Holiday Travel Ranker

---

name: holiday-travel-ranker description: "假期旅行目的地推荐排名工具。当用户想了解长假/小长假去哪里旅行最值、想对比国内外旅行目的地性价比、想获取假期出行推荐排名时使用。触发词：假期去哪玩、旅行推荐、出行目的地、性价比旅行、假期旅游排名、holiday travel、去哪里旅游、五一去哪、国庆去哪、春节出游。"

---

Holiday Travel Ranker - 假期旅行目的地推荐

基于多维度数据评分，为用户在中国法定长假/小长假期间推荐最值得去的国内 Top 10 和国外 Top 10 旅行目的地。

工作流程概览

整个 Skill 分 4 个阶段执行：

1. 确认用户偏好（唯一需要交互的步骤） 2. 数据收集与研究（自动执行，通过 web_search 采集） 3. 评分与排名（自动执行，加权计算） 4. 输出报告（自动执行，生成 Markdown + HTML）

---

Phase 1：确认用户偏好

使用 ask_followup_question 工具向用户确认以下信息：

必选项：

1. 出发城市 — 默认"上海"，用户可修改。机票价格与出发城市强相关。 - 选项示例：上海 / 北京 / 广州 / 深圳 / 成都 / 其他（请输入）

2. 目标假期 — 选择一个或多个法定假期： - 元旦（1天假+周末凑3天） - 春节（7天） - 清明节（3天） - 五一劳动节（5天） - 端午节（3天） - 中秋节（3天） - 国庆节（7天）

可选项：

3. 特别在意的维度 — 用户可选择 1-3 个最看重的维度，这些维度的权重会上浮： - 机票价格 / 酒店价格 / 当地物价 / 签证便利性 / 旅游好评度 / 气候适宜度 / 安全性 / 体验丰富度

4. 预算区间 — 可选，用于标注哪些目的地在预算内： - 3000 以内 / 3000-6000 / 6000-10000 / 10000-20000 / 不限

确认后立即进入 Phase 2，不再等待额外确认。

---

Phase 2：数据收集与研究

针对预设的候选目的地池（见 references/destinations.md），通过 web_search 和 web_fetch 采集以下 8 个维度的数据。

评分维度定义

详细的维度说明、评分标准和数据来源见 references/scoring_criteria.md。

| # | 维度 | 默认权重 | 简述 | |---|------|---------|------| | 1 | 机票价格 | 20% | 从出发城市到目的地的经济舱正常时段往返均价 | | 2 | 酒店价格 | 15% | 中端酒店（4星/精品）每晚均价 | | 3 | 当地物价 | 10% | 日均餐饮+交通+门票消费水平 | | 4 | 签证便利性 | 15% | 免签/落地签/电子签/贴纸签 + 办理难度和时间 | | 5 | 旅游好评度 | 15% | 主流旅行平台评分、游客满意度 | | 6 | 当季气候适宜度 | 10% | 该假期时段的气温、降水、舒适度 | | 7 | 安全性 | 10% | 旅行安全指数、外交部旅行提醒 | | 8 | 体验丰富度 | 5% | 可玩天数、景点密度、文化/美食多样性 |

