investment-data

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name: investment-data description: 获取高质量 A 股投资数据，基于 investment_data 项目。支持日终价格、涨跌停数据、指数数据等。每日更新，多数据源交叉验证。触发词：股票数据、A股数据、金融数据、量化数据、历史行情。 metadata: { "openclaw": { "requires": { "bins": ["python3", "wget", "tar"] }, "install": [ { "id": "python-deps", "kind": "pip", "packages": ["pandas", "numpy", "requests"], "label": "Install Python dependencies" } ] } }

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A 股投资数据获取 Skill

基于 investment_data 项目，提供高质量 A 股投资数据。

🎯 核心功能

1. 数据下载 - 自动下载最新数据集 2. 数据查询 - 查询股票历史数据 3. 数据更新 - 每日自动更新 4. 多格式支持 - Qlib、CSV、JSON

📊 数据类型

日终价格 - 开高低收、成交量、成交额

涨跌停数据 - 涨跌停价格、涨跌停状态

指数数据 - 主要指数价格和权重

复权数据 - 前复权、后复权价格

🚀 快速开始

1. 下载最新数据

python scripts/download_data.py --latest

2. 查询股票数据

from scripts.data_client import InvestmentData
初始化客户端
client = InvestmentData()
查询单只股票
df = client.get_stock_data("000001.SZ", start_date="2024-01-01", end_date="2024-12-31")
查询指数成分
weights = client.get_index_weights("000300.SH")
查询涨跌停
limits = client.get_limit_data("000001.SZ", date="2024-12-01")

3. 批量查询

python scripts/query_batch.py --stocks "000001.SZ,000002.SZ" --start 2024-01-01 --end 2024-12-31 --output csv

📖 详细文档

数据字段说明

API 参考

使用示例

常见问题

🔧 配置

环境变量

# 数据存储路径（可选）
export INVESTMENT_DATA_DIR=~/.qlib/qlib_data/cn_data
Tushare Token（可选，用于实时更新）
export TUSHARE_TOKEN=your_token_here

配置文件

编辑 config/config.yaml：

data:
  # 数据存储路径
  data_dir: ~/.qlib/qlib_data/cn_data
  
  # 自动更新
  auto_update: true
  update_time: "09:00"
  
  # 数据源优先级
  sources:
    - final
    - ts
    - ak
    - yahoo
query:
  # 默认输出格式
  output_format: csv
  
  # 日期格式
  date_format: "%Y-%m-%d"

📝 使用示例

Python API

from scripts.data_client import InvestmentData
client = InvestmentData()
查询股票日 K 线
df = client.get_stock_daily("000001.SZ", "2024-01-01", "2024-12-31")
print(df.head())
查询指数数据
index_df = client.get_index_daily("000300.SH", "2024-01-01", "2024-12-31")
查询股票列表
stocks = client.get_stock_list(date="2024-12-31")
查询退市股票
delisted = client.get_delisted_stocks()

命令行

# 查询单只股票
python scripts/query.py --stock 000001.SZ --start 2024-01-01 --end 2024-12-31
批量查询
python scripts/query_batch.py --file stocks.txt --start 2024-01-01 --output json
更新数据
python scripts/update_data.py --daily
导出数据
python scripts/export.py --stock 000001.SZ --format excel

🔄 自动化

定时更新

使用 OpenClaw cron 自动更新：

# 每天早上 9:00 更新数据
schedule:
  cron: "0 9 * * *"
  task: "python scripts/update_data.py --daily"

批量处理

# 批量导出多只股票
python scripts/batch_export.py --stocks stocks.txt --output ./data/

⚠️ 注意事项

1. 数据延迟：每日更新，T+1 数据 2. 存储空间：需要约 5GB 存储空间 3. 网络要求：需要访问 GitHub 和 DoltHub 4. Tushare Token：实时更新需要 token

📊 数据质量

✅ 多源验证：交叉验证多个数据源

✅ 完整性好：包含退市公司数据

✅ 修正错误：自动修正数据异常

✅ 每日更新：自动化 CI/CD 流程

📚 相关资源

GitHub：https://github.com/chenditc/investment_data

DoltHub：https://www.dolthub.com/repositories/chenditc/investment_data

原始文档：https://github.com/chenditc/investment_data/blob/master/docs/README-ch.md

🤝 贡献

欢迎贡献代码、报告问题或提出建议！

📄 许可证

Apache 2.0