Hermesclawzero Auto Memory

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name: hermes-skill description: 🤖 AI 自进化技能包 — 自动从复杂任务创建可复用技能，HOT/WARM/COLD 分层记忆管理，智能 Nudge 提醒与定时自检，持续让 AI 越用越聪明。追踪 NousResearch/Hermes-Agent 上游演进。 version: "1.1.0" author: devrobbin homepage: https://github.com/devrobbin/hermes-skill license: MIT keywords: - self-improving - auto-skill - memory - nudge - ai-evolution - hermes - self-learning - openclaw-skill - upstream-tracker - auto-evolution triggers: - 自进化 - 自我学习 - 自动创建技能 - 记忆管理 - 学习系统 - 类似 Hermes - 持续改进 - 上游追踪 - Hermes Agent

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HermesSkill — AI 自进化技能包

让 AI Agent 拥有持续进化的能力——像 Hermes Agent 一样，从经验中学习、自我改进。

核心模块

| 模块 | 脚本 | 说明 | |------|------|------| | 记忆管理 | memory_tool.py | HOT/WARM/COLD 三层记忆、搜索、增删 | | Nudge 提醒 | nudge_system.py | 定时自检、智能提醒、知识保存触发 | | 技能创建 | auto_skill_creator.py | 复杂任务自动生成可复用 skill | | 技能评估 | skill_evaluator.py | 评分反馈、自动改进、usage 追踪 | | 自检 | self_check_cron.sh | cron 定时健康检查 | | 上游追踪 | upstream_tracker.py | 追踪 Hermes Agent 最新演进 |

上游追踪系统

追踪目标

NousResearch/hermes-agent — GitHub 56k+ Stars，自进化 AI Agent 标杆

追踪文件映射

| 上游路径 | 本地对应 | |----------|----------| | agent/memory_manager.py | memory_tool.py | | agent/memory_provider.py | memory_tool.py | | agent/skill_commands.py | auto_skill_creator.py | | agent/skill_utils.py | auto_skill_creator.py | | agent/prompt_builder.py | nudge_system.py |

使用方式

# 检查上游新提交并分析融合价值
python3 scripts/evo_main.py upstream check
查看追踪状态
python3 scripts/evo_main.py upstream status
显示具体文件对比
python3 scripts/evo_main.py upstream diff agent/memory_manager.py
查看融合推荐
python3 scripts/evo_main.py upstream fuse
列出追踪的核心文件
python3 scripts/evo_main.py upstream list

工作原理

1. Fetch — 从 GitHub API 获取 nousresearch/hermes-agent/main 最新 30 条 commit 2. Detect — 找出涉及核心模块的变更（memory、skill、prompt 等） 3. Analyze — 提取新增的类/方法/模式，对比本地实现，计算融合价值 4. Record — 高价值 diff 存入 upstream-tracker/state.json + 追加到 changelog.md 5. Notify — 每日 09:00 自动检查，有高价值发现时推送摘要

融合价值评估

| 分数 | 含义 | |------|------| | 7-10/10 | 上游重大新能力，值得深度融合 | | 3-6/10 | 有借鉴价值，选择性融合 | | 1-2/10 | 边缘改进，记录即可 |

存储位置

追踪状态: ~/self-improving/upstream-tracker/state.json

变更记录: ~/self-improving/upstream-tracker/changelog.md

自进化统一入口

python3 scripts/evo_main.py nudge [type]          # 检查/触发 nudge
python3 scripts/evo_main.py remember        # 添加记忆
python3 scripts/evo_main.py forget          # 删除记忆
python3 scripts/evo_main.py search         # 搜索记忆
python3 scripts/evo_main.py stats                 # 记忆统计
python3 scripts/evo_main.py skills                # 列出 auto skills
python3 scripts/evo_main.py eval    # 评估 skill
python3 scripts/evo_main.py improve   # 改进 skill
python3 scripts/evo_main.py upstream         # 上游追踪 (check|status|diff|list|fuse)
python3 scripts/evo_main.py check                 # 完整自检

定时任务

每小时: Nudge 自检（检查知识保存、记忆整理）

每天 09:00: Hermes Agent 上游追踪检查

版本历史

v1.0.0: 初始版本（HOT/WARM/COLD + nudge + auto-skill）

v1.1.0: 新增上游追踪系统，对接 Hermes Agent 主线演进

开发规范（重要）

本技能包本身是自进化系统，任何模块有改进时必须遵守以下规则：

GitHub 同步规则

> 每次自身技能进化必须同步到 GitHub 仓库

改进流程： 1. 在本地 ~/.qclaw/skills/hermes-skill/ 改进代码 2. git add + git commit -m "描述" 3. git push 推送到 origin/main 4. 同步更新 SKILL.md / README.md 说明（如果功能有变化）

Changelog 追加规则

> 新增模块、重大重构或 API 变更 → 在 upstream-tracker/changelog.md 底部追加条目

格式：

## YYYY-MM-DD — vX.X.X
[改进描述]
[文件变更]

避免事项

❌ 只在本地改，不 push

❌ 更新代码但不更新文档

❌ 破坏已有的 upstream-tracker 状态文件