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GhostShield

by @13770626440

反同事蒸馏防护盾 - 保护你的代码风格,防止被 AI 精准蒸馏。 提供三级混淆模型:基础防护、深度混淆、极致隐匿。

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📖 About This Skill


name: ghostshield version: 1.0.0 description: | 反同事蒸馏防护盾 - 保护你的代码风格,防止被 AI 精准蒸馏。 提供三级混淆模型:基础防护、深度混淆、极致隐匿。 author: 13770626440 license: GPL-3.0 tags: - privacy - security - anti-distillation - code-protection

GhostShield - 反同事蒸馏防护盾

Slogan: 让你的风格,成为不可复制的密码。

定位: 保护个人数字痕迹,防止被 AI 精准蒸馏。


一、核心概念

为什么需要 GhostShield?

竞品(colleague-skill、teammate-skill):
  你的代码/文档 → 蒸馏 → AI 模仿你的风格

GhostShield: 你的代码/文档 → 混淆 → 保护你的风格特征

痛点:

  • 离职员工:担心被前公司用 AI 完美替代
  • 竞业限制者:技术决策风格可能泄露
  • 个人品牌保护者:独特风格是你的 IP
  • 开源贡献者:不想暴露个人编码习惯

  • 二、三级混淆模型

    Level 1: 基础防护

    目标: 去除敏感信息,保留风格

    | 策略 | 示例 | |------|------| | PII 脱敏 | wang@company.com[email-removed] | | API Key 清理 | api_key = "xxx"api_key = "[REMOVED]" | | IP 泛化 | 192.168.1.100[internal-ip] | | URL 泛化 | https://git.company.com/...https://github.com/... | | Git 作者匿名 | Author: WangAuthor: Anonymous |

    适用场景: 竞业展示、合规输出、面试代码样本


    Level 2: 深度混淆

    目标: 降低风格显著性,防止精准画像

    继承 Level 1 全部功能,并新增:

    | 策略 | 示例 | |------|------| | 词汇同义替换 | "实现" → "完成","优化" → "改进" | | 句式重组 | "我们使用了 Redis" → "Redis 被采用" | | 命名风格混入 | userNameuser_name(30% 变量混入) | | 时间戳偏移 | 提交时间 ± 随机偏移 | | 决策噪声注入 | "修复性能问题" → "调整部分逻辑" | | 格式化随机 | 微调缩进、空行分布 |

    适用场景: 离职保护、开源脱敏


    Level 3: 极致隐匿

    目标: 主动防御,注入噪声与伪特征

    继承 Level 1 + 2 全部功能,并新增:

    | 策略 | 技术原理 | |------|----------| | 风格注入 | 混入开源代码库的风格特征 | | 伪特征注入 | 生成"假"的风格特征,误导蒸馏 | | 决策反转 | 关键节点注入矛盾决策 | | 反蒸馏水印 | 隐写术埋入追踪标记,检测是否被蒸馏 |

    伪特征注入示例:

  • 用户实际习惯:使用 forEach,偏好简洁命名
  • 注入伪特征:混入 for...of 循环,增加长命名变量
  • 效果:蒸馏者会提取到"错误"的风格特征
  • 反蒸馏水印:

  • 在代码中埋入独特的、不可见的标记
  • 如果发现他人的 AI 输出包含这些标记,说明你的代码被蒸馏了
  • 适用场景: 高敏感项目、IP 保护、开源代码追踪


    三、核心功能

    1. PII 智能检测与脱敏

    自动识别并脱敏:

  • 个人标识:邮箱、姓名、手机、身份证
  • 技术凭证:API Key、Token、密码
  • 基础设施:IP 地址、内部 URL
  • 业务敏感:客户名、项目代号
  • 技术: 正则 + NER + 自定义规则


    2. 风格特征分析

    生成"风格指纹报告":

  • 你的代码有哪些独特特征
  • 这些特征有多显著(可被蒸馏的概率)
  • 哪些特征是高风险的
  • 分析维度:

  • 代码风格:命名习惯、缩进偏好、注释风格、函数长度
  • 文档风格:句式结构、高频词汇、段落组织
  • 决策风格:commit message 的表达方式

  • 3. 三级混淆引擎

    一键处理,按需选择保护强度:

  • Level 1:保留风格,去除敏感(合规场景)
  • Level 2:降低风格显著性(离职场景)
  • Level 3:主动防御(高敏感场景)

  • 4. 混淆效果评估

    混淆后自动评估:

  • 风格特征降低了多少
  • 可蒸馏风险评分的变化
  • 能力保留度(代码是否仍可运行)

  • 5. 批量处理与导出

  • 支持整个 Git 仓库批量处理
  • 增量处理(只处理新提交)
  • 导出格式:Git 仓库、ZIP 包

  • 四、使用方式

    CLI 命令

    # 安装
    pip install ghostshield

    基础用法

    ghostshield --level=2 --input=./my-repo --output=./protected-repo

    查看风格分析报告

    ghostshield analyze ./my-repo

    启用反蒸馏水印

    ghostshield --level=3 --watermark=true --input=./my-repo

    评估混淆效果

    ghostshield evaluate ./protected-repo --compare=./my-repo

    交互式使用

    ghostshield init

    🛡️ GhostShield - 反同事蒸馏防护盾

    请选择保护级别: [1] 基础防护 - 去除敏感信息,保留风格(推荐用于合规输出) [2] 深度混淆 - 降低风格特征,防止精准画像(推荐用于离职保护) [3] 极致隐匿 - 注入噪声与伪特征,主动防御(推荐用于高敏感场景)

    请输入数据源路径: ./my-repo

    ⏳ 处理中...

