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🦀 ClawHub

Fluid Network Agent

by @zebra6-web

从 TOML 读取稳态不可压缩流体网络,计算各节点压力与各管路流量/压差(可选速度),并按工况输出连通性与负载可靠性(PASS/FAIL)。当用户给出网络 TOML 或询问某工况下系统是否能正常工作时使用。

Versionv1.0.0
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TERMINAL
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📖 About This Skill


description: 从 TOML 读取稳态不可压缩流体网络,计算各节点压力与各管路流量/压差(可选速度),并按工况输出连通性与负载可靠性(PASS/FAIL)。当用户给出网络 TOML 或询问某工况下系统是否能正常工作时使用。

流体网络求解与可靠性报告

该 Skill 会从 TOML 里读取:

  • 节点:junction(未知压力)和 reservoir(固定压力)
  • 管路:阻力模型(linearquadratic),可选的 gating 用于表示阀门/故障开关
  • 工况:有限变量赋值(例如 valve_v1 = "open"/"closed"
  • 功能判据:由一个或多个负载节点组成的 PASS/FAIL 规则
  • 然后对每个工况计算:

  • 节点压力与各管路流量/压差(需要几何信息时可给出速度)
  • 仅基于启用边的连通性,并按阈值判断负载/功能是否可靠(PASS/FAIL)
  • 用户要做下面任意一件事时用这个 Skill:

  • 计算“各节点压力 / 各管路流量/流速 / 系统流路”
  • 提供流体网络 TOML,或要求把需求整理成 TOML
  • 需要对多个阀门/故障工况做对比,并判断“哪个工况能让哪个负载/功能工作”
  • TOML 文件路径;至少包含 nodesedgesscenarios / functions / analysis 可选但推荐。
  • 如果用户没有提供 TOML,让 Agent 按 reference.md 的格式补全成可运行版本(参考 examples/example_network.toml)。

    执行顺序

    1. 先确认用户想看什么:要不要按“工况”对比、以及每个负载/功能的阈值条件。 2. 检查 TOML 字段是否齐全(缺什么就让用户补齐,或让 Agent 补齐最小可运行字段)。 3. 跑计算:python scripts/run_fluid_network.py --input --format markdown(需要指定工况就加 --scenario )。 4. 失败就按报错定位字段/引用问题,并最多重试两轮。 5. 输出 Markdown 报告,按工况给出连通性、各边结果和功能 PASS/FAIL。

    输出格式

    # Fluid Network Scenario Report

    Scenario:

    Connectivity

  • Reachable nodes from sources: ...
  • Edge results

  • : enabled=..., Q=... m3/s, v=... m/s|n/a, dP=... Pa, R_eff=...
  • Function reliability

  • : PASS|FAIL
  • - Load : PASS|FAIL, connected=..., p=... Pa, flow=... m3/s

    约定与假设(输出时保持一致)

  • Steady-state, incompressible, network-level mass balance at junction nodes.
  • Flow direction uses edge orientation: positive Q is from -> to.
  • Linear model: dP = R * Q. Quadratic model: dP = R * Q^2.
  • If an edge is scenario-disabled by gating, the solver multiplies its resistance by a large factor
  • to approximate a blocked pipe (and connectivity uses enabled=boolean).