hot-topic-ideator
by @yyobject
生成小红书热点选题和内容创意。当用户提到"热点选题"、"内容创意"、"小红书选题"、"trending topics"、"content ideas"、"热门话题"、"爆款选题"时使用。适用于品牌社媒运营、内容策划、热点借势营销场景。
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name: hot-topic-ideator description: 生成小红书热点选题和内容创意。当用户提到"热点选题"、"内容创意"、"小红书选题"、"trending topics"、"content ideas"、"热门话题"、"爆款选题"时使用。适用于品牌社媒运营、内容策划、热点借势营销场景。 metadata: {"clawdbot":{"emoji":"🔥","requires":{"bins":["uv"]},"install":[{"id":"uv-brew","kind":"brew","formula":"uv","bins":["uv"],"label":"Install uv (brew)"}]}}
热点选题生成器 (Hot Topic Content Ideator)
基于小红书真实数据,为品牌生成5-10个高质量热点选题创意,输出为专业 HTML 报告并转换为 PDF。
快速开始
使用示例:
用户:帮雪碧生成小红书热点选题
用户:给元气森林做5个内容创意
用户:为喜茶策划热点借势内容
环境配置
必需的环境变量
export CHATDAM_API_TOKEN="YOUR_TOKEN_HERE"
工作流程
Step 1: 品牌信息收集
若用户只提供品牌名称,需收集以下信息:
1. 品牌核心价值观 - 品牌代表什么? 2. 目标受众 - 主要消费群体特征 3. 应用场景 - 产品典型使用场景 4. 品牌调性 - 活泼/专业/高端/亲民等 5. 竞品品牌 - 主要竞争对手(用于差异化分析)
若用户已提供详细信息,直接进入Step 2。
Step 2: 生成搜索关键词
基于品牌DNA,生成5-8个搜索关键词:
关键词公式:
| 类型 | 公式 | 示例 | |------|------|------| | 品牌+品类 | [品牌名] [产品类型] | 雪碧 气泡水 | | 品牌+场景 | [品牌名] [使用场景] | 雪碧 火锅 | | 品牌+情绪 | [品牌名] [情感词] | 雪碧 爽快 | | 品类+热点 | [品类] [潜在热词] | 碳酸饮料 搞抽象 | | 场景+趋势 | [消费场景] [流行词] | 聚餐 氛围感 |
输出: 5-8个关键词列表
Step 3: 搜索小红书笔记
对每个关键词调用API:
curl --request GET 'https://asset.tezign.com/chatdam/api/notes/search?keyword=[KEYWORD_URL_ENCODED]' \
--header "Authorization: Bearer ${CHATDAM_API_TOKEN}" \
--header 'Content-Type: application/json'
响应结构:
{
"data": {
"keyword": "雪碧 火锅",
"notes": [
{
"noteId": "69800480000000000e03c5b1",
"title": "火锅配雪碧太爽了",
"description": "辣到飞起的时候来一口冰爽雪碧 #火锅 #雪碧 #聚餐",
"likedCount": 1205,
"commentCount": 43,
"collectedCount": 89,
"sharedCount": 12
}
],
"total": 20
}
}
数据处理:
为每篇笔记计算互动分数:
engagement_score = likedCount + (commentCount × 2) + (collectedCount × 3) + (sharedCount × 1.5)
从description中提取话题标签(#xxx格式)
Step 4: 获取热门笔记详情
对每个关键词的前3篇高互动笔记,获取详情:
curl --request GET 'https://asset.tezign.com/chatdam/api/notes/detail?noteId=[NOTE_ID]' \
--header "Authorization: Bearer ${CHATDAM_API_TOKEN}"
分析要点:
1. 内容结构 - 开头钩子(如何吸引注意) - 主体内容(信息传递方式) - 结尾CTA(互动引导)
2. 话题策略 - 主话题(高流量) - 副话题(精准定位) - 品牌话题(转化追踪)
3. 成功要素 - 情绪触发点 - 用户价值点 - 可分享性
Step 5: 话题挖掘与评估
汇总所有提取的话题标签,计算得分:
话题得分 = (出现频次 × 0.4) + (关联笔记平均互动 × 0.6)
筛选Top 10话题,评估维度:
| 维度 | 权重 | 评分标准 | |------|------|----------| | 品牌相关性 | 30% | 与品牌价值观/场景的契合度 | | 用户互动量 | 25% | 关联笔记的平均互动表现 | | 内容可复制性 | 20% | 品牌执行的难易程度 | | 趋势热度 | 15% | 话题的增长势头 | | 竞品空白度 | 10% | 竞品是否已切入 |
Step 6: 热榜验证
调用官方热榜API验证话题热度:
