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图像生成 / Image Generation

by @noah-1106

Image Generation via Coze | 基于 Coze 的图像生成技能 Generate images using Coze workflows. 使用 Seedream 4.5 model. Handles parameter building and result parsing. 负责参数构...

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clawhub install image-gen-coze

📖 About This Skill


name: image_gen_coze version: 1.1.3 description: | Image Generation via Coze | 基于 Coze 的图像生成技能 Generate images using Coze workflows. 使用 Seedream 4.5 model. Handles parameter building and result parsing. 负责参数构建和结果解析。 Requires coze-workflow skill. 需要 coze-workflow 技能。 homepage: https://www.coze.cn dependencies: ["coze_workflow v1.1.1+"]

Image Gen Coze | 图像生成技能

基于 Coze 工作流的图像生成技能。使用 Seedream 4.5 模型。依赖: coze-workflow 技能(基础层)。

Image generation skill based on Coze workflow. Uses Seedream 4.5 model. Requires: coze-workflow skill (base layer).


依赖关系 / Dependencies

必需 / Required

  • coze-workflow v1.1.1+ - Coze 工作流执行的基础技能 / Base skill for Coze workflow execution
  • 架构 / Architecture

  • coze-workflow(基础层 / base)→ image-gen-coze(业务层 / business layer)

  • 功能特性 / Features

    | 特性 / Feature | 说明 / Description | |---------------|-------------------| | 模型 / Model | Seedream 4.5 | | 输入 / Input | 单一 Prompt / Single prompt | | 输出 / Output | 图片 URL / Image URL | | 限制 / Limit | 30秒/次 / 30 seconds per request |


    配置 / Configuration

    ~/.openclaw/skills/image_gen_coze/config.json

    {
      "workflow_id": "7613773741864550434"
    }
    

    依赖技能配置 / Dependency config:~/.openclaw/skills/coze_workflow/config.json


    使用方式 / Usage

    输入 / Input

    {
      "prompt": "一只可爱的橘猫在窗台上晒太阳,温暖的光线,写实摄影风格 --ar 1:1"
    }
    

    完整调用流程 / Full Workflow

    #!/bin/bash

    1. 读取配置 / Read config

    WORKFLOW_ID=$(jq -r '.workflow_id' ~/.openclaw/skills/image_gen_coze/config.json) COZE_CONFIG=~/.openclaw/skills/coze_workflow/config.json API_KEY=$(jq -r '.api_key' "$COZE_CONFIG") BASE_URL=$(jq -r '.base_url // "https://api.coze.cn"' "$COZE_CONFIG")

    2. 构建 prompt / Build prompt

    PROMPT="一只可爱的橘猫在窗台上晒太阳,温暖的光线,写实摄影风格 --ar 1:1"

    3. 调用 coze_workflow 执行 / Execute

    result=$(curl -s -X POST "${BASE_URL}/v1/workflow/stream_run" \ -H "Authorization: Bearer ${API_KEY}" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d "{ \"workflow_id\": \"${WORKFLOW_ID}\", \"parameters\": { \"prompt\": \"${PROMPT}\" } }" | grep -E "^event: Message$" -A1 | tail -1)

    4. 解析结果 / Parse result

    data=$(echo "$result" | sed 's/^data: //') content=$(echo "$data" | jq -r '.content') image_url=$(echo "$content" | jq -r '.output // empty')

    5. 下载并保存 / Download and save

    if [ -n "$image_url" ]; then SAVE_DIR="./generated_images" mkdir -p "$SAVE_DIR" TIMESTAMP=$(date +%Y%m%d_%H%M%S) PREFIX=$(echo "$PROMPT" | sed 's/[^a-zA-Z0-9\u4e00-\u9fa5]//g' | cut -c1-10) FILENAME="${TIMESTAMP}_${PREFIX}.png" FILEPATH="${SAVE_DIR}/${FILENAME}" curl -s -L "$image_url" -o "$FILEPATH" fi


    文件保存约定 / File Save Convention

    保存路径 / Save Path

    ./generated_images/
    

    实际路径示例 / Example paths:

  • Agent A: ~/.openclaw/workspace-agentA/generated_images/
  • Agent B: ~/.openclaw/workspace-agentB/generated_images/
  • 命名规则 / Naming Rule

    {时间戳 / Timestamp}_{prompt前缀 / Prefix}.png

    示例 / Example: 20260305_233045_一只可爱的橘猫.png

    | 参数 / Parameter | 说明 / Description | 示例 / Example | |-----------------|-------------------|---------------| | TIMESTAMP | 生成时间 / Generation time | 20260305_233045 | | PREFIX | Prompt 前10字符 / First 10 chars | 一只可爱的橘猫 |


    提示词写法 / Prompt Writing

    尺寸 / Aspect Ratio

    在 prompt 末尾添加 --ar 比例

    | 标签 / Tag | 尺寸 / Size | |-----------|------------| | --ar 1:1 | 1024×1024 | | --ar 16:9 | 1024×576 | | --ar 9:16 | 576×1024 |

    风格关键词 / Style Keywords

  • 写实摄影风格 - 照片级真实 / Photorealistic
  • 动漫风格 - 日式动漫 / Anime style
  • 3D渲染 - 三维立体 / 3D render
  • 赛博朋克 - 科幻霓虹 / Cyberpunk

  • 速率限制 / Rate Limit

    30秒/次 - 建议实现调用间隔检查 / Implement call interval checking.


    版本历史 / Changelog

  • v1.1.3: 添加中英文对照 / Add bilingual support
  • v1.1.1: 明确职责,负责参数构建和结果解析 / Clarify responsibilities
  • v1.1.0: Seedream 4.5 模型 / Seedream 4.5 model
  • v1.0.0: 初始版本 / Initial version