Deep Research Mode

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name: deep-research-mode description: 深度研究模式 - 针对高难度科研问题，启动多智能体协作（10-50 个），分工讨论、分析质疑、集体决策，生成详细研究报告 argument-hint: "[research|analyze|deep] [research_question] [--agents|--duration|--model]" user-invocable: true disable-model-invocation: false

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深度研究模式（多智能体协作）

版本: 1.0 创建: 2026-03-10 用途: 攻克高难度科研问题

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🎯 功能说明

针对高难度科研问题，启动深度研究模式：

1. 最强模型 - 切换到智力最强的模型 2. 多智能体协作 - 启动 10-50 个智能体 3. 分工讨论 - 按专业领域分工 4. 互相质疑 - 批判性分析 5. 集体决策 - 投票决定最佳方案 6. 详细报告 - 生成完整研究报告

触发语句:

"启动深度研究模式"

"多智能体协作研究..."

"攻克这个科研难题"

"组织专家讨论..."

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🧠 智能体角色分工

核心智能体（10 个）

| 角色 | 职责 | 专业领域 | |------|------|---------| | 首席科学家 | 总体指导、决策 | 领域专家 | | 文献专家 | 文献检索、综述 | 文献分析 | | 方法论专家 | 研究方法设计 | 研究方法论 | | 数据分析师 | 数据分析、统计 | 统计学 | | 实验设计师 | 实验方案设计 | 实验方法 | | 理论分析师 | 理论推导、证明 | 理论物理/数学 | | 工程师 | 技术实现、工具 | 工程技术 | | 审稿人 | 批判性审查 | 同行评审 | | 写作专家 | 论文写作、润色 | 学术写作 | | 项目经理 | 进度管理、协调 | 项目管理 |

扩展智能体（20-40 个）

根据研究问题动态添加：

领域专家（多个子领域）

跨学科专家

技术顾问

伦理审查员

产业应用专家

政策分析师

等等

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🔄 工作流程

阶段 1: 问题定义（30 分钟）

参与智能体: 全体 任务:

明确研究问题

定义研究范围

确定研究目标

制定评估标准

输出: 问题定义文档

阶段 2: 文献调研（2-4 小时）

参与智能体: 文献专家 + 领域专家 任务:

检索相关文献

分析研究现状

识别研究空白

总结关键发现

输出: 文献综述报告

阶段 3: 方案设计（2-4 小时）

参与智能体: 方法论专家 + 实验设计师 任务:

设计研究方法

设计实验方案

设计技术路线

评估可行性

输出: 研究方案

阶段 4: 批判性质疑（1-2 小时）

参与智能体: 审稿人 + 全体 任务:

批判性审查方案

识别潜在问题

提出改进建议

辩论最优方案

输出: 审查意见 + 改进方案

阶段 5: 集体决策（30 分钟）

参与智能体: 全体 任务:

投票决定最佳方案

确定最终路线

分配任务

制定时间表

输出: 决策报告 + 任务分配

阶段 6: 执行研究（4-8 小时）

参与智能体: 按任务分配 任务:

执行研究任务

分析数据

验证假设

记录结果

输出: 研究结果

阶段 7: 报告撰写（2-4 小时）

参与智能体: 写作专家 + 全体 任务:

撰写研究报告

绘制图表

整理参考文献

润色文字

输出: 详细研究报告

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⚙️ 配置选项

智能体数量

| 难度 | 智能体数量 | 适用场景 | |------|-----------|---------| | 中等难度 | 10-20 个 | 一般科研问题 | | 高难度 | 20-30 个 | 复杂科研问题 | | 极高难度 | 30-50 个 | 重大科研难题 |

工作时长

| 难度 | 最短时间 | 最长时间 | 适用场景 | |------|---------|---------|---------| | 中等难度 | 4 小时 | 8 小时 | 一般科研问题 | | 高难度 | 8 小时 | 24 小时 | 复杂科研问题 | | 极高难度 | 24 小时 | 72 小时 | 重大科研难题 |

