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Feishu Multi Agent Factory

by @cchenwei

批量配置 OpenClaw 多 agent + 飞书 channel。当用户说「添加 agent」「新建 agent」「配置飞书」「批量创建 agent」「添加新机器人」时触发。通过对话引导收集信息，一键写入 openclaw.json 并初始化工作区。

Versionv1.0.5
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TERMINAL
clawhub install feishu-multi-agent-factory

📖 About This Skill

name: feishu-multi-agent-factory description: "批量配置 OpenClaw 多 agent + 飞书 channel。当用户说「添加 agent」「新建 agent」「配置飞书」「批量创建 agent」「添加新机器人」时触发。通过对话引导收集信息，一键写入 openclaw.json 并初始化工作区。" metadata:

Agent Factory — 多 agent 批量配置向导

通过对话快速创建新 agent，自动完成所有配置：

  • 写入 openclaw.json（agents / feishu accounts / bindings）
  • 创建 workspace 目录 + IDENTITY.md 等基础文件
  • 创建 agentDir + defaults.json + auth-profiles.json

    • 核心脚本

    ~/.openclaw/workspace/skills/feishu-multi-agent-factory/scripts/setup_agents.py

    对话示例

    用户说： 

    帮我创建2个 agent：
1. id: painter，图片处理专家🌞，飞书 AppId: ，Secret: 
2. id: take，行业资讯抓手👋，飞书 AppId: ，Secret:

    你的回应（先 dry-run 确认）： 

    好的，我来预览一下即将创建的配置：
    ▶ 🌞 图片处理专家 (id: painter)
  • workspace → ~/.openclaw/workspace-painter/
  • agentDir  → ~/.openclaw/agents/painter/agent/
  • 飞书 account 'painter' 已配置
    ▶ 👋 行业资讯抓手 (id: take)
  • workspace → ~/.openclaw/workspace-take/
  • agentDir  → ~/.openclaw/agents/take/agent/
  • 飞书 account 'take' 已配置
    确认执行吗？

    用户确认后执行，回应： 

    ✅ 创建: 2 个
新 agents: painter, take
    请运行 openclaw configure 为各 agent 配置 API key。
已重启 gateway，两个飞书机器人上线后即可收发消息。

    安全说明

  • App Secret 不回显：收到 Secret 后不在对话中重复展示，确认预览时只显示 AppId
  • Secret 脱敏输出：脚本日志只显示 Secret 前 4 位（如 R1T8****）
  • 凭据仅写入本地：所有凭据只写入 ~/.openclaw/openclaw.json，不上传、不外传
  • id 严格校验：只允许小写字母、数字、连字符，防止路径穿越攻击

    • 对话流程

    第一步：收集信息

    用户说想添加新 agent 时，按以下格式引导（可批量，一次多个）：

    我需要以下信息来创建 agent：
    1. Agent ID（英文小写，如 coder、hr-bot）
2. 中文名称（如「代码专家」）
3. Emoji（如 💻）
4. 飞书 App ID（格式：cli_xxxxxxxx）
5. 飞书 App Secret
6. 简介（可选）
    可以一次提供多个，直接列出来就行。

    第二步：确认预览（dry-run）

    收到信息后，先 dry-run 预览，确认无误再执行：

    python3 ~/.openclaw/workspace/skills/feishu-multi-agent-factory/scripts/setup_agents.py \
  --dry-run \
  --config ''

    第三步：执行创建

    用户确认后，正式执行并重启 gateway：

    python3 ~/.openclaw/workspace/skills/feishu-multi-agent-factory/scripts/setup_agents.py \
  --config '' \
  --restart

    JSON 格式

    {
  "agents": [
    {
      "id": "coder",
      "name": "代码专家",
      "emoji": "💻",
      "description": "负责写代码和 code review",
      "feishu_app_id": "",
      "feishu_app_secret": ""
    },
    {
      "id": "hr-bot",
      "name": "HR 助手",
      "emoji": "👔",
      "feishu_app_id": "",
      "feishu_app_secret": ""
    }
  ]
}

    其他命令

    查看当前所有 agents

    python3 ~/.openclaw/workspace/skills/feishu-multi-agent-factory/scripts/setup_agents.py --list

    删除某个 agent（仅移除配置，不删目录）

    python3 ~/.openclaw/workspace/skills/feishu-multi-agent-factory/scripts/setup_agents.py --remove

    自动完成的事项清单

    每个新 agent 执行完成后会自动：

    | 步骤 | 内容 | |------|------| | ✅ workspace 目录 | ~/.openclaw/workspace-{id}/ | | ✅ IDENTITY.md | 包含名称、emoji、描述 | | ✅ SOUL / AGENTS / TOOLS.md | 基础工作区文件 | | ✅ agentDir | ~/.openclaw/agents/{id}/agent/ | | ✅ defaults.json | 继承全局模型配置 | | ✅ auth-profiles.json | 从 main agent 复制 | | ✅ agents.list | 写入 openclaw.json | | ✅ feishu accounts | 写入 openclaw.json | | ✅ bindings | agent ↔ feishu account | | ✅ agentToAgent.allow | 加入协作白名单 |

    飞书 App 说明

    每个 agent 对应一个独立的飞书机器人应用（需在飞书开放平台预先创建）。

    需要的权限（在飞书开放平台开通）：

  • im:message — 收发消息
  • im:message.group_at_msg — 群消息 @ 机器人

    • 连接模式默认为 websocket（长连接），无需公网 IP。

    常见问题

    Q: 飞书凭据在哪里找？ 飞书开放平台 → 我的应用 → 选择应用 → 凭证与基础信息 → App ID / App Secret

    Q: 创建后 agent 没反应？ 确认已运行 openclaw gateway restart，并在飞书开放平台确认机器人已上线。

    Q: 想给某个 agent 单独设置模型？ 创建完成后编辑 ~/.openclaw/agents/{id}/agent/defaults.json，修改 model.primary。

    📋 Tips & Best Practices

    Q: 飞书凭据在哪里找？ 飞书开放平台 → 我的应用 → 选择应用 → 凭证与基础信息 → App ID / App Secret

    Q: 创建后 agent 没反应？ 确认已运行 openclaw gateway restart，并在飞书开放平台确认机器人已上线。

    Q: 想给某个 agent 单独设置模型？ 创建完成后编辑 ~/.openclaw/agents/{id}/agent/defaults.json，修改 model.primary。