EO Workflow: Paper

---

name: eo-workflow-paper description: 学术论文工作流 - 从文献研究到论文发表的完整流程，覆盖论文撰写、格式规范、查重控制 metadata: openclaw: requires: { bins: [] } install: []

---

eo-workflow-paper

> 学术论文工作流 - 从文献研究到论文发表的完整流程

一句话介绍

端到端学术论文工作流，将论文研究周期从3周压缩到1周，调用141位专家库实现800%效率提升。

核心功能

文献研究: 核心文献智能筛选（50篇→15篇），研究热点报告生成

方法论设计: 研究问题定义、实验方案设计、假设推导

论文撰写: IMRAD结构完整输出，Abstract/Introduction/Method/Experiment/Conclusion

审查修改: 逻辑审查、语言润色、查重控制（<10%）

使用方法

# 启动学术论文工作流
/dream "深度学习医疗影像诊断论文，SCI二区"
// 或者直接调用
使用 eo-workflow-paper 完成一篇关于[主题]的学术论文

与EO插件的协同

| Ability | 用途 | |---------|------| | eo-ability-plan | 生成 WBS 论文撰写计划 | | eo-ability-architect | 论文整体架构设计 | | eo-ability-verify | Checkpoint 格式合规检查 | | eo-ability-memory | 记住导师偏好、目标期刊格式 | | eo-ability-rag | 共享学术写作知识库 |

独立运行模式（有EO vs 无EO）

| 模式 | 能力 | |------|------| | 有EO插件 | 141专家库调用、跨会话记忆、Checkpoint自动验证、真实文献筛选 | | 无插件（基础） | LLM生成文本、IMRAD结构模板、基础格式检查 |

案例数据

文献综述: 3天→3小时（效率提升800%）

修改轮次: 5轮→2轮（节省2周）

格式一致性: 100%

示例

/dream "深度学习医疗影像诊断论文，SCI二区，目标期刊Medical Image Analysis"
// EO 自动执行：
// 1. [academic-research-methodologist] → 确定研究热点 + 制定搜索策略
// 2. [specialized-ml-engineer] → 筛选核心文献（50篇→15篇）
// 3. [academic-methodologist] → 设计 U-Net+Attention 模型
// 4. [academic-technical-writer] → IMRAD 结构撰写
// 5. [Proactive Memory] → 记住用户偏好（IEEE格式、目标期刊）

Phases

| Phase | 负责人 | 输出 | |-------|--------|------| | 1. 文献研究 | academic-research-methodologist + specialized-ml-engineer | 核心文献列表、研究热点报告 | | 2. 方法论设计 | academic-methodologist | 研究问题、方法论、实验方案 | | 3. 论文撰写 | academic-technical-writer | 完整IMRAD论文 | | 4. 审查修改 | code-reviewer | 逻辑审查报告、最终稿件 |

Expert Team

| 专家 | 角色 | 职责 | |------|------|------| | academic-research-methodologist | 文献搜索 | 制定搜索策略、筛选核心文献 | | specialized-ml-engineer | ML专家 | 筛选技术文献、验证方法可行性 | | academic-methodologist | 方法论专家 | 设计研究方法、实验方案 | | academic-technical-writer | 学术写作 | IMRAD结构撰写、格式规范 | | code-reviewer | 审查专家 | 逻辑审查、查重控制 |

Templates

templates/paper-template.md - 论文结构模板

templates/ieee-format.md - IEEE格式规范

---

*🦞⚙️ 钢铁龙虾军团 - 让学术研究更高效*