与退货率相关的主要因素，给出降低退货率的建议")
返回值说明
工具返回一个对象，包含：
| 字段 | 说明 |
|------|------|
| report_path | HTML 报告文件路径，可直接在浏览器打开 |
| summary | 结构化摘要数据（行列数、字段信息、关键洞察列表） |
| charts_count | 生成的图表数量 |
| insights | 规则引擎提取的关键洞察列表 |
| open_command | 打开报告的命令（如 open /path/to/report.html） |
报告结构
生成的 HTML 报告包含以下模块：
1. 执行摘要 — 核心发现概览卡片 2. 数据概览 — 字段类型、缺失值、基础统计表格 3. 数据洞察 — 规则引擎自动提取的关键发现 4. 可视化图表 — 交互式 ECharts 图表（分布图、柱状图、热力图、趋势图等） 5. 描述统计 — 数值列的 min/max/mean/std/quartile 详细统计 6. 分析结论 — 针对用户需求的分析总结
获取文件路径
如果用户上传了文件但未提供路径，使用以下方式获取：
# OpenClaw 上传文件后，路径通常在 ~/Downloads/ 或临时目录
可以用 list_files 工具确认
list_files("~/Downloads")
首次使用：安装 Python 依赖
本 Skill 在首次调用时会自动尝试创建隔离的 Python 环境并安装依赖。如果自动安装失败，请手动执行：
# 在 Skill 目录下创建虚拟环境
python3 -m venv ~/.openclaw/skills/data-analysis-partner/.venv安装依赖
~/.openclaw/skills/data-analysis-partner/.venv/bin/pip install pandas numpy openpyxl xlrd
依赖安装优先级：
1. Skill 目录内置 .venv（隔离环境，推荐）
2. 系统 python3（需已安装 pandas/numpy）
3. 自动创建 .venv 并安装（首次运行时尝试）
隐私说明
生成的 HTML 报告通过 CDN 加载 ECharts 图表库：
这意味着：
cdn.jsdelivr.net 发出网络请求如需完全离线查看，可在有网络时打开一次报告（ECharts 会被浏览器缓存），后续即可离线使用。