🎁 Get the FREE AI Skills Starter Guide — Subscribe →
BytesAgainBytesAgain
BytesAgain › Skills › Finance Trading
🦀 ClawHub

Finance Trading

by @brioche-bit

Implements a BTC/USDT paper trading strategy using EMA 20/50 and RSI indicators, with risk limits, stop loss, take profit, and trade logging.

Versionv1.0.0
Downloads1,792
#research#legal#gaming
TERMINAL
clawhub install finance-trading

📖 About This Skill

Skill: finance-trading

_La stratégie quantitative pour le paper trading BTC/USDT_

1. Analyse Technique (1h et 15min)

Indicateurs :

  • EMA 20 (Moyenne Mobile Exponentielle 20 périodes)
  • EMA 50 (Moyenne Mobile Exponentielle 50 périodes)
  • RSI (Relative Strength Index)

    • Signal d'Achat :

  • EMA 20 > EMA 50 (crossing haussier)
  • RSI entre 40 et 60 (momentum haussier)

    • Signal de Vente :

  • EMA 20 < EMA 50 (crossing baissier)
  • RSI > 80 (surachat)

    • 2. Gestion de Risque

  • Mode : PAPER TRADING uniquement
  • Taille maximum : 5% du capital fictif par trade
  • Stop Loss : 2%
  • Take Profit : 6%

    • 3. Rapport & Suivi

  • Journal : trading_log.md après chaque trade
  • Rapport quotidien : Chaque jour à 18h → rapport de performance avec solde, PnL, Win Rate, sentiment marché

    • 4. Fréquence

  • Vérification : Toutes les 15 minutes
  • Veille : Le reste du temps

    • Exécution : 

    # Analyser le marché
fetch market-data BTC/USDT --timeframes 1h 15min
    Calculer les indicateurs
    
calculate-indicators --ema-20 --ema-50 --rsi
    Appliquer la stratégie
    
apply-strategy --mode paper --risk 5% --sl 2% --tp 6%
    Journaliser
    
log-trade --file trading_log.md