权重调整规则

如果用户在 Phase 1 选择了"特别在意的维度"：

被选中的维度权重各 +5%

从未被选中的最低权重维度中等比扣减

确保总权重仍为 100%

数据采集要求

机票价格：

搜索该假期时间段从出发城市到目的地的经济舱往返价格

排除红眼航班（23:00-06:00 出发的航班）

排除总旅行时长超过直达时长 2 倍的转机航班

优先查找历史同期价格作参考（如去年同期数据）

数据来源：携程、去哪儿、飞猪、Google Flights 的价格参考

酒店价格：

搜索该假期时间段目的地市中心/热门区域的中端酒店价格

定位：4星级或知名精品连锁（如全季、亚朵、万怡、希尔顿花园等同档次）

数据来源：携程、Booking.com、Agoda 历史价格参考

当地物价：

搜索目的地日均旅行消费（餐饮+市内交通+主要景点门票）

数据来源：Numbeo、穷游、马蜂窝的消费参考

签证便利性（仅国外目的地）：

查询中国护照前往该国的签证政策

国内目的地此项默认满分 10 分

数据来源：中国领事服务网、各国使馆官网

旅游好评度：

综合 TripAdvisor、马蜂窝、Google 评分

同时参考社交媒体热度（小红书、抖音等）

当季气候适宜度：

查询该假期时间段目的地的平均气温、降水量

是否处于最佳旅行季节

数据来源：Weather.com、气象历史数据

安全性：

旅行安全指数（GPI 全球和平指数等）

中国外交部旅行安全提醒

国内目的地默认 9 分（满分 10）

体验丰富度：

世界遗产数量、标志性景点密度

美食/文化多样性评价

建议游玩天数

研究策略

使用并行 subagent 提高效率：

Subagent A：研究国内候选目的地（10-15 个城市/地区）

Subagent B：研究国外候选目的地-亚洲方向（8-10 个）

Subagent C：研究国外候选目的地-非亚洲方向（8-10 个）

每个 subagent 需对其负责的目的地采集全部 8 个维度数据。

---

Phase 3：评分与排名

评分规则

每个维度评 1-10 分（10 为最优），具体标准见 references/scoring_criteria.md。

价格类维度（机票、酒店、物价）： 越便宜分越高

10 分：价格属于候选池中最低 10%

7-9 分：低于均值

4-6 分：接近均值

1-3 分：高于均值较多

非价格维度： 按各自标准正向打分，越好分越高

综合分计算

综合分 = SUM(各维度分数 x 该维度权重)

排名输出

1. 国内综合排名 Top 10 2. 国外综合排名 Top 10 3. 分维度排行榜：对综合排名进入 Top 10 的目的地，按每个维度单独排序

---

Phase 4：输出报告

输出物 1：Markdown 报告

使用 scripts/generate_report.py 的模板结构，生成 Markdown 文件，包含：

# {假期名称} 旅行目的地推荐 - 从{出发城市}出发
> 生成时间：{日期} | 出发城市：{城市} | 目标假期：{假期}
评分说明
[简述 8 个维度和权重]
国内 Top 10 综合排名
[表格：排名、目的地、综合分、各维度分]
国外 Top 10 综合排名
[表格：排名、目的地、综合分、各维度分]
目的地详细卡片
[排名]. [目的地名称] - 综合分 X.X
核心优势：[2-3 个亮点]
重要劣势：[1-2 个需注意的点]
最佳出行时段：[月份]
预估花费区间：[X-X 元/人，含往返机票+X晚住宿+日常消费]
签证信息：[免签/落地签/需办签证]
分维度排行榜
按机票价格排序（从低到高）
[表格]
按酒店价格排序（从低到高）
[表格]
按签证便利性排序
[表格]
...（每个维度一张表）
个性化建议
[基于用户偏好的推荐语]

输出物 2：HTML 交互式页面

生成一个独立 HTML 文件（内联 CSS + JS，无外部依赖），功能包括：

国内/国外 Tab 切换

按综合分或任意单维度排序

每个目的地卡片展开/收起详情

响应式布局，移动端友好

配色清新，旅行主题风格

使用 scripts/generate_html.py 生成 HTML 文件。

文件命名

Markdown：{假期}_{出发城市}_旅行推荐_{日期}.md

HTML：{假期}_{出发城市}_旅行推荐_{日期}.html

---

候选目的地池

完整的候选目的地列表见 references/destinations.md。

国内候选（约 20 个）

覆盖不同区域和旅行类型：自然风光、历史人文、海岛海滨、都市体验、民族风情等。

国外候选（约 20 个）

覆盖亚洲近途（日韩东南亚）、中远途（中东/欧洲/大洋洲/美洲）等，兼顾签证友好度和热门程度。

---

注意事项

1. 价格数据时效性：机票和酒店价格使用历史同期数据或近期参考价，仅供对比参考，实际价格以预订时为准。 2. 签证政策变动：签证政策可能随时调整，建议出行前再次确认最新政策。 3. 安全提醒：安全评分基于公开数据和外交部提醒，请关注出行前的最新安全形势。 4. 个人偏好差异：评分体系提供客观参考，最终选择应结合个人兴趣和实际情况。 5. 红眼航班排除：所有机票价格评估均排除了 23:00-06:00 出发的航班和不合理转机（总时长 > 直达 2 倍）。

Resources

references/scoring_criteria.md — 详细的 8 维度评分标准和打分规则

references/destinations.md — 国内外候选目的地池及基础信息

scripts/generate_report.py — Markdown 报告生成模板脚本

scripts/generate_html.py — HTML 交互式页面生成脚本