JSON Query Tool

json-query-tool — JSON 查询工具

痛点

场景

定价

指令格式

基本用法

jsonq <文件> <路径表达式>

输出格式

jsonq <文件> <路径> --format raw|json|table

查询语法

| 模式 | 说明 | 示例 | |------|------|------| | key | 对象属性访问 | users.name | | parent.child | 嵌套访问 | user.profile.email | | [n] | 数组索引 | users[0] | | [*] | 全部数组元素 | users[*] | | * | 通配符键名 | users.*.name | | :type | 类型过滤 | age:number |

示例

示例 JSON

{
  "users": [
    {"name": "Alice", "age": 30, "email": "alice@example.com"},
    {"name": "Bob", "age": 25, "email": "bob@example.com"}
  ],
  "company": {
    "name": "TechCorp",
    "departments": [
      {"name": "Engineering", "head": "Carol"},
      {"name": "Sales", "head": "Dave"}
    ]
  }
}

查询示例

# 获取所有用户名
jsonq data.json "users[*].name"
["Alice", "Bob"]
获取第一个用户的邮箱
jsonq data.json "users[0].email"
alice@example.com
获取部门名称列表
jsonq data.json "company.departments[*].name"
["Engineering", "Sales"]
表格形式输出
jsonq data.json "users[*]" --format table
name    age  email
Alice   30   alice@example.com
Bob     25   bob@example.com
类型过滤：只取数字字段
jsonq data.json "users[0]" --format json
{"name": "Alice", "age": 30, "email": "alice@example.com"}

安装

# 本地安装
pip install -e .
或直接使用
chmod +x jsonq
./jsonq data.json "field"