    ✅ 防护完成! 📊 防护效果评估:

  • PII 检测: 127 处已脱敏
  • 风格特征降低: 68%
  • 蒸馏相似度: 0.31 (原始 0.89)
  • 能力保留度: 92%
  • 💾 输出位置: ./protected-repo


    五、技术架构

    ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
    │                    GhostShield 架构                      │
    ├─────────────────────────────────────────────────────────┤
    │  输入层       →    分析引擎    →    混淆引擎            │
    │  - Git 仓库        - PII 检测      - Level 1/2/3       │
    │  - 文件目录        - 风格分析      - 风格注入            │
    │  - 单文件          - 风险评估      - 伪特征生成          │
    │                                      ↓                  │
    │                              ┌─────────────┐            │
    │                              │  评估引擎   │            │
    │                              │ - 效果度量  │            │
    │                              │ - 报告生成  │            │
    │                              └─────────────┘            │
    │                                      ↓                  │
    │                                 输出层                  │
    │                              - Git 仓库                 │
    │                              - ZIP 包                   │
    │                              - 评估报告                 │
    └─────────────────────────────────────────────────────────┘
    


    六、定价策略

    免费开源(GPL v3)

    全部功能免费:

  • Level 1-3 完整功能
  • 无使用次数限制
  • 源码完全开放
  • 商业模式(可选):

  • 企业版支持服务:¥50k/年
  • 私有化部署咨询:按项目报价
  • 定制化规则开发:¥2k/规则

  • 七、与竞品对比

    | 维度 | colleague-skill | teammate-skill | GhostShield | |------|-----------------|----------------|-----------------| | 方向 | 提取风格 | 提取风格 | 混淆风格 | | 用户 | 接收工作的人 | 团队知识管理 | 保护自己的人 | | 痛点 | 知识传承 | 知识流失 | 隐私泄露、IP 被窃 | | 市场 | 红海 | 红海 | 蓝海 | | 道德 | 有争议 | 可能未经同意 | 正当(自我保护) | | 定价 | 付费 | 付费 | 免费开源 |


    八、开发路线图

    Phase 1: MVP(4 周)

  • ✅ PII 检测(正则 + presidio)
  • ✅ Level 1 基础脱敏
  • ✅ 简单的风格分析
  • ✅ CLI 基础命令
  • Phase 2: 核心功能(6 周)

  • ✅ Level 2 深度混淆
  • ✅ 风格指纹分析
  • ✅ 混淆效果评估
  • ✅ Git 仓库批量处理
  • Phase 3: 高级功能(8 周)

  • ✅ Level 3 极致隐匿
  • ✅ 风格注入引擎
  • ✅ 伪特征生成器
  • ✅ 反蒸馏水印
  • Phase 4: 生态建设(持续)

  • 社区贡献风格库
  • Web UI 界面
  • 插件系统(VS Code / JetBrains)
  • 多语言支持

  • 九、目标用户

    | 用户群体 | 核心诉求 | 推荐级别 | |----------|----------|----------| | 离职员工 | 保护职业竞争力,防止被完美替代 | Level 2 | | 竞业限制者 | 合规保护,避免技术风格泄露 | Level 1-2 | | 技术大牛 | IP 保护,独特性维护 | Level 3 | | 开源贡献者 | 开源代码风格保护 | Level 2-3 | | 合规团队 | GDPR 合规,隐私保护 | Level 1 |


    十、风险与应对

    技术风险

    | 风险 | 应对 | |------|------| | 混淆过度导致代码不可用 | 提供预览功能,显示"能力保留度"指标 | | PII 检测遗漏 | 混合多种检测技术,提供人工复核 | | Level 3 对抗生成效果不佳 | 先用规则实现,后续用 GAN 优化 |

    法律风险

    | 风险 | 应对 | |------|------| | 用户用于恶意目的 | 在 LICENSE 中明确使用限制 | | 水印被破解 | 多种水印技术组合,定期更新算法 |


    十一、推广策略

    开源社区驱动

    1. GitHub 发布: 开源全部代码,吸引 Star 和贡献者 2. 技术博客: 撰写"如何防止你的代码风格被 AI 蒸馏"系列 3. Hacker News / V2EX: 发布产品,引发讨论 4. Skill 市场上架: ClawHub、SkillHub、SkillsBot

    借力竞品热度

  • 在 colleague-skill、teammate-skill 的讨论区推广
  • 制作"提取 vs 防御"对比图
  • 强调"你的代码正在被蒸馏"的紧迫感

  • 十二、总结

    GhostShield 是一个填补市场空白的创新 Skill:

  • ✅ 蓝海市场,无直接竞品
  • ✅ 需求真实(离职、竞业、IP 保护)
  • ✅ 技术可行(PII 检测 + 风格分析 + 对抗生成)
  • ✅ 免费开源,社区驱动
  • 核心价值: > "你的风格是你的 IP,不是别人的训练数据。"


    版本: 1.0.0 作者: 老杨 + AI Assistant 日期: 2026-04-04 许可证: GPL v3