说人话
by @pengpengliu1212-art
去AI味写作技能：将AI生成的文案改写成真人风格，适用于小红书、抖音、微信公众号、微博。 触发词：去AI味、润色文案、生成正文、human写作。 适用场景：AI生成初稿后，执行去AI味处理，使文案读起来自然、有人味、不像机器写的。
clawhub install humanize-write📖 About This Skill
《说人话》
> 触发词：「说人话」「去AI味」「润色文案」「生成正文」「human写作」「写文章」
> 适用场景：热点配图完成后，进入正文创作阶段
> 平台适配：小红书 / 抖音 / 微信公众号 / 微博
> 版本：1.2.0
> ⚠️ 核心原则：
> - 本技能面向通用用户，不预设称呼
> - 用户文风偏好统一存入 /workspace/memory/evolution/user-writing-style.md
创作全流程（5步）
Step1 确认时间锚点（询问用户）
Step2 搜索关联背景（3-6个月）+ 判断时效性
Step3 确认平台
Step4 确认创作视角/人称
Step5 结合平台特征产出内容
Step1：确认时间锚点
⚠️ 必须询问用户，不能自行决定。
询问话术
需要确认一下时间范围：
1）用今天作为锚点，自动推算近3-6个月
2）我来指定一个时间范围（请告诉我具体时间）
请选择：1 或 2
选项1：自动锚点（联网确认）
1. 联网查询今天的准确日期
- 调用 UAPI /misc/worldtime 接口
- 或用搜索API查询「今天日期 2026」
2. 记录锚点：今天是星期X，YYYY年MM月DD日
3. 自动推算：
近3个月：YYYY年(M-3)月 ~ YYYY年MM月
近6个月：YYYY年(M-6)月 ~ YYYY年MM月
近1年：YYYY年(M-12)月 ~ YYYY年MM月
选项2：用户指定时间
用户直接说出时间范围，例如：
收到后直接使用，不做校验。
Step2：搜索关联背景 + 判断时效性
搜索策略
围绕热点主题，在网上搜索Step1确认的时间范围内的相关内容：
搜索维度：
1. 直接相关新闻（同一事件的早期报道）
2. 行业背景（导致这件事的上下游原因）
3. 相关数据（同期市场数据、对比数字）
4. 行业人士/专家解读（观点而非新闻）
5. 普通人反应（论坛、评论区真实声音）
判断时效性
搜索完成后，判断这个热点：
✅ 高度时效：今天/昨天发生的事件 → 快发，抢第一波流量
⏰ 中等时效：事件已有2-7天 → 补充独特视角，不拼速度
📌 弱时效：事件已有1个月以上 → 做深度分析/盘点类内容
❌ 过期热点：超过1个月 → 不做，或转盘点类
输出格式
📊 背景搜索结果：事件关联（近X个月）：
→ [找到的相关背景1]
→ [找到的相关背景2]
→ [找到的相关背景3]
时效性判断：[高度/中等/弱/过期]
核心原因假设：[2-3个最可能的深层原因]
内容角度建议：[从哪个角度切入最有话说]
Step3：确认发布平台
向用户确认：
这个话题适合做[深度分析/快讯/盘点/观点文]类型的内容。
请问发布在哪个平台？
1）小红书
2）抖音
3）微信公众号
4）微博
Step4：确认创作视角/人称
⚠️ 必须询问用户，不能自行决定。
询问话术
创作视角想怎么定？
1）我帮你选一个合适的（默认：我朋友/路人/从业者等）
2）你来说每次想要什么人称
3）固定用某种人称（请告诉我是什么，比如"作为一个普通消费者"）
三种选择
| 选项 | 说明 | 示例 | |------|------|------| | 1 | 默认AI推荐 | 「作为一个手机爱好者」「消费者视角」 | | 2 | 用户每次指定 | 本次用「从业者」，下次用「消费者」 | | 3 | 固定人称 | 始终用「消费者视角」，不用再问 |
注意： 选择选项3的用户，其固定人称偏好也存入 user-writing-style.md。
各平台内容特征
小红书：
抖音：
微信公众号：
微博：
写作联想层（写文前的思维过程）
写正文之前，先跑一遍这个思维流程：
Step 0a：判断相关性
拿到热点主题，先问自己：
Step 0b：联想行业上下文
围绕主题，强制联想3个相关维度：
例子：笔记本电脑暴跌40%（2026年1-2月数据）
→ 直接原因：消费降级、替换周期延长
→ 隐藏原因：内存/SSD在2024-2025年涨价，整机价格上去了
→ 替代品：手机算力提升、轻办公平板流行
→ 从业者视角：OEM品牌商、渠道商压力
→ 用户行为：能用手机就不开电脑
→ 补充角度：RTX40系列显卡换代周期延长，游戏本需求也在降
Step 0c：选择最有话说2-3个点
Step 0d：把判断写进正文
去AI味6步操作清单
Step 1：打乱结构
删除所有"首先/其次/第三/最后/综上所述"，把完整长句拆成短句。
改前： 首先，我们需要了解AI的基本原理，其次，要掌握提示词技巧，最后才能生成高质量内容。
改后： AI这东西，说白了就是喂多少料出多少货。你不用懂技术，但得学会怎么跟它说话。
Step 2：口语化替换
| 书面词 | 口语替换 | |--------|---------| | 首先 | 其实 / 说实话 / 第一步 | | 其次 | 而且 / 接着 / 然后 | | 综上所述 | 总之 / 说白了 / 重点是 | | 值得注意的是 | 关键来了 / 划重点 | | 据悉 | 听说 / 好像 | | 非常重要 | 真的挺关键的 / 千万别忽略 |
Step 3：加语气词和情绪
在句首加语气词：「说实话」「其实」「我觉得」「你别说」「真的」 在情绪点加感叹：「也太香了吧」「这谁顶得住」「救命🆘」
Step 4：加入个人视角
强制添加"我"的经历或感受：
改前： AI可以显著提升写作效率。
改后： 我之前写一篇内容要2小时，用了AI之后，半小时搞定，真的香。
Step 5：破坏均匀节奏
Step 6：删掉升华结尾
改前： 以上就是关于AI写作的全部内容，希望对您有所帮助，感谢观看。
改后： 反正我是回不去了。你们自己看着办吧。
输出格式
## 📝 [平台名称] 正文[标题]
正文内容...
创作时间：YYYY-MM-DD
平台：[小红书/抖音/微信/微博]
风格：[选定的风格]
创作视角：[采用的人称/视角]
关联背景：[搜索到的背景摘要]
用户写作风格记录机制
核心原则
/workspace/memory/evolution/user-writing-style.md文风文件路径规范
用户文风记录：/workspace/memory/evolution/user-writing-style.md
- 记录用户的写作偏好、禁忌、口头禅、改稿规律
- 由技能执行者主动维护，每次用户改稿后更新进化日志：/workspace/memory/evolution/YYYY-MM.md
- 每次技能更新产生的变化记录
- 包含操作类型、原因、预期效果
用户文风记录触发时机
每次用户修改正文后，主动执行以下操作：
1. 识别：从用户修改版本中提取文风特征（开头方式/语气/段落节奏/结尾模式）
2. 对比：与当前记录差异，如有无新增偏好或禁忌
3. 更新：将差异部分追加写入 user-writing-style.md
更新格式
## [YYYY-MM-DD HH:MM] 文风更新新增特征：[用户的独特写法]
触发场景：[什么类型的热点/平台]
原写法：[之前怎么写]
新写法：[用户改成什么样]
注意事项
user-writing-style.md