Global Commodity Today
by @m0dzer0
全球大宗商品行情简报工具，支持查询伦敦金、伦敦银、伦敦铜、纽约铂、布伦特原油的当前价格和当日涨跌幅，生成简洁的行情简报。基于akshare获取实时数据。
clawhub install global-commodity-today📖 About This Skill
name: global-commodity-today description: 全球大宗商品行情简报工具，支持查询伦敦金、伦敦银、伦敦铜、纽约铂、布伦特原油的当前价格和当日涨跌幅，生成简洁的行情简报。基于akshare获取实时数据。
Global Commodity Today Skill
全球大宗商品行情简报工具，快速获取贵金属与原油的实时价格与涨跌幅。
When to Use
当用户请求以下操作时调用此skill：
Prerequisites
Python环境要求
pip install akshare pandas
依赖检查
在执行前，先检查akshare是否已安装：python -c "import akshare; print(akshare.__version__)"
如果未安装，提示用户安装：
pip install akshare pandas
Supported Commodities
| 品种 | 代码 | 单位 | 说明 | |------|------|------|------| | 伦敦金 | XAU | 美元/盎司 | London Gold Spot | | 伦敦银 | XAG | 美元/盎司 | London Silver Spot | | 伦敦铜 | CAD | 美元/吨 | LME Copper | | 纽约铂 | PLT | 美元/盎司 | NYMEX Platinum | | 布伦特原油 | OIL | 美元/桶 | Brent Crude Oil |
Workflow 1: Quick Briefing (快速行情简报)
用户请求查看大宗商品行情或简报时使用。这是最常用的工作流程。
Step 1: Fetch Commodity Data
运行数据获取脚本，获取所有品种的实时价格和涨跌幅（默认输出文本简报）：
python scripts/precious_metals_oil_fetcher.py --mode briefing
参数说明：
--mode: 运行模式，briefing 为简报模式（获取所有品种）Step 2: Present Briefing Report
脚本默认直接输出结构化的文本简报（Markdown格式），可直接呈现给用户。
简报格式示例：
#### 📊 大宗商品行情简报
> 数据时间：2025-01-25 15:30:00
| 品种 | 最新价 | 涨跌幅 | 涨跌额 | 今开 | 最高 | 最低 | |------|--------|--------|--------|------|------|------| | 🟡 伦敦金 | 2,758.30 | +0.85% | +23.20 | 2,735.10 | 2,762.50 | 2,730.00 | | ⚪ 伦敦银 | 31.25 | +1.20% | +0.37 | 30.88 | 31.40 | 30.75 | | 🟤 伦敦铜 | 9,325.00 | -0.45% | -42.00 | 9,367.00 | 9,380.00 | 9,300.00 | | 🔘 纽约铂 | 965.50 | +0.30% | +2.90 | 962.60 | 968.00 | 960.00 | | 🛢️ 布伦特原油 | 78.65 | -1.10% | -0.87 | 79.52 | 79.80 | 78.20 |
市场摘要：
Workflow 2: Single Commodity Query (单品种查询)
用户只关注某一个品种时使用。
Step 1: Fetch Single Commodity
python scripts/precious_metals_oil_fetcher.py --mode single --commodity gold
--commodity 可选值：
gold - 伦敦金silver - 伦敦银copper - 伦敦铜platinum - 纽约铂oil - 布伦特原油Step 2: Present Result
以单品种详情方式展示，包含当前价格、涨跌幅、日内高低点等。
Error Handling
网络错误
如果数据获取失败，提示用户： 1. 检查网络连接 2. 稍后重试（可能是接口限流） 3. 部分品种可能因交易时间未到而无数据非交易时间
数据异常
Best Practices
1. 数据时效性：显示的价格为最近可获取的行情数据，需注意数据时间 2. 汇率换算：所有价格均以美元计价，如需人民币价格可提示用户参考当日汇率 3. 投资建议：所有数据仅供参考，不构成投资建议 4. 使用频率：建议间隔至少1分钟以上再次获取，避免接口限流
Important Notes
⚡ When to Use
⚙️ Configuration
Python环境要求
pip install akshare pandas
依赖检查
在执行前，先检查akshare是否已安装：python -c "import akshare; print(akshare.__version__)"
如果未安装，提示用户安装：
pip install akshare pandas
📋 Tips & Best Practices
1. 数据时效性：显示的价格为最近可获取的行情数据，需注意数据时间 2. 汇率换算：所有价格均以美元计价，如需人民币价格可提示用户参考当日汇率 3. 投资建议：所有数据仅供参考，不构成投资建议 4. 使用频率：建议间隔至少1分钟以上再次获取，避免接口限流