模型选择

| 难度 | 推荐模型 | 说明 | |------|---------|------| | 中等难度 | qwen3.5-plus | 平衡性能与成本 | | 高难度 | qwen3.5-max | 最强推理能力 | | 极高难度 | qwen3.5-max + 多模型 | 多模型协作 |

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📊 会议机制

全体大会

频率: 每阶段结束时 参与: 全体智能体 议程:

汇报阶段成果

讨论关键问题

投票决定方向

分组讨论

频率: 持续进行 参与: 相关领域智能体 议程:

深入讨论专业问题

设计技术方案

解决技术难题

辩论会

频率: 关键决策时 参与: 持不同意见的智能体 议程:

陈述各自观点

互相质疑

寻找共识

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📝 输出文档

详细研究报告

结构:

1. 摘要（500 字）
2. 研究背景与意义（2000 字）
3. 文献综述（3000 字）
4. 研究问题与目标（1000 字）
5. 研究方法与方案（3000 字）
6. 研究结果与分析（5000 字）
7. 讨论与展望（2000 字）
8. 结论（500 字）
9. 参考文献（50-100 篇）
10. 附录（技术细节）

总字数: 15,000-25,000 字

过程文档

问题定义文档

文献综述报告

研究方案

审查意见

决策报告

会议记录

实验记录

数据分析报告

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💡 使用示例

示例 1: 启动深度研究

用户:

启动深度研究模式，研究问题：
"如何实现振动台子结构试验的实时混合控制？"
要求:
智能体数量：30 个
工作时长：24 小时
模型：qwen3.5-max
输出：详细研究报告

SuperMike:

🚀 启动深度研究模式！
研究问题：如何实现振动台子结构试验的实时混合控制？
配置:
智能体数量：30 个
工作时长：24 小时
使用模型：qwen3.5-max
预计输出：15,000-25,000 字报告
智能体角色:
首席科学家：1 个
领域专家：10 个
方法论专家：3 个
数据分析师：3 个
工程师：5 个
审稿人：3 个
写作专家：2 个
项目经理：1 个
其他：2 个
阶段 1: 问题定义（30 分钟）
进行中...

示例 2: 查看进度

用户:

查看深度研究进度

SuperMike:

📊 研究进度报告
当前阶段：阶段 4 - 批判性质疑
已完成：60%
剩余时间：10 小时
阶段完成情况:
✅ 阶段 1: 问题定义（完成）
✅ 阶段 2: 文献调研（完成）
✅ 阶段 3: 方案设计（完成）
🔄 阶段 4: 批判性质疑（进行中）
⏳ 阶段 5: 集体决策（待开始）
⏳ 阶段 6: 执行研究（待开始）
⏳ 阶段 7: 报告撰写（待开始）
关键发现:
已检索文献 150 篇
已识别 3 种技术方案
已发现 2 个关键问题
待决策事项:
方案 A vs 方案 B vs 方案 C
需要全体投票决定

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⚠️ 注意事项

资源消耗

计算资源:

多智能体协作消耗大量 token

长时间运行消耗大量时间

建议仅在必要时使用

时间成本:

最短 4 小时

最长 72 小时

需要耐心等待

适用场景

适合:

✅ 高难度科研问题

✅ 需要跨学科协作

✅ 需要批判性分析

✅ 需要详细报告

不适合:

❌ 简单问题（浪费资源）

❌ 紧急问题（时间太长）

❌ 已有明确答案的问题

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📚 相关文件

技能文档

skills/deep-research-mode/SKILL.md - 本技能文档

工具脚本

tools/deep_research_orchestrator.py - 多智能体协调器

tools/deep_research_agent.py - 智能体定义

记忆文件

memory/deep-research-mode-guide.md - 使用指南

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_本技能用于攻克高难度科研问题，启动多智能体深度协作。_

最后更新: 2026-03-10