Feedback Collector

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name: feedback-collector description: Collects and processes user feedback on task completion. Use after important tasks to ask if the result was satisfactory. tags: [feedback, learning, improvement, user-satisfaction]

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Feedback Collector

收集和处理用户对任务完成情况的反馈。

触发时机

重要任务完成后自动触发：

文件操作完成

内容生成完成

配置修改完成

技能安装完成

反馈收集方式

简单反馈：
"老板，这个结果满意吗？
A) 满意 ✅
B) 需要改进 ⚠️
C) 不满意 ❌"
详细反馈（当选择 B/C 时）：
"哪里需要改进？
A) 回复太长了
B) 回复太简短了
C) 执行方式不对
D) 结果不符合预期
E) 其他（请说明）"

反馈处理

满意 (A)

记录成功模式到 memory/feedback-log.md

强化当前行为模式

回复："好的，记住了！"

需要改进 (B)

记录具体问题

询问具体改进方案

更新用户偏好记录

不满意 (C)

记录失败案例到 memory/error-log.md

提供补救方案

道歉并学习

数据存储

# memory/feedback-log.md
2026-04-02
成功反馈
10:30 文件整理任务 ✅ 用户满意
14:00 文案生成 ✅ 用户满意
改进反馈
11:00 回复太长 ⚠️ 已调整为简短模式
16:00 执行前未确认 ⚠️ 已添加确认步骤
失败反馈
09:00 文件路径错误 ❌ 已修复

反馈分析

每周自动生成反馈报告：

满意度趋势

常见问题类型

改进建议

使用示例

任务完成后：
管家：老板，文件整理完成了，把 15 个文件分类到 4 个文件夹。
满意吗？
A) 满意 ✅
B) 需要改进 ⚠️
C) 不满意 ❌
用户：A
管家：好的，记住了！