Data Viz Reporter
by @huajianjiu000
生成专业的商业数据可视化报告，支持多种图表类型和风格，自动提炼关键洞察与行动建议。
clawhub install data-viz-reporter📖 About This Skill
数据可视化报告生成器
基本信息
核心能力
1. 图表类型选择
| 图表类型 | 适用场景 | 数据要求 | |---------|---------|---------| | 折线图 | 趋势变化 | 时间序列数据 | | 柱状图 | 对比分析 | 分类数据 | | 饼图/环形图 | 占比展示 | 部分与整体 | | 散点图 | 相关性分析 | 两个变量 | | 热力图 | 分布密度 | 二维矩阵 | | 漏斗图 | 转化分析 | 流程数据 | | 仪表盘 | KPI监控 | 单值+区间 |2. 设计规范
3. 数据洞察提炼
4. 报告结构模板
1. 执行摘要 (1页)
2. 核心指标看板
3. 深度分析图表
4. 问题诊断
5. 建议与行动项
输入要求
用户提供以下信息: 1. 原始数据（Excel/CSV/JSON/直接粘贴） 2. 分析目的（周报/月报/专项分析） 3. 展示维度（时间/类别/区域等） 4. 报告风格（商务简约/时尚活力/学术严谨）
输出格式
结构化报告
# 数据分析报告📊 执行摘要
[核心发现2-3条]1️⃣ 核心指标概览
| 指标 | 数值 | 环比 | 同比 |
|-----|------|-----|-----|
| ... | ... | ... | ... |2️⃣ 趋势分析
[图表区域]3️⃣ 分类对比
[图表区域]4️⃣ 问题诊断
🔴 异常指标: [描述]
🟡 关注指标: [描述]
🟢 健康指标: [描述] 5️⃣ 行动建议
1. [建议1]
2. [建议2]📎 数据附录
[原始数据表格]
图表输出
生成可嵌入的ECharts/Draw.io图表代码示例
用户输入:
生成结果:
# 📈 电商数据周报📊 执行摘要
1. 本周销售额 ¥128,500，环比上周↑12.3%，增长态势良好
2. 转化率为3.8%，略低于行业均值4.2%，存在优化空间
3. 服装品类贡献60%销售额，周末是流量高峰
1️⃣ 核心指标概览
| 指标 | 本周 | 上周 | 环比 | 目标完成率 |
|-----|------|------|------|-----------|
| 访客数 | 33,816 | 29,450 | ↑14.8% | 105% |
| 转化率 | 3.8% | 4.1% | ↓7.3% | 95% |
| 客单价 | ¥89.5 | ¥82.3 | ↑8.7% | 112% |
| 销售额 | ¥128,500 | ¥114,350 | ↑12.3% | 107% |
2️⃣ 销售趋势分析
日销售趋势
📉 建议使用折线图展示周一至周日销售曲线
周六为本周销售峰值: ¥23,500
周一销售最低: ¥15,200
周末流量是工作日的1.8倍
3️⃣ 品类销售对比
| 品类 | 销售额 | 占比 | 环比 |
|-----|-------|------|------|
| 服装 | ¥77,100 | 60% | ↑15% |
| 数码 | ¥25,700 | 20% | ↑8% |
| 家居 | ¥15,420 | 12% | ↓3% |
| 其他 | ¥10,280 | 8% | ↑22% |
4️⃣ 问题诊断
🔴 转化率下降
本周转化率3.8%，较上周4.1%有所下降
可能原因: 流量质量下降/页面加载慢/价格竞争力不足
建议: 检查落地页优化，排查用户体验问题 🟡 家居品类下滑
家居品类环比下降3%，需关注
建议: 分析TOP产品表现，调整营销策略 🟢 客单价提升
客单价从¥82.3提升至¥89.5
得益于满减活动效果显现
5️⃣ 行动建议
1. 提升转化率 ⭐⭐⭐⭐⭐
- 优化商品详情页
- 增加用户评价展示
- 完善客服响应机制
2. 抓住周末流量 ⭐⭐⭐⭐
- 重点排班周末营销活动
- 提前预热周末专场
3. 家居品类诊断 ⭐⭐⭐
- 下周深度分析家居品类数据
- 评估是否需要调整品类策略
📎 数据附录
[详细数据表格...]
图表生成建议
根据数据类型自动推荐最佳图表:
# 示例: 生成ECharts配置
chart_config = {
"title": "销售额趋势",
"type": "line", # 或 bar/pie/scatter
"data": [...],
"colors": ["#5470C6", "#91CC75", "#FAC858"]
}