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data-bird

by @niu001007

轻量级数据分析 Agent。支持工作区表格与通过 http(s) 下载的 CSV/Excel,按自然语言生成 ECharts 与文字结论。(公开发布版说明)

Versionv1.0.0
Downloads739
TERMINAL
clawhub install data-bird

📖 About This Skill


name: Data Bird version: 1.1.0 description: 轻量级数据分析 Agent。支持工作区表格与通过 http(s) 下载的 CSV/Excel,按自然语言生成 ECharts 与文字结论。(公开发布版说明) metadata: {"clawdbot":{"emoji":"📊"}}

Data Bird — 数据分析与图表生成(公开发布版)

用途:分析 CSV / Excel,输出 ECharts JSONMarkdown/HTML/PDF 报告。适合与前端图表、Agent 工作台对接。

免费版限制

  • 每日最多 5 次 调用
  • 单次最多 5 个图表
  • 不支持 MySQL 数据源
  • 用户若输入 “升级套餐 / 查看套餐 / 价格 / 付费版”,应优先返回升级与套餐入口,而不是继续要求数据源
  • 数据来源

    1. 工作区已有文件 — 用户或系统提供的本地路径 2. http:// / https:// 链接 — 先下载到本机再分析

    > 路径请按你的 OpenClaw 部署替换下文中的 (通常为 OPENCLAW_WORKSPACE 指向的目录)与 (本 skill 安装目录,一般为 /skills/data-bird)。


    必须遵守

    1. 用户给出 本地路径或 URL → 按本流程执行。 2. 任意可下载 URL(含内网、本机)→ 不要用 web_fetch,用 exec: curl -fsSL 下载,再 --file 分析。 3. 输出 JSON 后 → 展示图表摘要、reportMd / report_mdinsightartifacts。 4. 若有 artifacts.reportHtmlPreviewUrl / reportPdfUrl / reportMdUrl → 在回复中直接给出可点击链接,不要只说“已保存到某路径”。 5. 回复中主动告知: - 建议上传目录:/databird/data/ - 报告根目录:/databird/output/ - 本次报告目录(若有)


    路径约定

    | 用途 | 建议路径 | |------|----------| | 下载落盘 | /data/<文件名>.csv.xlsx | | 工作区共享数据 | /data/<文件名> | | 报告输出目录 | /databird/output// | | 用户绝对路径 | 用户给出的绝对路径 |


    流程

    1)得到本地文件

  • 已有路径 → 直接进入步骤 2,--file 传该路径。
  • http(s) URL
  • exec: mkdir -p /data
    exec: curl -fsSL "" -o /data/table.csv
    

    (按实际类型保存为 .csv / .xlsx / .xls。无后缀时根据响应或用户说明命名。)

  • 仅描述「工作区里的表」 → 在 /data//data/ 等目录查找匹配的表格文件。
  • 2)执行分析

    exec: cd  && python scripts/main.py --query "<分析问题>" --file "<本地路径或 data/xxx.csv>"
    

    3)展示结果

    主要字段:chartsinsight(conclusions / anomalies / suggestions)、reportMdreport_md(内容相同)、summaryartifacts

    artifacts 中会包含:

  • report_md_path
  • report_html_path
  • report_pdf_path
  • chart_paths
  • chart_image_paths
  • reportHtmlPreviewUrl
  • reportPdfUrl
  • reportMdUrl
  • 问法提示:「占比」「趋势」「排名」「分布」「散点」等有助于选对图表类型。


    示例(占位 URL,请替换为真实地址)

    HTTPS 表格

    exec: mkdir -p /data
    exec: curl -fsSL "https://example.com/data/report.csv" -o /data/report.csv
    exec: cd  && python scripts/main.py --query "趋势与对比" --file data/report.csv
    

    工作区已有文件

    exec: cd  && python scripts/main.py --query "各品类占比" --file "/data/sales.xlsx"
    


    依赖

    cd  && pip install -r requirements.txt
    

    PDF / 图表中文:skill 自带 fonts/SourceHanSansSC-Regular.otf(思源黑体),无需系统安装中文字体。若该文件缺失,见 fonts/README.md 一键下载说明。

    套餐升级

  • 用户若明确提出 升级套餐 / 查看套餐 / 价格 / Pro 版,优先展示升级指引与链接。
  • 免费版触发限制(额度、MySQL、图表数等)时,也应返回升级入口,不要只报错。
  • 维护说明:本地 config.yaml 中的 plan / daily_limit / enable_mysql 仅为默认体验配置;真正的 Pro 授权由 py_api 服务端校验