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HY Image Generation

by @neck-cn

腾讯云混元生图 3.0,文生图 / 图生图,智能生成贴合描述的图片。Tencent Cloud Hunyuan Image Generation 3.0, text-to-image / image-to-image, intelligently generates images matching the des...

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📖 About This Skill


name: hy-image-generation description: > 腾讯云混元生图 3.0,文生图 / 图生图,智能生成贴合描述的图片。Tencent Cloud Hunyuan Image Generation 3.0, text-to-image / image-to-image, intelligently generates images matching the description.

腾讯云混元生图 Skill

功能描述

本 Skill 提供混元生图能力,基于腾讯混元大模型,将文本描述快速生成 AI 图像。支持垫图引导、自定义分辨率和 prompt 改写优化。

| 场景 | 脚本 | 说明 | | ---------- | ----------------- | ----------------------------- | | 一站式生图 | main.py | 提交任务 + 自动轮询,推荐使用 | | 仅提交任务 | submit_job.py | 仅提交,返回 JobId | | 仅查询任务 | query_job.py | 根据 JobId 查询/轮询结果 |

🎯 选择规则

用户要求生成图片  →  main.py(一站式,最简单推荐)
用户要求提交后自行查询  →  submit_job.py + query_job.py(分步操作)
用户已有 JobId 要查结果  →  query_job.py(单独查询)

> 如果用户未指定使用哪种模式,Agent 应默认使用 main.py 一站式脚本。

支持特性

  • 垫图引导:支持传入最多 3 张参考图片 URL,引导生图方向
  • 自定义分辨率:宽高在 [512, 2048] 范围内,面积不超过 1024×1024
  • Prompt 改写:默认开启,自动优化提示词以获得更好效果(增加约 20s)
  • 可复现生成:支持 Seed 固定随机种子
  • 自动安装依赖:首次运行时自动安装所需 SDK
  • 智能凭证检测:优先从环境变量获取密钥,未配置时提示用户开通
  • 环境配置指引

    密钥配置

    本 Skill 需要腾讯云 API 密钥才能正常工作。

    #### Step 1: 开通混元生图服务

    🔗 腾讯云智能图像创作控制台

    #### Step 2: 获取 API 密钥

    🔗 腾讯云 API 密钥管理

    #### Step 3: 设置环境变量

    Linux / macOS:

    export TENCENTCLOUD_SECRET_ID="你的SecretId"
    export TENCENTCLOUD_SECRET_KEY="你的SecretKey"
    

    如需持久化:

    echo 'export TENCENTCLOUD_SECRET_ID="你的SecretId"' >> ~/.zshrc
    echo 'export TENCENTCLOUD_SECRET_KEY="你的SecretKey"' >> ~/.zshrc
    source ~/.zshrc
    

    Windows (PowerShell):

    $env:TENCENTCLOUD_SECRET_ID = "你的SecretId"
    $env:TENCENTCLOUD_SECRET_KEY = "你的SecretKey"
    

    > ⚠️ 安全提示:切勿将密钥硬编码在代码中。

    Agent 执行指令(必读)

    > ⚠️ 本节是 Agent(AI 模型)的核心执行规范。当用户请求生成图片时,Agent 必须严格按照以下步骤自主执行,无需询问用户确认。

    🔑 通用执行规则

    1. 触发条件:用户提供了文本描述,且意图为生成 AI 图像。 2. 零交互原则:Agent 应直接执行脚本,不要向用户询问任何确认。 3. 自动选择脚本:默认使用 main.py(一站式),除非用户明确要求分步操作。 4. ⛔ 禁止使用大模型自身能力替代图像生成(最高优先级规则): - Agent 严禁自行编造图像 URL 或描述生成结果。 - 如果调用失败,Agent 必须向用户返回清晰的错误说明。


    📌 脚本一:一站式生图 main.py(推荐)

    适用场景:用户请求生成图片,自动提交并等待结果

    python3 /scripts/main.py "文本描述"
    

    可选参数

  • --images ...:垫图 URL 列表,最多 3 张(jpg/jpeg/png/webp,base64 后 ≤ 10MB)
  • --resolution :分辨率,默认 1024:1024。宽高在 [512, 2048],面积 ≤ 1024×1024
  • --seed :随机种子(正整数,不传则随机)
  • --revise <0|1>:Prompt 改写,默认开启(1)。关闭(0)需自行改写 prompt,否则影响效果。改写增加约 20s
  • --no-poll:仅提交任务不等待结果(返回 JobId)
  • 输出示例

