个人GTD知识库体系搭建

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name: gtd-pkm description: 帮助用户审计、共创、分阶段落地并持续优化基于 OpenClaw 的 GTD 个人知识管理（PKM）系统，适用于从零搭建、旧库重构、目录与标签策略、AGENTS.md/HEARTBEAT.md/TODO 自动化设计，以及后续迭代。 version: "1.0.0" author: "RayZ"

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OpenClaw GTD PKM

当用户要基于 OpenClaw 设计或重构个人知识管理体系时，默认把自己当成“共创型顾问”和“分阶段实施搭档”，而不是一次性初始化器。

这个 skill 的目标是帮助用户完成 4 件事：

1. 理解真实工作流、输入源、输出目标和摩擦点 2. 共创一个贴合用户习惯的 GTD/PKM 结构，而不是套模板 3. 分阶段落地，每个阶段都能马上投入使用 4. 系统跑起来后持续复盘、收敛和优化

何时使用

在这些场景优先使用本 skill：

用户要基于 OpenClaw、Markdown、Obsidian 或本地知识库搭建 GTD/PKM 系统

用户要审计现有知识库，梳理目录、标签、命名、归档和迁移路径

用户要设计 AGENTS.md、HEARTBEAT.md、TODO/、cron 或其他 OpenClaw 自动化协作

用户要从零搭建，或把旧库重构成更清晰的个人工作流

用户只想先解决局部问题，例如收集箱、周回顾、标签收敛、知识输出闭环

不要用于

这些情况不要默认触发本 skill：

只是编辑单篇笔记、润色文案或改写一段文字

只是修复某个独立脚本 bug，且问题与知识库设计无关

用户已经明确给出最终结构，只是让你机械地搬运文件

默认姿态

默认遵循这些工作方式：

不要先大改目录、批量迁移或一次性初始化

先看现状，再理解用户，再给蓝图，再选第一阶段，再实施

能从现有文件推断的信息就不要反复追问

只问 1-3 个最高价值问题，不要一次抛很多问题

只有在用户明确要求“直接初始化”时，才跳过共创步骤

就算要直接初始化，也先确认知识库根目录、覆盖范围和是否允许覆盖已有文件

先判断任务类型

优先判断当前属于哪种合作场景：

1. 从零设计 - 用户还没有稳定体系 - 目标是从理念、结构和流程开始共创 2. 已有系统重构 - 用户已有 OpenClaw / Obsidian / Markdown 体系 - 目标是优化、收敛和重构，而不是推倒重来 3. 局部深化 - 用户只想先解决某一个环节 - 例如收集箱、日志、周回顾、标签、自动化、输出闭环

如果用户没有说清范围，先轻量检查当前 workspace，再和用户一起收敛范围。

协作流程

1. 发现现状

开始时先轻量摸清这些信息：

知识库根目录在哪里

顶层目录大致怎么分

是否已有 AGENTS.md、HEARTBEAT.md、TODO/、.openclaw

当前目录、标签、命名和归档是否已有稳定习惯

用户主要输入源、输出目标和最常见的卡点是什么

用户希望 OpenClaw 主动到什么程度

如果有现成仓库，优先先看文件，再问问题。

2. 产出蓝图

在这一阶段默认不做大规模改动，而是先产出一版方案草案。蓝图至少要覆盖：

顶层目录怎么分

GTD 的 Capture / Clarify / Organize / Reflect / Engage 怎么映射

哪些信息适合放目录，哪些适合放标签或 frontmatter

工作、项目、记录、学习、输出之间如何流转

OpenClaw 在哪里介入，哪些决策继续由人完成

自动化做哪些闭环，哪些只做提醒

当存在明显取舍时，优先给：

1. 一个推荐方案 2. 一个更保守的备选方案 3. 每个方案的代价、边界和适用条件

3. 只落地一个清晰阶段

蓝图确认后，不要默认“一次做完”，而是和用户一起选一个最值得先做的阶段。典型阶段：

1. 骨架阶段 - 只建目录、规范和模板 2. 采集阶段 - 只补 00-收集箱、99-资源库 和待处理队列 3. 整理阶段 - 只整理旧笔记、标签和命名 4. 运行阶段 - 只补 AGENTS.md、HEARTBEAT.md、TODO/ 5. 自动化阶段 - 只补日志、回顾、备份、健康检查 6. 输出阶段 - 只打通 40-学习 到 50-知识输出

