feishu-group-memory-system-飞书群聊记忆管理

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name: feishu-group-memory-system description: 飞书群聊上下文持久化技能。当用户在群聊中说"保存上下文"时保存当前群聊对话；在私聊中会根据用户意图分流到手动群聊存档或其他操作。 version: 1.0.0 author: Zheli

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飞书群聊记忆管理

核心功能

本技能解决飞书群聊中 OpenClaw 凌晨 4 点清理上下文导致对话断裂的问题。通过将群聊历史总结保存到 memory 文件，实现跨 session 的上下文连续性。

环境检测（前置步骤）

第一步：判断当前环境

从 inbound context 获取 chat_id：

群聊（oc_ 开头）→ 继续执行本 skill 的群聊保存逻辑

私聊（user: 开头）→ 进入「私聊分流逻辑」

私聊分流逻辑

如果检测到是私聊环境，检查用户输入： → 回复："这是私聊环境。如需保存当前对话，我会记录到日记。如需批量保存群聊记忆，请说'手动飞书群聊存档'。

触发条件

保存上下文（手动）（仅群聊环境）

当用户说以下任一内容时触发保存：

"保存上下文"

"保存对话"

"记住这次对话"

"保存到群记忆"

加载上下文（手动）

当用户说以下任一内容时触发加载：

"加载上下文"

"加载记忆"

"读取群记忆"

"上次说到哪了"

自动保存（心跳）

在心跳检查时，如果当前是群聊环境且有未保存的重要对话，自动执行保存。

自动加载（Session 启动）

每次 session 启动时，如果检测到是群聊环境（chat_id 以 oc_ 开头），自动读取对应的记忆文件。

初始化设置

首次使用本技能前，请完成以下设置：

1. 创建存储目录

mkdir -p ~/.openclaw/workspace/memory/FeishuGroupMemory

2. 配置 AGENTS.md

在 AGENTS.md 的「Every Session」部分添加：

## Every Session
1. 读取 SOUL.md
2. 读取 USER.md
3. 读取 memory/YYYY-MM-DD.md（今天 + 昨天）
4. 群聊记忆：如果是群聊环境（chat_id 以 oc_ 开头）：
   - 读取记忆：加载 memory/FeishuGroupMemory/{chat_id}.md 恢复上下文
   - 系统指令处理：收到 [SYSTEM] 开头的消息时执行对应操作（如保存记忆）

3. 配置 SOUL.md

在 SOUL.md 中添加群聊感知规则：

## 群聊感知
识别群聊环境：检查 inbound context 中的 chat_id，如果以 oc_ 开头则是群聊。
Session 启动时：如果是群聊环境，自动读取 memory/FeishuGroupMemory/{chat_id}.md 恢复上下文。
保存记忆：当用户说"保存上下文"或心跳检查时，将对话总结保存到 memory/FeishuGroupMemory/{chat_id}.md。
加载记忆：当用户说"加载上下文"时，读取对应群聊的记忆文件。
系统指令识别：收到 [SYSTEM] 开头的消息时：
不回复给用户（这是内部指令，不是用户消息）
识别指令类型：
  - [SYSTEM] 执行群聊记忆保存 → 执行保存逻辑
  - 其他 [SYSTEM] 指令 → 根据指令内容执行对应操作

4. 配置 HEARTBEAT.md（可选）

如果希望在心跳时自动保存群聊记忆，在 HEARTBEAT.md 中添加：

## Heartbeat 检查项
1. 检查主会话新消息
2. 群聊记忆保存：如果当前是群聊环境且距离上次保存超过阈值，执行保存
3. 保存 summary 到 memory/YYYY-MM-DD.md

存储路径

memory/FeishuGroupMemory/{chat_id}.md

例如：

memory/FeishuGroupMemory/oc_1736efe0d350b597267e3ed5xxxxxxxx.md

memory/FeishuGroupMemory/oc_f1098998d86e69b7a5043a61xxxxxxxx.md

保存流程

1. 检测环境：从 inbound context 中获取 chat_id 2. 读取历史：使用 sessions_history 读取当前会话历史 3. AI 总结：将对话总结为结构化要点（见下方格式） 4. 写入文件：保存到 memory/FeishuGroupMemory/{chat_id}.md 5. 记录日志：在当天的 memory/YYYY-MM-DD.md 中记录保存操作（必须执行）

当日记忆记录格式

在 memory/YYYY-MM-DD.md 中添加对话重点内容，作为日记的一部分：

## 群聊对话记录
群聊: {群聊名称或 ID}
时间: HH:mm
{对话的重点内容、决策、进展等，作为当天的生活/工作记录}

这一步不能省略，当日记忆文件是用户的日记，需要记录实际内容，而不仅是保存操作的时间线。

总结格式

# {群聊名称或 ID} - 对话记忆
最后更新时间
YYYY-MM-DD HH:mm
关键决策
决策 1
决策 2
待办事项
[ ] 任务 1
[ ] 任务 2
重要上下文
背景信息 1
背景信息 2
对话摘要
简要描述这次对话的核心内容和进展

加载流程

1. 检测环境：从 inbound context 中获取 chat_id 2. 检查文件：确认 memory/FeishuGroupMemory/{chat_id}.md 是否存在 3. 读取内容：使用 memory_get 读取记忆文件 4. 恢复上下文：将关键信息整合到当前对话中

群聊识别

飞书群聊的 chat_id 格式：

群聊：oc_ 开头，如 oc_1736efe0d350b597267e3ed59bccxxxx

私聊：user: 开头，如 user:ou_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

仅对群聊环境启用本技能，私聊不需要群记忆。

已知群聊

参考 references/group-ids.md 记录已知群聊 ID 和用途。

与 HEARTBEAT.md 的协调

HEARTBEAT.md：用于通用定时任务（如每晚检测手动完成的任务）

本技能：专门处理群聊上下文保存

不冲突：心跳时可以触发本技能的保存逻辑，但 HEARTBEAT.md 不直接写入群记忆文件

注意事项

⚠️ 重要：追加而不是覆盖（2026-03-17 更新）

错误做法：

# ❌ 错误：直接 write 会覆盖整个文件，丢失历史记录
write(
    file_path="memory/FeishuGroupMemory/{chat_id}.md",
    content="新生成的内容"
)

正确做法：

# ✅ 正确：先读取现有内容，再追加/合并
步骤 1：读取现有记忆文件
existing = read(file_path="memory/FeishuGroupMemory/{chat_id}.md")
步骤 2：解析现有内容，保留历史部分
- 保留：关键决策、待办事项、重要上下文
- 追加：新的对话摘要到"历史对话记录"部分
步骤 3：更新"最后更新时间"为当前时间
步骤 4：写入合并后的完整内容
write(
    file_path="memory/FeishuGroupMemory/{chat_id}.md",
    content="合并后的完整内容"
)

或者使用 edit 工具：

# ✅ 替代方案：使用 edit 追加到文件末尾
edit(
    file_path="memory/FeishuGroupMemory/{chat_id}.md",
    oldText="## 对话摘要\n{旧内容}",
    newText="## 对话摘要\n{旧内容}\n\n### 2026-03-17\n{新内容}"
)

其他注意事项

1. 时间戳：每次保存都要更新"最后更新时间" 2. 简洁总结：保持总结精炼，避免冗余 3. 群聊感知：session 启动时主动检查是否是群聊环境