data-bird
by @niu001007
轻量级数据分析 Agent。支持工作区表格与通过 http(s) 下载的 CSV/Excel,按自然语言生成 ECharts 与文字结论。(公开发布版说明)
clawhub install data-bird📖 About This Skill
name: Data Bird version: 1.1.0 description: 轻量级数据分析 Agent。支持工作区表格与通过 http(s) 下载的 CSV/Excel,按自然语言生成 ECharts 与文字结论。(公开发布版说明) metadata: {"clawdbot":{"emoji":"📊"}}
Data Bird — 数据分析与图表生成(公开发布版)
用途:分析 CSV / Excel,输出 ECharts JSON、Markdown/HTML/PDF 报告。适合与前端图表、Agent 工作台对接。
免费版限制:
数据来源:
1. 工作区已有文件 — 用户或系统提供的本地路径
2. http:// / https:// 链接 — 先下载到本机再分析
> 路径请按你的 OpenClaw 部署替换下文中的 (通常为 OPENCLAW_WORKSPACE 指向的目录)与 (本 skill 安装目录,一般为 )。
必须遵守
1. 用户给出 本地路径或 URL → 按本流程执行。
2. 任意可下载 URL(含内网、本机)→ 不要用 web_fetch,用 exec: curl -fsSL 下载,再 --file 分析。
3. 输出 JSON 后 → 展示图表摘要、reportMd / report_md、insight、artifacts。
4. 若有 artifacts.reportHtmlPreviewUrl / reportPdfUrl / reportMdUrl → 在回复中直接给出可点击链接,不要只说“已保存到某路径”。
5. 回复中主动告知:
- 建议上传目录:
- 报告根目录:
- 本次报告目录(若有)
路径约定
| 用途 | 建议路径 |
|------|----------|
| 下载落盘 | 或 .xlsx |
| 工作区共享数据 | |
| 报告输出目录 | |
| 用户绝对路径 | 用户给出的绝对路径 |
流程
1)得到本地文件
--file 传该路径。http(s) URL →exec: mkdir -p /data
exec: curl -fsSL "" -o /data/table.csv
(按实际类型保存为 .csv / .xlsx / .xls。无后缀时根据响应或用户说明命名。)
/data/ 、/data/ 等目录查找匹配的表格文件。2)执行分析
exec: cd && python scripts/main.py --query "<分析问题>" --file "<本地路径或 data/xxx.csv>"
3)展示结果
主要字段:charts、insight(conclusions / anomalies / suggestions)、reportMd 与 report_md(内容相同)、summary、artifacts。
artifacts 中会包含:
report_md_pathreport_html_pathreport_pdf_pathchart_pathschart_image_pathsreportHtmlPreviewUrlreportPdfUrlreportMdUrl问法提示:「占比」「趋势」「排名」「分布」「散点」等有助于选对图表类型。
示例(占位 URL,请替换为真实地址)
HTTPS 表格
exec: mkdir -p /data
exec: curl -fsSL "https://example.com/data/report.csv" -o /data/report.csv
exec: cd && python scripts/main.py --query "趋势与对比" --file data/report.csv
工作区已有文件
exec: cd && python scripts/main.py --query "各品类占比" --file "/data/sales.xlsx"
依赖
cd && pip install -r requirements.txt
PDF / 图表中文:skill 自带 fonts/SourceHanSansSC-Regular.otf(思源黑体),无需系统安装中文字体。若该文件缺失,见 fonts/README.md 一键下载说明。
套餐升级
config.yaml 中的 plan / daily_limit / enable_mysql 仅为默认体验配置;真正的 Pro 授权由 py_api 服务端校验。