curl --request GET 'https://asset.tezign.com/chatdam/api/hot-trends?limit=20' \
--header "Authorization: Bearer ${CHATDAM_API_TOKEN}"
验证结果标记:
Step 7: 深度话题分析(可选)
对高分话题,以话题为关键词再次搜索:
curl --request GET 'https://asset.tezign.com/chatdam/api/notes/search?keyword=%23搞抽象' \
--header "Authorization: Bearer ${CHATDAM_API_TOKEN}"
分析:
Step 8: 生成热点选题 HTML 报告
基于前述分析结果,生成专业 HTML 报告,包含5-10个热点选题。
报告整体结构如下,每个选题需包含完整信息:
1. 报告封面区域 - 品牌名称 + "小红书热点选题 Brief" - 数据基础概要(搜索关键词数、分析笔记数、提取话题数、热榜验证数)
2. 选题概览表 - 表格形式展示所有选题:序号、选题名称、热度等级、执行难度、推荐度
3. 每个选题详情卡片,包含以下信息: - 选题标题 - 热点来源:关联话题标签、热度验证状态(✅官方热榜 / 🌱新兴趋势)、数据支撑 - 创意概念:1-2句话核心创意(<30字) - 创意阐释:创意逻辑和品牌结合点(100-150字) - 内容形式:形式(图文/视频/合集)、预估篇幅、参考风格 - 互动设计:用户互动引导、评论区玩法 - 执行要点:3个关键执行点 - 参考笔记:Note ID、互动数据、成功要素
设计风格
基于品牌属性,为报告选取合适的设计风格。以下为设计框架:
核心设计哲学
社媒热点选题报告面向品牌运营团队和决策者,视觉风格需兼顾数据专业性和社交媒体活力感——既有策略报告的严肃信服力,又有社媒内容的灵动气质。
设计方向参考:
设计规范
色彩策略:
排版层级:
信息密度:
必须遵循的设计标准
【核心设计哲学:Less is More】
用最有力的专业方式呈现最有价值的洞察。报告视觉语言应使用成熟专业的手法(编辑设计、信息图表美学),而非廉价的技术感装饰(霓虹渐变、3D效果、花哨特效)。
关键原则:
色彩策略:
排版层级:
信息密度与阅读效率:
【专业标准】
【内容生成原则】
【热点选题报告特有设计要求】
【视觉内容限制】
【技术实现】
开头API参考
1. 笔记搜索
GET https://asset.tezign.com/chatdam/api/notes/search?keyword=[ENCODED_KEYWORD]
Header: Authorization: Bearer ${CHATDAM_API_TOKEN}
返回: 20篇笔记,含标题、描述、互动数据
2. 笔记详情
GET https://asset.tezign.com/chatdam/api/notes/detail?noteId=[NOTE_ID]
Header: Authorization: Bearer ${CHATDAM_API_TOKEN}
返回: 完整笔记内容、话题标签、详细数据
3. 热榜数据
GET https://asset.tezign.com/chatdam/api/hot-trends?limit=20
Header: Authorization: Bearer ${CHATDAM_API_TOKEN}
返回: 官方热榜Top20,含热度值和排名变化
最佳实践
✅ DO
❌ DON'T
输出格式
Step 1: 生成 HTML 报告
创建 HTML 报告文件,保存到指定路径:
{base_dir}/{品牌名}-hot-topics/report.htmlHTML 报告内容包括: 1. 报告封面 — 品牌名、报告标题、数据基础概要 2. 选题概览表 — 选题名称、热度等级、执行难度、推荐度 3. 选题详情卡片 — 每个选题的完整 brief(热点来源、创意概念、创意阐释、内容形式、互动设计、执行要点、参考笔记) 4. 数据来源说明 — 搜索关键词、分析笔记数量、数据采集方式
技术要求:
开头的完整 HTML 文件Step 2: 转换为 PDF
使用转换脚本生成最终 PDF:
uv run {baseDir}/scripts/html_to_pdf.py --html {base_dir}/{品牌名}-hot-topics/report.html --output {base_dir}/{品牌名}-hot-topics/report.pdf
脚本会:
MEDIA: 行用于自动附件错误处理
API调用失败:
笔记数量不足:
热榜API不可用:
示例 HTML 结构参考
以下为报告 HTML 的骨架结构示意(实际生成时需填充真实数据和完整样式):
[品牌名] 小红书热点选题 Brief
Xiaohongshu Content Strategy
[品牌名]
小红书热点选题 Brief
6
搜索关键词
120
分析笔记
85
提取话题
3
热榜验证
选题概览
#
选题
热度
执行难度
推荐度
1
选题标题示例
⭐⭐⭐⭐⭐
中
★★★★★
关联话题
#话题1 #话题2 #话题3
数据支撑
XX篇相关笔记,平均互动XX
内容形式
图文 / 6张图
创意概念
一句话核心创意描述
创意阐释
详细说明创意逻辑和品牌结合点...
互动设计
如何引导用户互动,评论区玩法...
执行要点
- 关键执行点1
- 关键执行点2
- 关键执行点3
参考笔记: Note ID xxx | 互动: xxx | 成功要素: xxx
以上仅为骨架参考,实际生成时需要: