Hk Ipo Research Assistant

---

name: hk-ipo-research-assistant description: | 港股 IPO 打新研究助手。抓取实时数据（孖展、基石、评级、暗盘、A+H折价、中签率），供 AI 分析判断。 触发词：港股打新、新股分析、IPO、孖展、保荐人、暗盘、中签率、基石投资者。 不适用：A 股打新、美股 IPO、基金申购。

---

港股打新研究助手

> 数据来自第三方公开网站，不构成投资建议。

安装依赖

首次使用前安装 Python 依赖：

cd 
pip install -r scripts/requirements.txt

需要 Python 3.10+。

调用方式

所有命令通过 Python 调用：

cd 
python3 scripts/hkipo.py <命令> [参数]

以下文档中的命令（如 overview、analyze 02692）都省略了前缀，实际调用时加上 python3 scripts/hkipo.py。

快速开始

cd 
当前招股一览
python3 scripts/hkipo.py overview
一键分析（聚合多维度数据）
python3 scripts/hkipo.py analyze 02692
单只股票分项查询
python3 scripts/hkipo.py aipo ipo-brief 02692        # 基本信息
python3 scripts/hkipo.py aipo margin-detail 02692    # 孖展明细
python3 scripts/hkipo.py aipo cornerstone 02692      # 基石投资者
python3 scripts/hkipo.py aipo rating-detail 02692    # 机构评级

完整命令清单

概览类

| 命令 | 说明 | |------|------| | overview | 当前招股 IPO 一览（格式化输出） | | calendar | 资金日历，按截止日期分组 | | analyze <代码> | 一键分析（聚合基本面+孖展+基石+评级+保荐人历史） | | profile | 用户画像 + 当前 IPO 数据（读取用户画像，输出当前 IPO 数据供 AI 分析） |

AiPO 数据（主力数据源）

| 命令 | 说明 | |------|------| | aipo margin-list | 孖展列表（当前招股） | | aipo margin-detail <代码> | 单只孖展明细（13+券商） | | aipo rating-list | 新股评级列表 | | aipo rating-detail <代码> | 单只评级明细（各机构打分） | | aipo ipo-brief <代码> | IPO 基本信息（保荐人、发行价、市值、PE） | | aipo cornerstone <代码> | 基石投资者（名单、金额、锁定期、解禁日） | | aipo placing <代码> | 配售结果 |

暗盘数据

| 命令 | 说明 | |------|------| | aipo grey-list | 暗盘历史列表 | | aipo grey-today | 今日暗盘 | | aipo grey-trades <代码> --date YYYY-MM-DD | 暗盘成交明细 | | aipo grey-prices <代码> --date YYYY-MM-DD | 暗盘分价表 | | aipo grey-placing <代码> | 暗盘配售详情 | | aipo allotment | 中签结果列表 | | aipo scroll | 市场滚动消息 |

排名统计

| 命令 | 说明 | |------|------| | aipo bookrunner-rank --start-date --end-date | 账簿管理人排名 | | aipo broker-rank --start-date --end-date | 券商参与度排名 | | aipo stableprice-rank --start-date --end-date | 稳价人排名 | | aipo summary --year 2025 | 年度 IPO 统计 | | aipo performance --year 2025 | 年度表现统计 | | aipo by-office --year 2025 | 按注册地统计 |

历史数据（集思录）

| 命令 | 说明 | |------|------| | jisilu list | 历史 IPO 列表（表格） | | jisilu list --json | 历史 IPO 列表（JSON） | | jisilu list --sponsor XX | 按保荐人筛选 | | jisilu detail <代码> | 单只历史详情 |

估值计算

| 命令 | 说明 | |------|------| | ah compare <代码> --price <发行价> --name <名称> | A+H 折价计算 |

中签率预测

| 命令 | 说明 | |------|------| | odds --oversub <倍数> --price <价格> | 中签率表格（甲/乙组各档） | | allotment --oversub <倍数> --price <价格> | 单次中签率预测 |

其他数据源

| 命令 | 说明 | |------|------| | hkex active | 港交所活跃申请（含招股书链接） | | tradesmart list | TradeSmart 数据 | | futu list | 富途历史数据 |

市场情绪判断

| 命令 | 说明 | |------|------| | hsi | 恒生指数当日表现（大盘情绪） | | sponsor | 保荐人历史排名（胜率、平均首日表现） | | sentiment sponsor-search --name <名称> | 查特定保荐人战绩 | | etnet list | 保荐人排名（经济通数据，备用） | | etnet search --name <名称> | 查保荐人（经济通数据） |

结合以下数据综合判断：

大盘情绪：HSI 涨跌反映整体风险偏好

保荐人战绩：胜率 >80% 的保荐人历史表现更好

孖展金额：>50亿热门，>100亿爆款

数据源 Fallback：AASTOCKS 挂了自动切换 etnet

输出格式

默认 JSON：aipo、jisilu --json、ah compare

格式化文本：overview、calendar、odds、jisilu list

加 --format table：aipo 命令可切换表格输出

分析要点

详见 references/analysis-guide.md，核心：

市场热度：孖展 >50亿 热门，>100亿 爆款

基石投资者：数量 + 质量 + 锁定期

保荐人：用 jisilu list --sponsor 查历史战绩

估值：PE 对比同行，A+H折价 >30% 有安全边际

中签率：

1. 从 margin-detail 获取 oversubscription_forecast（预测超购倍数） 2. 用 ./hkipo odds --oversub <倍数> --price <发行价> 生成表格 3. 把表格给用户，让用户根据本金自己决定打几手

用户画像

使用 profile 命令： 1. 运行 ./hkipo profile 2. 如果没有配置，输出会告诉你需要问用户哪些问题 3. 问用户：本金、风险偏好、是否用孖展、券商 4. 把答案写入 scripts/config/user-profile.yaml 5. 再次运行 profile 获取数据

配置文件 (scripts/config/user-profile.yaml)：

capital: 22000           # 港币
risk: conservative       # conservative/balanced/aggressive
margin: never            # never/cautious/active
broker: longbridge

详细参考

references/analysis-guide.md — 分析框架详解

references/ipo-mechanism.md — 机制详解（回拨、红鞋、绿鞋）

references/aipo-api.md — AiPO API 完整文档