    {
      "job_id": "job-xxxxxxxxxxxx",
      "status": "success",
      "result_image": "https://aiart-xxx.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/xxx.png",
      "result_details": ["https://aiart-xxx.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/xxx.png"],
      "revised_prompt": "一只可爱的橘色猫咪在充满鲜花的花园里愉快地玩耍,阳光明媚,色彩鲜艳"
    }
    

    > 注意:生成图 URL 有效期为 1 小时,请及时保存。普通生图通常 10~30 秒完成,开启 Revise 会额外增加约 20s。


    📌 脚本二:仅提交任务 submit_job.py

    适用场景:仅需提交任务获取 JobId,后续手动查询

    python3 /scripts/submit_job.py "文本描述"
    

    可选参数:与 main.py 相同(除 --poll-interval--max-poll-time--no-poll 外)

    输出示例

    {
      "job_id": "job-xxxxxxxxxxxx",
      "request_id": "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx",
      "message": "Task submitted successfully. Use query_job.py to poll for results."
    }
    


    📌 脚本三:查询任务 query_job.py

    适用场景:根据 JobId 查询任务状态和结果

    python3 /scripts/query_job.py "job-xxxxxxxxxxxx"
    

    可选参数

  • --poll-interval :轮询间隔秒数,默认 5
  • --max-poll-time :最大轮询时间秒数,默认 300
  • --no-poll:仅查询一次,不轮询
  • 输出示例

    {
      "job_id": "job-xxxxxxxxxxxx",
      "status": "success",
      "result_image": "https://aiart-xxx.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/xxx.png",
      "result_details": ["https://aiart-xxx.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/xxx.png"],
      "revised_prompt": "优化后的提示词内容"
    }
    


    📋 完整调用示例

    # 基础生图
    python3 /path/to/scripts/main.py "一只可爱的猫咪在花园里玩耍"

    带垫图引导的生图

    python3 /path/to/scripts/main.py --images "https://example.com/ref1.jpg" "https://example.com/ref2.png" "参考这些图片风格,画一幅山水画"

    自定义分辨率(横版)

    python3 /path/to/scripts/main.py --resolution 1024:768 "壮丽的山水画"

    固定种子(可复现)

    python3 /path/to/scripts/main.py --seed 42 "星空下的城堡"

    关闭 prompt 改写(不推荐,除非自行改写 prompt)

    python3 /path/to/scripts/main.py --revise 0 "详细描述的prompt内容..."

    仅提交任务

    python3 /path/to/scripts/main.py --no-poll "一幅水墨画"

    查询已有任务

    python3 /path/to/scripts/query_job.py "job-xxxxxxxxxxxx"

    通过 stdin 传入 JSON 参数

    echo '{"prompt":"一只猫","images":["https://xxx.jpg"],"resolution":"1024:1024"}' | python3 /path/to/scripts/main.py --stdin

    📐 分辨率说明

    | 约束 | 说明 | | ---- | ---------------------------------- | | 宽度范围 | [512, 2048] 像素 | | 高度范围 | [512, 2048] 像素 | | 面积上限 | 宽 × 高 ≤ 1024 × 1024 = 1,048,576 像素 | | 默认值 | 1024:1024 |

    常用组合:

    | 分辨率 | 比例 | 说明 | | --------- | --- | ---- | | 1024:1024 | 1:1 | 默认方图 | | 768:1024 | 3:4 | 竖版 | | 1024:768 | 4:3 | 横版 | | 512:1024 | 1:2 | 竖版长图 | | 1024:512 | 2:1 | 横版长图 |

    🖼️ 垫图(Images)说明

  • 传入参考图片 URL 列表,用于引导生图方向
  • 最多 3 张
  • 支持格式:jpg、jpeg、png、webp
  • 每张图片 base64 编码后大小不超过 10MB
  • ❌ Agent 须避免的行为

  • 只打印脚本路径而不执行
  • 向用户询问"是否要执行图片生成"——应直接执行
  • 手动安装依赖——脚本内部自动处理
  • 忘记读取输出结果中的 result_image URL 并返回给用户
  • 图像生成失败时,自行编造图片 URL
  • 忘记提醒用户图片 URL 有效期为 1 小时
  • API 参考文档

    详细的参数说明、错误码等信息请参阅 references/ 目录下的文档:

  • 提交生图任务 API原始文档
  • 查询生图任务 API原始文档
  • 核心脚本

  • scripts/main.py — 一站式生图,提交任务 + 自动轮询等待结果
  • scripts/submit_job.py — 仅提交生图任务,返回 JobId
  • scripts/query_job.py — 根据 JobId 查询/轮询任务状态和结果
  • 依赖

  • Python 3.7+
  • tencentcloud-sdk-python(腾讯云 SDK)
  • 安装依赖(可选 - 脚本会自动安装):

    pip install tencentcloud-sdk-python