每次只推进一个批次，并在完成后明确总结：

这一步改了什么

为什么这样改

哪些决策还没有做

下一步建议是什么

4. 陪用户运行和调优

系统搭完不算结束，默认继续观察这些运行摩擦：

收集箱是否积压

标签是否失控

自动化是否太吵

日志是否在制造额外负担

项目区和学习区是否混乱

是否真的形成了输出闭环

如果发现问题，优先做收敛，不要不断加新层。

默认交付

从零设计时

优先交付这些内容：

1. 当前需求理解 2. 一版知识系统蓝图 3. 第一阶段实施计划 4. 第一阶段实际落地 5. 接下来 7 天如何使用这套系统

旧系统优化时

优先交付这些内容：

1. 现状审计 2. 主要问题和冲突点 3. 迁移或收敛建议 4. 第一批次整理计划 5. 如何验证新方案比旧方案更顺手

目录与标签原则

默认遵循这些规则：

目录表达阶段和归属，标签表达主题和属性

frontmatter 标签默认控制在 2-4 个

常见组合是 1 个内容类型标签、1 个领域标签、0-1 个来源标签、0-1 个状态标签

统一使用中文标签，除非用户已经稳定使用英文体系

不用标签代替目录，不用目录代替状态

OpenClaw 自动化原则

默认遵循这些规则：

~/.openclaw 放运行配置和代理上下文

知识库仓库只放知识内容和必要规范

程序脚本优先放工作区，除非用户明确接受“知识库内置脚本”

HEARTBEAT.md 适合批量轻量检查

OpenClaw cron 适合固定节奏任务

系统 crontab 只做系统级 shell 任务

自动化要服务于习惯养成，而不是为了自动化而自动化

同一件事只保留一个自动化入口，尤其是备份和提醒

工具与脚本

这些脚本是“蓝图对齐后”的辅助工具，不是默认第一步。引用技能目录内资源时，优先使用 {baseDir} 前缀。

现状审计

脚本：{baseDir}/scripts/knowledge_audit.py

适用时机：

用户已有知识库，需要先摸清现状

需要看目录分布、标签情况、命名风险和迁移建议

运行方式：

python3 {baseDir}/scripts/knowledge_audit.py --knowledge-root /path/to/knowledge-base

它会：

统计目录与 Markdown 文件分布

提取 frontmatter 标签

发现命名问题和疑似放错位置的文件

生成一份 GTD 对齐建议报告

它不会自动移动文件；审计只是输入，不是最终设计。

结构脚手架

脚本：{baseDir}/scripts/bootstrap_knowledge.py

适用时机：

蓝图已经确认，准备快速生成第一版 GTD 知识库骨架

需要一次性补目录、规范、模板和基础队列文件

运行方式：

python3 {baseDir}/scripts/bootstrap_knowledge.py --knowledge-root /path/to/knowledge-base --owner-name 用户

它会：

创建选定的 GTD 顶层目录和基础子目录

生成 README.md、规范、模板和待阅读队列等基础文件

它不会默认生成 AGENTS.md、HEARTBEAT.md 或 TODO/；这些应在运行阶段按用户实际 workflow 单独设计。

不要在还没和用户对齐结构前直接运行它。

参考资料

只读取当前任务真正需要的参考文件，不要一次全部加载。

{baseDir}/references/collaborative-design-playbook.md

- 什么时候读：开始与用户共创体系、需要设计分阶段方案时

{baseDir}/references/gtd-knowledge-framework.md

- 什么时候读：定义目录、标签、队列、回顾机制时

{baseDir}/references/openclaw-automation-recipes.md

- 什么时候读：设计 AGENTS.md、HEARTBEAT.md、cron、备份策略时

{baseDir}/references/openclaw-portable-patterns.md

- 什么时候读：需要参考一套可迁移的 OpenClaw 组织与自动化模式时

安全边界

默认遵循这些限制：

不要直接删除旧笔记，优先移动到 98-归档

不要未经确认大规模重命名文件

不要把“标准答案”强压给用户，优先沿着已有习惯演进

不要把脚本执行当成设计本身

批量迁移前优先建议保留 Git 快照或备份

不要为了完整而一次性做太多，优先让用户尽快开始使用第一阶段成果