Human Stock Helper
by @maxhou-infinity
为股票交易者提供理性分析、技术计算和策略执行提醒。基于AKShare、yfinance、pandas-ta等工具，帮助用户冰冷、果决地执行交易决策。
clawhub install human-stock-helper📖 About This Skill
name: human-stock-helper description: 为股票交易者提供理性分析、技术计算和策略执行提醒。基于AKShare、yfinance、pandas-ta等工具，帮助用户冰冷、果决地执行交易决策。 homepage: https://github.com/openclaw/skills/human-stock-helper metadata: { "openclaw": { "emoji": "📈", "requires": { "bins": ["python3"], "py_packages": ["akshare", "yfinance", "pandas", "pandas-ta"] }, "install": [ { "id": "pip", "kind": "pip", "packages": ["akshare", "yfinance", "pandas-ta"], "label": "Install Python dependencies", }, ], }, }
human-stock-helper
通用股票交易辅助工具 - 适用于任何A股/港股/美股。
> 为 Max 主人设计的冰冷交易机器。摒弃情感，纯粹理性，积小利。 > > 能力升级(2026-03-02)： 新增 Tavily 搜索 + stock-strategy-backtester 回测
🚀 工具调用能力
| 工具 | 命令 | 用途 |
|------|------|------|
| AKShare | python3 akshare | A股实时/历史数据 |
| Tavily搜索 | mcporter call tavily.tavily_search | 市场消息、目标价 |
| Tavily研究 | mcporter call tavily.tavily_research | 深度研究报告 |
| 回测工具 | python scripts/backtest_strategy.py | SMA/RSI策略回测 |
增强分析流程
1. Tavily搜索 → 获取最新消息和分析师目标价
2. AKShare获取历史K线
3. stock-strategy-backtester → 回测验证
4. 综合给出策略建议
核心功能
1. 股票数据获取 - A股/港股/美股实时及历史行情 2. 技术指标计算 - MACD、RSI、布林带等130+指标 3. 交易策略分析 - 基于基本面+技术面+宏观面的综合决策 4. 止盈止损计算 - 分批止盈、移动止损位设定 5. 持仓跟踪 - 记录交易历史，持续优化策略
使用场景
场景1：买入前分析（任何股票）
"分析贵州茅台(600519)，准备买入"
"分析腾讯控股(00700)，建仓价400港币，买100股"
"分析特斯拉(TSLA)，当前适合买入吗？"
场景2：持仓管理（任何持仓）
"我持有比亚迪(002594)，成本200元，现在怎么办？"
"分析我的英伟达(NVDA)持仓"
"中概互联ETF持仓分析"
场景3：复盘记录
"记录今天卖出100股特变电工，价格31.50"
"更新持仓：加仓茅台50股，价格1800"
"清仓隆基绿能，记录收益"
支持市场
| 市场 | 代码格式 | 数据来源 | |------|---------|---------| | 中国A股 | 600089、000001、300750 | AKShare | | 港股 | 00700、09988、03690 | yfinance | | 美股 | AAPL、TSLA、NVDA | yfinance |
首个验证案例：特变电工(600089)
场景2：持仓管理
"我持有特变电工，已经盈利6%，下一步怎么办？"
场景3：复盘记录
"记录今天卖出100股特变电工，价格31.50"
分析框架
1. 宏观环境
2. 行业分析
3. 公司基本面
4. 技术面分析
5. 交易策略
核心原则
1. 不贪恋 - 到达止盈位坚决减仓 2. 不悔恨 - 止损后不再回头看 3. 冰冷执行 - 预设策略，机械执行 4. 积小利 - 不求暴利，稳定复利
策略管理与执行分析工具
strategy_manager.py - 策略管理与交易纪律评估
核心功能：
命令：
# 查看策略详情
python3 strategy_manager.py strategy 记录执行并分析一致性
python3 strategy_manager.py execute [notes]查看执行分析
python3 strategy_manager.py analysis [code]关闭策略（目标达成/止损）
python3 strategy_manager.py close
示例：
# 查看特变电工策略
python3 strategy_manager.py strategy 600089记录到达第一止盈位的减仓操作
python3 strategy_manager.py execute 600089 减仓 31.50 100 "到达第一止盈位"查看交易纪律评分
python3 strategy_manager.py analysis
执行一致性分析示例：
📊 策略一致性分析
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✅ 执行与策略一致策略建议: 第1档止盈: 31.5元减仓100股
实际操作: 减仓 100股 @ 31.5元
分析: 完美执行第1档止盈策略
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偏离策略分析示例：
📊 策略一致性分析
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⚠️ 执行与策略有偏差策略建议: 等待 31.5元 再减仓
实际操作: 减仓 100股 @ 30.8元
偏差类型: 提前减仓
分析: 未到达第一止盈位(31.5元)就减仓，可能错失后续涨幅
💡 改进建议:
1. 如果担心回调，可考虑减仓更少（如50股而非100股）
2. 或设置移动止损，而非提前止盈
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数据存储：
memory/stock-strategies.json - 策略定义memory/stock-executions.json - 执行记录与纪律评分数据存储总览
| 文件 | 用途 |
|------|------|
| memory/stock-analysis-{code}.md | 详细分析报告 |
| memory/stock-positions.json | 当前持仓 |
| memory/stock-trades.json | 交易历史 |
| memory/stock-strategies.json | 策略定义 |
| memory/stock-executions.json | 执行记录与纪律评分 |